Micron está desarrollando memoria de inferencia en el borde para la IA física, y las estimaciones del sector apuntan a que la producción en masa comenzará en la segunda mitad de 2028. Según ChainCatcher, el vicepresidente de Micron, Li Zhe, afirmó en SEDEX 2026, celebrado en Seúl, que la empresa está trabajando en memoria de inferencia en el borde, o EIM, y está analizando productos relacionados con clientes importantes. Micron está explorando el uso de EIM con LPDDR6 para satisfacer las necesidades de DRAM de bajo consumo en aplicaciones como la conducción autónoma y los robots humanoides.

La EIM se sitúa entre un chip de IA y la memoria, y apila LPDDR sobre un chip lógico para procesar datos de inferencia a gran velocidad; su arquitectura de computación aún no se ha revelado por completo. Li afirmó que los modelos actuales de IA para robots tienen entre 1.000 y 2.000 millones de parámetros y no requieren un gran ancho de banda. A medida que surjan modelos de visión y lenguaje más avanzados, es posible que la LPDDR por sí sola no sea suficiente, y que con el tiempo se utilice memoria de alto ancho de banda en robots humanoides.

Micron calcula que los robots humanoides de alto rendimiento podrían necesitar unos 200 GB de DRAM y 4 TB de almacenamiento, frente a unos 12 GB de DRAM y 256 GB de almacenamiento en los robots de servicio actuales. El director ejecutivo, Sanjay Mehrotra, afirmó que un robot humanoide podría tener una capacidad de almacenamiento aproximadamente 10 veces mayor que la de un automóvil de pasajeros típico con nivel L2+. Prevé que la industria del almacenamiento entre alrededor de 2030 en un período sostenido de crecimiento de la demanda que durará décadas, impulsado por la necesidad de procesar simultáneamente datos de cientos de sensores y ejecutar modelos grandes de forma local para lograr un control a nivel de milisegundos.

Counterpoint Research pronostica que la demanda mundial de DRAM para robots humanoides aumentará de unos 8.300 Tbit este año a alrededor de 172.000 Tbit en 2030.