Une chose que j'ai commencé à remarquer en lisant sur OpenGradient, c'est à quel point nous cessons rapidement d'apprécier les choses qui fonctionnent simplement 🤔
La plupart d'entre nous ne pensent à la technologie que lorsque quelque chose ne va pas. Je suis exactement pareil.
Quand internet est rapide, on n'y pense pas.
Quand le GPS nous amène au bon endroit, on ne remet pas ça en question.
Quand tout fonctionne comme prévu..... ça disparaît tranquillement en arrière-plan.
Plus je lis sur OpenGradient, plus je commence à penser que la vérification de l'IA pourrait suivre le même chemin.
Les gens parlent souvent d'obtenir des résultats précis en IA.
Mais la précision seule n'est pas toujours suffisante.
Être capable de vérifier d'où viennent ces résultats et de faire confiance à leur production pourrait devenir aussi important que la réponse elle-même.
C'est l'une des choses qui a attiré mon attention sur OpenGradient.
Ils construisent une infrastructure où l'exécution de l'IA peut être vérifiée au lieu de demander aux utilisateurs de simplement faire confiance à la sortie.
La partie intéressante, c'est ce qui se passe après cela.
Une fois que la vérification devient suffisamment fiable, je ne pense pas que la plupart des gens le remarqueront activement anymore.
Ils s'attendront simplement à ce que ce soit là.
Et peut-être que c'est comme ça qu'une bonne infrastructure est censée se sentir 😅
Ce n'est pas quelque chose auquel on pense constamment….. mais quelque chose qui vous donne tranquillement confiance chaque fois que vous l'utilisez.
Peut-être que dans quelques années, la conversation autour de l'IA ne portera pas seulement sur l'obtention de réponses plus intelligentes.
Elle portera sur le fait de savoir si ces réponses sont suffisamment fiables pour que personne n'hésite à s'y fier.
Je suis curieux de voir comment OpenGradient continue d'avancer dans cette direction à mesure que l'écosystème grandit.
@OpenGradient #opg $OPG
La plupart d'entre nous ne pensent à la technologie que lorsque quelque chose ne va pas. Je suis exactement pareil.
Quand internet est rapide, on n'y pense pas.
Quand le GPS nous amène au bon endroit, on ne remet pas ça en question.
Quand tout fonctionne comme prévu..... ça disparaît tranquillement en arrière-plan.
Plus je lis sur OpenGradient, plus je commence à penser que la vérification de l'IA pourrait suivre le même chemin.
Les gens parlent souvent d'obtenir des résultats précis en IA.
Mais la précision seule n'est pas toujours suffisante.
Être capable de vérifier d'où viennent ces résultats et de faire confiance à leur production pourrait devenir aussi important que la réponse elle-même.
C'est l'une des choses qui a attiré mon attention sur OpenGradient.
Ils construisent une infrastructure où l'exécution de l'IA peut être vérifiée au lieu de demander aux utilisateurs de simplement faire confiance à la sortie.
La partie intéressante, c'est ce qui se passe après cela.
Une fois que la vérification devient suffisamment fiable, je ne pense pas que la plupart des gens le remarqueront activement anymore.
Ils s'attendront simplement à ce que ce soit là.
Et peut-être que c'est comme ça qu'une bonne infrastructure est censée se sentir 😅
Ce n'est pas quelque chose auquel on pense constamment….. mais quelque chose qui vous donne tranquillement confiance chaque fois que vous l'utilisez.
Peut-être que dans quelques années, la conversation autour de l'IA ne portera pas seulement sur l'obtention de réponses plus intelligentes.
Elle portera sur le fait de savoir si ces réponses sont suffisamment fiables pour que personne n'hésite à s'y fier.
Je suis curieux de voir comment OpenGradient continue d'avancer dans cette direction à mesure que l'écosystème grandit.
@OpenGradient #opg $OPG