ALERTE : $IBM a bondi de +8 % avant l’ouverture après avoir dévoilé sa puce la plus avancée jamais créée.
IBM vient de dévoiler un nouveau design de puce appelé « 0,7 nm », le plus dense jamais construit.
Il regroupe près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d’un ongle, soit presque le double de la densité des puces de pointe actuelles.
Au lieu de réduire encore les transistors, ce qui est devenu presque impossible, IBM les empile les uns sur les autres afin d’en placer davantage dans le même espace.
Tous les grands fabricants de puces, dont TSMC, Intel et Samsung, atteignent cette même limite. IBM est la première entreprise à prouver concrètement que cette méthode d’empilement fonctionne.
Par rapport aux puces d’aujourd’hui, IBM affirme que ce nouveau design offre jusqu’à 50 % de performances en plus ou 70 % d’efficacité énergétique supérieure.
Les futures puces IA conçues de cette façon pourraient être environ 7 fois plus rapides, réduisant fortement le temps d’entraînement des modèles d’IA.
La production réelle est encore à environ 5 ans.
#HYPEFalls17%FromRecordHigh #PredictionMarketVolumeHitsRecordHigh #ibm
IBM vient de dévoiler un nouveau design de puce appelé « 0,7 nm », le plus dense jamais construit.
Il regroupe près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d’un ongle, soit presque le double de la densité des puces de pointe actuelles.
Au lieu de réduire encore les transistors, ce qui est devenu presque impossible, IBM les empile les uns sur les autres afin d’en placer davantage dans le même espace.
Tous les grands fabricants de puces, dont TSMC, Intel et Samsung, atteignent cette même limite. IBM est la première entreprise à prouver concrètement que cette méthode d’empilement fonctionne.
Par rapport aux puces d’aujourd’hui, IBM affirme que ce nouveau design offre jusqu’à 50 % de performances en plus ou 70 % d’efficacité énergétique supérieure.
Les futures puces IA conçues de cette façon pourraient être environ 7 fois plus rapides, réduisant fortement le temps d’entraînement des modèles d’IA.
La production réelle est encore à environ 5 ans.
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