$OPG La mayoría de la gente piensa que los sistemas de IA multi-agente se vuelven más inteligentes al agregar más agentes.
Pero mientras construía sobre @OpenGradient , he estado pensando en un problema oculto que está creciendo rápido:
Sobreproducción de tokens.
En muchos sistemas multi-agente, los agentes generan mucho más texto del necesario solo para comunicarse internamente.$EDEN
Un agente produce un análisis detallado.
Otro lo resume.
Otro lo valida.
Otro lo reformatea.
El sistema sigue hablando consigo mismo.
Y cada token extra significa:
- más uso de cómputo
- mayor costo de inferencia
- latencia acumulada
- respuestas más lentas
A veces, los agentes gastan más recursos coordinando que realmente resolviendo el problema.
Creo que esto se convertirá en uno de los mayores desafíos de infraestructura para los sistemas de IA.$BABY
El futuro puede no pertenecer a los modelos que generan más texto.
Puede pertenecer a los sistemas que se comunican con la menor cantidad de tokens necesarios.
Algunas direcciones que me parecen importantes:
• Memoria compartida en lugar de pasar contexto repetidamente
• Razonamiento compacto en lugar de cadenas verbosas
• Agentes ligeros especializados
• Capas de orquestación más inteligentes
• Protocolos de comunicación conscientes de los tokens
El próximo gran avance en la infraestructura de IA puede no ser modelos más grandes.
Puede ser una coordinación eficiente de agentes.
Porque la inteligencia escalable no se trata solo del poder de razonamiento, también se trata de la eficiencia en la comunicación.
#OPG
Pero mientras construía sobre @OpenGradient , he estado pensando en un problema oculto que está creciendo rápido:
Sobreproducción de tokens.
En muchos sistemas multi-agente, los agentes generan mucho más texto del necesario solo para comunicarse internamente.$EDEN
Un agente produce un análisis detallado.
Otro lo resume.
Otro lo valida.
Otro lo reformatea.
El sistema sigue hablando consigo mismo.
Y cada token extra significa:
- más uso de cómputo
- mayor costo de inferencia
- latencia acumulada
- respuestas más lentas
A veces, los agentes gastan más recursos coordinando que realmente resolviendo el problema.
Creo que esto se convertirá en uno de los mayores desafíos de infraestructura para los sistemas de IA.$BABY
El futuro puede no pertenecer a los modelos que generan más texto.
Puede pertenecer a los sistemas que se comunican con la menor cantidad de tokens necesarios.
Algunas direcciones que me parecen importantes:
• Memoria compartida en lugar de pasar contexto repetidamente
• Razonamiento compacto en lugar de cadenas verbosas
• Agentes ligeros especializados
• Capas de orquestación más inteligentes
• Protocolos de comunicación conscientes de los tokens
El próximo gran avance en la infraestructura de IA puede no ser modelos más grandes.
Puede ser una coordinación eficiente de agentes.
Porque la inteligencia escalable no se trata solo del poder de razonamiento, también se trata de la eficiencia en la comunicación.
#OPG