La mayoría de la «IA on-chain» no es más que un oráculo que consulta una API off-chain. En realidad, no verificas lo que calculó el modelo.

@OpenGradient cambia eso. Su infraestructura de computación híbrida de IA ejecuta inferencias dentro de TEEs y genera pruebas zkML, lo que significa que la propia computación se puede verificar criptográficamente en Base. El agente no se limitó a «obtener una respuesta». Puedes demostrar CÓMO llegó a ella.

Eso es lo que desbloquea los agentes autónomos. Si un agente gestiona una tesorería o ejecuta operaciones, el razonamiento verificable no es un lujo: es un requisito. Ya hay más de 2 millones de inferencias verificables y más de 500.000 pruebas zkML en funcionamiento. Los desarrolladores ganan dinero cuando se usan sus modelos a través de Model Hub. Cuenta con el respaldo de a16z crypto y Coinbase Ventures.

La cotización está tranquila (-2,7 % hoy), pero lo que importa aquí es el hito de infraestructura.

El historial completo y público de nuestro algoritmo —aciertos y errores— está en nuestra bio, por si quieres ver cómo abordamos las señales con transparencia.

¿Qué es más difícil de escalar a largo plazo: la inferencia verificable de IA on-chain o lograr una adopción real de los agentes de IA en DeFi?

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