Por Steve Ngok, Director de Estrategia en DoraHacks
Le di la mano a Jensen en GTC 2026 la semana pasada. Eso fue genial. Pero no es por lo que estoy escribiendo esto.
Lo que se quedó conmigo ocurrió en los márgenes. En los stands, sobre el café de la conferencia, en esas conversaciones de pasillo de quince minutos que silenciosamente remodelan cómo piensas sobre toda una industria. Mi colega Jonathan Breton y yo pasamos cuatro días en GTC no solo viendo demostraciones, sino hablando con las personas que las construyeron. Y la misma confesión seguía surgiendo, a veces palabra por palabra:
Construí algo increíble. Ahora, ¿cómo lo llevo ante las personas adecuadas?
No solo «personas». Las personas adecuadas.
Aquí hay un ejemplo específico. Schneider Larbi, Gerente Senior en Google Cloud, nos mostró una herramienta impulsada por LLM para el descubrimiento de fármacos y pruebas de resistencia antimicrobiana — construida sobre NVIDIA Blackwell y los modelos de Google. Fue genuinamente impresionante, el tipo de cosa que podría comprimir meses de investigación farmacéutica en semanas. Pero mostrarlo en GTC, ante 300,000 asistentes? ¿Cuántos de ellos son investigadores de grandes farmacéuticas? ¿Cuántos son estudiantes de posgrado en bioingeniería que realmente usarían esto a diario? ¿Cuántos son ingenieros clínicos evaluando nuevas herramientas para su pipeline?
Una fracción. Una pequeña fracción.
Y esa es la brecha de la que nadie habla. Hemos llegado a ser extraordinariamente buenos en construir productos de IA — y hemos permanecido obstinadamente malos en distribuirlos. El libro de jugadas predeterminado sigue siendo «publicarlo en Twitter, escribir una entrada de blog, tal vez patrocinar un stand». Rociar y rezar. Funcionó cuando el software era simple. No funciona cuando tu producto requiere experiencia en el dominio solo para entender por qué es importante.
Por eso me he convencido de que los hackathons son el movimiento de comercialización más efectivo para productos de IA en 2026.
No hackathons como los recuerdas — sprints de fin de semana impulsados por pizza para estudiantes universitarios.
Quiero decir algo fundamentalmente diferente: lo que llamo el modelo «Mostrar y Probar» — campañas estructuradas que dirigen un producto a una audiencia curada y de alta intención que realmente se convertirá en usuarios avanzados.
La herramienta de descubrimiento de fármacos de Schneider no debería ser solo demostrada en GTC. Debería ser el centro de un hackathon dirigido a investigadores farmacéuticos, ingenieros biotecnológicos y estudiantes de biología computacional — personas que no solo lo probarán, sino que lo integrarán en su trabajo. Eso no es un evento de lanzamiento. Eso es un motor de distribución.
Vi este patrón en todas partes en la conferencia.
Prem Pradeep Motgi, Arquitecto Senior de Infraestructura de IA en Google, construyó un sistema de eficiencia de inferencia basado en aprendizaje por refuerzo. Trabajo brillante. ¿La audiencia que más lo necesita? Equipos de infraestructura de ML en empresas que queman millones en computación GPU — no un salón de exposiciones de GTC.
Jeff Adie, Ingeniero Distinguido en NVIDIA, lidera Earth-2 — un modelo de predicción del clima y el tiempo en tiempo real capaz de generar alertas de clima extremo. ¿Los constructores que deberían extenderlo? Científicos climáticos, equipos de respuesta a desastres, modeladores de riesgo de seguros.
Francesco Ciannella en NVIDIA construyó aplicaciones de voz en Nemotron, incluyendo — y me encantó esto — un instructor de cocina china en tiempo real. Patrick Bayne, Arquitecto Senior de Soluciones en Databricks, codificó la vibra de un panel de monitoreo de vuelos a nivel nacional en Lakebase en lo que pareció no ser tiempo.
Cada uno de estos constructores comparte el mismo desafío: el producto funciona. La audiencia aún no ha sido encontrada.
El Verdadero Problema: Lo Que Sucede Después
Pero encontrar a las personas adecuadas es solo la mitad de la ecuación. La otra mitad — la mitad que la mayoría de las organizaciones completamente fallan — es lo que sucede a continuación.
Tú organizas un gran evento. Quinientos desarrolladores se presentan. Cincuenta construyen algo notable. Y luego… nada. Todos se van a casa. El canal de Slack se queda en silencio. El impulso se evapora. Toda esa señal — quién participó, quién construyó, quién volvió — se pierde.
En DoraHacks(https://dorahacks.io/), hemos estado construyendo lo que llamamos una ontología dinámica para resolver exactamente esto: un sistema que conecta el compromiso de hackathon con la inscripción en programas de startups y el pipeline de ventas de empresas. El camino de conversión tiene que ser deliberado, no accidental.
He estado hablando con equipos en Datadog, Microsoft y ElevenLabs que todos ejecutan programas para desarrolladores y startups — y siguen encontrando la misma pared. No pueden ver quién pasó de «participante de hackathon» a «constructor activo» a «cliente empresarial». Tienen adquisición. No tienen pipelines. Eso no es un problema de marketing. Eso es un problema de infraestructura.
Una Observación Más
Esto me sorprendió, así que quiero compartirlo. Tuve una larga conversación con Cesar Guzman, líder de ingeniería en Liverpool México — una de las cadenas de retail más grandes del país. Su equipo necesita generación de imágenes de alta calidad y bajo costo para SKU de productos a gran escala. Miles y miles de imágenes de productos.
Le recomendé que evaluara MiniMax, Kimi y BytePlus. Estos modelos de IA chinos están ganando internacionalmente en este momento gracias a una combinación de precio y calidad que la mayoría de los proveedores occidentales no están igualando. Esa no es una opinión controvertida — es solo matemáticas. Si necesitas volumen y tu presupuesto es real, estos modelos merecen una consideración seria.
Lo que GTC me recordó
GTC me recordó por qué amo este trabajo. No los discursos. No los apretones de manos. Lo que se quedó fue más simple que eso: cada constructor que conocí está sentado sobre algo genuinamente útil, y la distancia entre «construido» y «adoptado» es donde los problemas más interesantes y valiosos viven en este momento.
Reducir esa distancia — deliberadamente, de manera medible, a gran escala — es lo que me saca de la cama.
Si estás construyendo un producto de IA y tu plan de comercialización aún se ve como «lanzarlo y esperar», me gustaría tener la conversación. No para venderte algo, sino porque pasé tres días rodeado de pruebas de que hay una mejor manera — y creo que las empresas que descubran esto primero definirán la próxima era de adopción de IA.
Acerca de DoraHacks
DoraHacks(dorahacks.io) es la comunidad de hackathon global líder y la plataforma de incentivos para desarrolladores de código abierto. DoraHacks proporciona herramientas para que cualquiera organice hackathons y financie startups en etapas tempranas del ecosistema.
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