Le récit « AI x Crypto » évolue : on passe du simple battage médiatique à une utilité réellement vérifiable. La plupart des projets d’IA ne sont que des “wraps”, mais @OpenGradient s’attaque au problème de la « boîte noire » en intégrant des preuves zkML et des TEEs pour garantir que l’inférence est bien authentique et réellement « on-chain ».
En s’appuyant sur Base avec une architecture hybride de calcul IA (HACA), ils ne se contentent pas d’héberger des modèles : ils ont déjà atteint 2M+ d’inférences vérifiables. Cela crée une véritable économie où les développeurs gagnent via le Model Hub, transformant l’IA d’un service centralisé en actif décentralisé. Avec le soutien de a16z et Coinbase Ventures, l’objectif est clairement la couche d’infrastructure.
Même si le marché fluctue, nous nous concentrons sur les données. Le suivi complet, en accès libre, de notre algorithme—avec l’ensemble de nos victoires et défaites—est disponible dans notre bio.
Penses-tu que l’IA vérifiable on-chain est la clé d’une adoption massive, ou que l’IA centralisée est encore trop efficace pour être dépassée ?
$OPG #OPG
En s’appuyant sur Base avec une architecture hybride de calcul IA (HACA), ils ne se contentent pas d’héberger des modèles : ils ont déjà atteint 2M+ d’inférences vérifiables. Cela crée une véritable économie où les développeurs gagnent via le Model Hub, transformant l’IA d’un service centralisé en actif décentralisé. Avec le soutien de a16z et Coinbase Ventures, l’objectif est clairement la couche d’infrastructure.
Même si le marché fluctue, nous nous concentrons sur les données. Le suivi complet, en accès libre, de notre algorithme—avec l’ensemble de nos victoires et défaites—est disponible dans notre bio.
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