AI entre dans Web3, et un problème peut être plus important que « ce que l’IA peut faire » :
Ce que l’IA est autorisée à faire.
Dans l’ère logicielle passée, les programmes exécutaient des tâches, mais les permissions appartenaient généralement à des personnes.
À l’avenir, les agents IA seront différents.
Ils peuvent analyser le marché de manière proactive,
ajuster automatiquement la stratégie,
et effectuer des opérations complexes.
L’efficacité sera considérablement améliorée.
Mais en même temps, une nouvelle relation apparaît :
Les humains commencent à confier le pouvoir d’agir aux machines.
Cela signifie que « l’autorisation » deviendra une question essentielle à l’avenir.
Si un agent peut gérer des fonds, doit-il disposer de tous les droits ?
Évidemment non.
Il lui faut des objectifs, et aussi des limites.
C’est aussi la raison pour laquelle je pense que la direction @NewtonProtocol mérite d’être observée.
Elle ne discute pas simplement des capacités de l’IA, mais explore le chaînon manquant entre l’IA et l’exécution on-chain.
Permettre à la machine d’exécuter des tâches, tout en veillant à ce que le processus d’exécution respecte des conditions prédéfinies.
Cela semble simple, mais en réalité c’est extrêmement crucial.
Car le plus grand changement des futurs systèmes financiers ne sera peut-être pas une diminution manuelle, mais une augmentation de l’automatisation.
À mesure que davantage d’opérations seront réalisées par les systèmes, la conception des permissions deviendra une base d’infrastructure.
Bien sûr, AI+Crypto en est encore à ses débuts.
Beaucoup de projets parlent de « l’avenir », mais le véritable défi consiste à transformer l’avenir en un système stable et en fonctionnement continu.
Newton peut-il devenir une composante importante de cet ensemble ? Il faudra du temps pour le vérifier.
Il faut voir si les développeurs l’adoptent,
si les applications se développent,
et si de vrais besoins apparaissent.
Mais au moins, les questions qu’il soulève sont bien réelles.
À l’avenir, nous ne demanderons peut-être pas :
« L’IA va-t-elle nous aider à gérer nos actifs ? »
Nous demanderons plutôt :
« Comment faire en sorte que l’IA gère les actifs dans le bon périmètre ? »
Cette question pourrait décider de la direction du développement de la finance on-chain de la prochaine génération.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
Ce que l’IA est autorisée à faire.
Dans l’ère logicielle passée, les programmes exécutaient des tâches, mais les permissions appartenaient généralement à des personnes.
À l’avenir, les agents IA seront différents.
Ils peuvent analyser le marché de manière proactive,
ajuster automatiquement la stratégie,
et effectuer des opérations complexes.
L’efficacité sera considérablement améliorée.
Mais en même temps, une nouvelle relation apparaît :
Les humains commencent à confier le pouvoir d’agir aux machines.
Cela signifie que « l’autorisation » deviendra une question essentielle à l’avenir.
Si un agent peut gérer des fonds, doit-il disposer de tous les droits ?
Évidemment non.
Il lui faut des objectifs, et aussi des limites.
C’est aussi la raison pour laquelle je pense que la direction @NewtonProtocol mérite d’être observée.
Elle ne discute pas simplement des capacités de l’IA, mais explore le chaînon manquant entre l’IA et l’exécution on-chain.
Permettre à la machine d’exécuter des tâches, tout en veillant à ce que le processus d’exécution respecte des conditions prédéfinies.
Cela semble simple, mais en réalité c’est extrêmement crucial.
Car le plus grand changement des futurs systèmes financiers ne sera peut-être pas une diminution manuelle, mais une augmentation de l’automatisation.
À mesure que davantage d’opérations seront réalisées par les systèmes, la conception des permissions deviendra une base d’infrastructure.
Bien sûr, AI+Crypto en est encore à ses débuts.
Beaucoup de projets parlent de « l’avenir », mais le véritable défi consiste à transformer l’avenir en un système stable et en fonctionnement continu.
Newton peut-il devenir une composante importante de cet ensemble ? Il faudra du temps pour le vérifier.
Il faut voir si les développeurs l’adoptent,
si les applications se développent,
et si de vrais besoins apparaissent.
Mais au moins, les questions qu’il soulève sont bien réelles.
À l’avenir, nous ne demanderons peut-être pas :
« L’IA va-t-elle nous aider à gérer nos actifs ? »
Nous demanderons plutôt :
« Comment faire en sorte que l’IA gère les actifs dans le bon périmètre ? »
Cette question pourrait décider de la direction du développement de la finance on-chain de la prochaine génération.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt