#opg $OPG Plus je pense à l'IA, moins je me demande à quel point les modèles sont puissants.
Au lieu de cela, je reviens toujours à une autre question.
Si l'intelligence va devenir une partie de la vie quotidienne, ne devrions-nous pas nous soucier tout autant de l'endroit où elle fonctionne, qui la vérifie, et si quelqu'un peut réellement faire confiance au processus derrière la sortie ?
C'est probablement pour ça que je fais attention à OpenGradient.
Pas parce qu'il promet une IA plus grande, mais parce qu'il déplace discrètement la conversation vers l'infrastructure, la vérification et la propriété.
Peut-être que je regarde ça de la mauvaise manière, mais je me demande...
Passons-nous trop de temps à mesurer l'intelligence et trop peu de temps à mesurer la confiance ?
Si l'inférence IA se produit sur une infrastructure décentralisée, cela change-t-il vraiment le niveau de confiance que les utilisateurs peuvent avoir, ou la confiance est-elle toujours quelque chose que les gens choisissent simplement de croire ?
La vérification peut-elle devenir aussi importante que la performance au cours des prochaines années ?
Et si l'IA devient finalement une infrastructure critique, la transparence devrait-elle être considérée comme une fonctionnalité, ou comme une exigence ?
Je suis vraiment curieux de savoir ce que les autres en pensent.
Entrons-nous dans une ère où la vraie compétition ne consiste pas à construire une IA plus intelligente, mais à construire une IA que les gens peuvent vérifier et sur laquelle ils peuvent compter en toute confiance ?@OpenGradient $LAB $RE
Au lieu de cela, je reviens toujours à une autre question.
Si l'intelligence va devenir une partie de la vie quotidienne, ne devrions-nous pas nous soucier tout autant de l'endroit où elle fonctionne, qui la vérifie, et si quelqu'un peut réellement faire confiance au processus derrière la sortie ?
C'est probablement pour ça que je fais attention à OpenGradient.
Pas parce qu'il promet une IA plus grande, mais parce qu'il déplace discrètement la conversation vers l'infrastructure, la vérification et la propriété.
Peut-être que je regarde ça de la mauvaise manière, mais je me demande...
Passons-nous trop de temps à mesurer l'intelligence et trop peu de temps à mesurer la confiance ?
Si l'inférence IA se produit sur une infrastructure décentralisée, cela change-t-il vraiment le niveau de confiance que les utilisateurs peuvent avoir, ou la confiance est-elle toujours quelque chose que les gens choisissent simplement de croire ?
La vérification peut-elle devenir aussi importante que la performance au cours des prochaines années ?
Et si l'IA devient finalement une infrastructure critique, la transparence devrait-elle être considérée comme une fonctionnalité, ou comme une exigence ?
Je suis vraiment curieux de savoir ce que les autres en pensent.
Entrons-nous dans une ère où la vraie compétition ne consiste pas à construire une IA plus intelligente, mais à construire une IA que les gens peuvent vérifier et sur laquelle ils peuvent compter en toute confiance ?@OpenGradient $LAB $RE