¿La próxima inversión en privacidad con potencial de 100x? 🔐
La inversión en IA ha girado en torno a las GPU y los modelos.
Pero, mientras miles de millones fluyen hacia la infraestructura de IA, está surgiendo otra narrativa.
Privacidad y propiedad.
$VVV ya está abordando la primera parte.
Venice distingue entre la inferencia privada estándar y la ejecución cifrada verificada por hardware.
En su modo de privacidad más estricto, las instrucciones se cifran en tu dispositivo y solo se descifran dentro de hardware verificado.
Pero ¿quién es realmente propietario de la GPU que las procesa?
Ahí es donde entra $B3.
A través de B3IQ, los clientes son propietarios de máquinas NVIDIA dedicadas, mientras que B3 se encarga del alojamiento y las operaciones.
Y las reglas son sencillas:
• Las claves de API solo dan acceso a las GPU que pertenecen a la cuenta.
• ¿No hay GPU disponible? Las solicitudes fallan en lugar de enviarse a terceros.
• Las máquinas en modo Earn salen por completo del entorno de servicio privado.
Ahora piensa en el potencial.
Los bancos, los fondos de cobertura y las empresas no van a dejar de usar la IA. Necesitarán más, y gran parte de su uso implicará información sensible.
Aquí van las cuentas optimistas:
Ninguno de los dos proyectos necesita hacerse con todo el mercado de la IA.
Incluso una pequeña parte de la demanda empresarial que se incline por la inferencia privada y las GPU propiedad de los clientes podría representar una oportunidad enorme.
Dos apuestas distintas sobre la misma narrativa de la IA, valorada en billones de dólares.
Y la IA privada podría estar apenas empezando.
#Temporada de altcoins#
La inversión en IA ha girado en torno a las GPU y los modelos.
Pero, mientras miles de millones fluyen hacia la infraestructura de IA, está surgiendo otra narrativa.
Privacidad y propiedad.
$VVV ya está abordando la primera parte.
Venice distingue entre la inferencia privada estándar y la ejecución cifrada verificada por hardware.
En su modo de privacidad más estricto, las instrucciones se cifran en tu dispositivo y solo se descifran dentro de hardware verificado.
Pero ¿quién es realmente propietario de la GPU que las procesa?
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A través de B3IQ, los clientes son propietarios de máquinas NVIDIA dedicadas, mientras que B3 se encarga del alojamiento y las operaciones.
Y las reglas son sencillas:
• Las claves de API solo dan acceso a las GPU que pertenecen a la cuenta.
• ¿No hay GPU disponible? Las solicitudes fallan en lugar de enviarse a terceros.
• Las máquinas en modo Earn salen por completo del entorno de servicio privado.
Ahora piensa en el potencial.
Los bancos, los fondos de cobertura y las empresas no van a dejar de usar la IA. Necesitarán más, y gran parte de su uso implicará información sensible.
Aquí van las cuentas optimistas:
Ninguno de los dos proyectos necesita hacerse con todo el mercado de la IA.
Incluso una pequeña parte de la demanda empresarial que se incline por la inferencia privada y las GPU propiedad de los clientes podría representar una oportunidad enorme.
Dos apuestas distintas sobre la misma narrativa de la IA, valorada en billones de dólares.
Y la IA privada podría estar apenas empezando.
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