#opg $OPG
Il fut un temps où j'évaluais les projets d'IA de la même manière que je regardais la plupart des infrastructures : plus de puissance de calcul signifiait plus de valeur. Si un réseau pouvait attirer la demande pour l'inférence et garder les machines en fonctionnement, cela semblait être une thèse d'investissement assez simple.

Cependant, dernièrement, j'ai commencé à prêter attention à autre chose.

Les projets qui se démarquent ne se contentent pas de construire des outils d'IA. Ils créent des environnements avec leurs propres structures d'incitation. Les développeurs, les opérateurs, les agents et les utilisateurs interagissent tous selon un ensemble de règles spécifiques, et ces règles peuvent façonner le comportement tout autant que la technologie elle-même.

C'est l'une des raisons pour lesquelles @OpenGradient a attiré mon attention.

La partie intéressante n'est pas simplement de savoir si un modèle produit de meilleures réponses. C'est la manière dont le réseau encourage la participation au fil du temps. Lorsque la vérification compte, lorsque les agents peuvent bâtir des historiques persistants, et lorsque les développeurs ont une raison de rester actifs au-delà des récompenses à court terme, la proposition de valeur commence à s'étendre au-delà de l'intelligence brute.

Amener les utilisateurs à se présenter une fois est relativement facile lorsqu'il y a de l'excitation autour d'un nouveau lancement. Les faire rester est beaucoup plus difficile. Si les utilisateurs construisent un historique, une réputation, ou un contexte utile à l'intérieur d'un système, partir devient soudainement moins attrayant. Cela crée une demande différente de celle générée par l'engouement.

Bien sûr, il existe de nombreuses façons dont cela peut mal tourner. Une activité artificielle, des hypothèses de sécurité faibles, l'agriculture de récompenses, ou des incitations par token qui dépassent l'adoption réelle peuvent toutes créer une image trompeuse. Nous avons déjà vu cela se produire dans d'innombrables réseaux auparavant.

C'est pourquoi je fais plus attention au comportement qu'aux gros titres.

Les gens s'engagent-ils avec des ressources parce qu'ils croient que le réseau est utile ?

Si les réseaux d'IA continuent d'évoluer en écosystèmes autosuffisants, les projets qui réussiront ne seront peut-être pas nécessairement ceux avec les modèles les plus avancés.

Ils pourraient être ceux qui donnent aux utilisateurs, développeurs et opérateurs la plus forte raison de revenir.
$BICO

$SIREN
Qu'est-ce qui créera la valeur la plus durable pour les réseaux d'IA ?