La plataforma de privacidad descentralizada de IA FLock.io ha lanzado la Temporada 1 de Recompensas FOMO, con recompensas ahora disponibles para su recolección. Según Foresight News, el nuevo mecanismo conecta el uso de inferencia de IA, el staking de tokens de modelo y la distribución de incentivos FLOCK, creando un bucle de incentivos en cadena impulsado por el uso real.

Durante la Temporada 1 de Recompensas FOMO, los usuarios pueden participar en la distribución de recompensas de tokens de modelo incurriendo en costos de uso real a través de la plataforma API de FLock. Cuanto más utilice un usuario un modelo específico, mayor será su peso en el pool de recompensas de ese modelo. Además, los usuarios pueden hacer staking de los tokens de modelo que utilizan para aumentar su peso de recompensa, ganando así más recompensas de liberación de FLOCK e incentivos de tokens de modelo.

Este mecanismo integra el uso de inferencia de IA en el sistema de incentivos en la cadena. Los usuarios generan costos de uso reales al llamar a APIs, creando demanda para los tokens de modelo correspondientes. Apostar los tokens de modelo utilizados puede mejorar el peso de la recompensa, mientras que mantener gmFLOCK proporciona un impulso global en todos los modelos, amplificando la captura de incentivos en la economía del modelo.

FLock.io afirma que este mecanismo desplaza los incentivos de FLOCK de una simple distribución de airdrop a recompensas basadas en el uso, respaldadas por la demanda real de IA. A medida que OpenClaw, Hermes Agent y otros tokens de modelo de terceros traen cargas de trabajo de IA reales, la competencia por los ciclos de recompensa de FLOCK se intensificará. Para los participantes tempranos, la fase actual ofrece una ventana para establecer posiciones en el uso de API, la apuesta de tokens de modelo y los aumentos de gmFLOCK, con pesos de participación temprana que se espera crezcan en los ciclos de recompensa posteriores.