A simple vista, el flujo de dinero de los ETF del lunes parece un giro drástico lejos de Bitcoin (64 millones de USD de salida neta) hacia altcoins: Ether, XRP, Solana, Hyperliquid han registrado nuevas entradas. Pero si profundizamos, la historia no es tan simple.
Toda la salida de Bitcoin proviene en realidad de GBTC de Grayscale – el viejo fideicomiso con altas comisiones que ha estado perdiendo activos durante un tiempo. Mientras tanto, IBIT de BlackRock incluso atrajo 66 millones de USD más. Si excluimos GBTC, los ETF de Bitcoin tuvieron un día de trading completamente normal.
En cuanto a altcoins, la cantidad de capital entrante es aún muy pequeña en comparación con la escala – los ETF de Ether apenas superan los 22 millones de USD, el resto ronda entre 1 y 17 millones. Señales positivas, pero no son suficientes para confirmar una "pandemia de cambio" real.
Lo que hay que seguir: ¿Seguirán los ETF de altcoins atrapando capital en las próximas sesiones, cuando el efecto GBTC se desvanezca? ¿O es solo una volatilidad temporal exagerada? Los traders deben ser cautelosos, no se apresuren a seguir la tendencia cuando los datos no son claros.
#BTC #Altcoin #ETF
Toda la salida de Bitcoin proviene en realidad de GBTC de Grayscale – el viejo fideicomiso con altas comisiones que ha estado perdiendo activos durante un tiempo. Mientras tanto, IBIT de BlackRock incluso atrajo 66 millones de USD más. Si excluimos GBTC, los ETF de Bitcoin tuvieron un día de trading completamente normal.
En cuanto a altcoins, la cantidad de capital entrante es aún muy pequeña en comparación con la escala – los ETF de Ether apenas superan los 22 millones de USD, el resto ronda entre 1 y 17 millones. Señales positivas, pero no son suficientes para confirmar una "pandemia de cambio" real.
Lo que hay que seguir: ¿Seguirán los ETF de altcoins atrapando capital en las próximas sesiones, cuando el efecto GBTC se desvanezca? ¿O es solo una volatilidad temporal exagerada? Los traders deben ser cautelosos, no se apresuren a seguir la tendencia cuando los datos no son claros.
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