Pensé que @NewtonProtocol sería otra conversación sobre cómo hacer que los agentes de IA sean más inteligentes. Estaba equivocado.

Lo que se me quedó no fue la IA en sí. Fue la forma en que se trata la ejecución.

Un agente podría reconocer la oportunidad adecuada en segundos, pero eso no significa que cada decisión deba convertirse automáticamente en una transacción.
Todavía tiene que existir un límite claro entre lo que una IA puede hacer y lo que realmente se le permite hacer.

Eso fue lo que hizo que Newton Protocol me pareciera interesante.

En lugar de dejar esas comprobaciones para la capa de aplicación, acerca la autorización a donde ocurre la ejecución. Eso podría sonar como un detalle arquitectónico pequeño, pero creo que cambia la manera en que los sistemas autónomos ganan confianza.

Cuanto más lo pensaba, más me di cuenta de que solo las decisiones inteligentes no son suficientes. En un entorno on-chain, la confianza proviene de saber que esas decisiones se ejecutan dentro de reglas que los usuarios ya han aprobado.

Quizá hacia ahí se dirige la siguiente etapa de la infraestructura de IA.

No hacia agentes que puedan hacerlo todo, sino hacia sistemas que sepan exactamente cuándo deben actuar y cuándo no.

Para mí, esa es una base mucho más sólida para las finanzas autónomas.

#NewtonProtocol #Newt #newt $NEWT

¿Qué hace verdaderamente confiable a un agente de IA?