@NewtonProtocol continue d’être comparé au nombre d’agents d’IA qu’il a aujourd’hui. Je pense que cela passe à côté de la question la plus importante.
Le véritable défi n’est pas de lancer des dizaines d’agents. Il s’agit de créer un environnement dans lequel chaque action peut être approuvée avant d’être exécutée. La plupart des systèmes d’IA se concentrent d’abord sur l’augmentation des capacités, puis ajoutent des garde-fous par la suite. Newton semble inverser cet ordre en intégrant dès le processus d’exécution des autorisations signées, une intention utilisateur claire et des permissions vérifiables.
Cela change ma façon de réfléchir à l’automatisation par l’IA. Les plateformes gagnantes ne seront peut-être pas celles qui disposent dès le premier jour du plus grand marché d’agents. Elles pourraient être celles qui mettent les utilisateurs à l’aise lorsqu’il s’agit de confier des décisions financières, parce que chaque action reste dans des limites qu’ils ont explicitement approuvées.
Nous en sommes encore aux premiers stades, et il reste beaucoup à prouver à Newton à mesure que l’écosystème se développe. Mais si des agents d’IA doivent gérer de vrais actifs au lieu de se contenter de répondre à des questions, la confiance pourrait devenir un avantage concurrentiel plus fort que le nombre d’agents disponibles.
À mesure que l’IA passe de la génération d’idées à l’exécution de transactions, selon vous, qu’est-ce que les utilisateurs apprécieront davantage : un marché d’agents plus large ou des garde-fous d’exécution plus solides ?
@NewtonProtocol #Newt #newt $NEWT
Le véritable défi n’est pas de lancer des dizaines d’agents. Il s’agit de créer un environnement dans lequel chaque action peut être approuvée avant d’être exécutée. La plupart des systèmes d’IA se concentrent d’abord sur l’augmentation des capacités, puis ajoutent des garde-fous par la suite. Newton semble inverser cet ordre en intégrant dès le processus d’exécution des autorisations signées, une intention utilisateur claire et des permissions vérifiables.
Cela change ma façon de réfléchir à l’automatisation par l’IA. Les plateformes gagnantes ne seront peut-être pas celles qui disposent dès le premier jour du plus grand marché d’agents. Elles pourraient être celles qui mettent les utilisateurs à l’aise lorsqu’il s’agit de confier des décisions financières, parce que chaque action reste dans des limites qu’ils ont explicitement approuvées.
Nous en sommes encore aux premiers stades, et il reste beaucoup à prouver à Newton à mesure que l’écosystème se développe. Mais si des agents d’IA doivent gérer de vrais actifs au lieu de se contenter de répondre à des questions, la confiance pourrait devenir un avantage concurrentiel plus fort que le nombre d’agents disponibles.
À mesure que l’IA passe de la génération d’idées à l’exécution de transactions, selon vous, qu’est-ce que les utilisateurs apprécieront davantage : un marché d’agents plus large ou des garde-fous d’exécution plus solides ?
@NewtonProtocol #Newt #newt $NEWT