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La economía de agentes está por llegar, pero la confianza importará más que el bombo publicitarioÚltimamente he estado pensando en cómo está evolucionando la IA, y algo que me llama la atención es que los agentes de IA podrían llegar a ser mucho más que herramientas que usamos para responder preguntas o completar tareas sencillas.
Imagina un futuro en el que los agentes de IA puedan interactuar con otros agentes, gestionar transacciones digitales y trabajar de forma autónoma para completar distintas tareas. Suena emocionante, pero también plantea una pregunta importante: ¿cómo hacemos que estas interacciones sean fiables?
Aquí es donde creo que Kite AI merece atención.
Para que la economía de agentes crezca, los agentes de IA necesitan algo más que inteligencia. Necesitan una forma fiable de establecer su identidad, coordinarse con otros agentes y participar en economías digitales con reglas claras y mecanismos de rendición de cuentas.
La economía de agentes está por llegar, pero la confianza importará más que el bombo publicitario
Últimamente he estado pensando en cómo está evolucionando la IA, y algo que me llama la atención es que los agentes de IA podrían llegar a ser mucho más que herramientas que usamos para responder preguntas o completar tareas sencillas.
Imagina un futuro en el que los agentes de IA puedan interactuar con otros agentes, gestionar transacciones digitales y trabajar de forma autónoma para completar distintas tareas. Suena emocionante, pero también plantea una pregunta importante: ¿cómo hacemos que estas interacciones sean fiables?
Aquí es donde creo que Kite AI merece atención.
Para que la economía de agentes crezca, los agentes de IA necesitan algo más que inteligencia. Necesitan una forma fiable de establecer su identidad, coordinarse con otros agentes y participar en economías digitales con reglas claras y mecanismos de rendición de cuentas.
Imagina un futuro en el que los agentes de IA puedan interactuar con otros agentes, gestionar transacciones digitales y trabajar de forma autónoma para completar distintas tareas. Suena emocionante, pero también plantea una pregunta importante: ¿cómo hacemos que estas interacciones sean fiables?
Aquí es donde creo que Kite AI merece atención.
Para que la economía de agentes crezca, los agentes de IA necesitan algo más que inteligencia. Necesitan una forma fiable de establecer su identidad, coordinarse con otros agentes y participar en economías digitales con reglas claras y mecanismos de rendición de cuentas.
Crypto Man MAB:
well written
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Con verificación
#KiteBBW $KITE
Los pagos con tarjeta protegen al comprador y dejan expuesto al vendedor😒.
Un cliente puede impugnar un cargo meses después, y el comerciante tiene que asumir el contracargo.
La guía para proveedores de servicios de Kite describe un flujo que invierte esta situación, y creo que ese cambio es la decisión de diseño más infravalorada de la economía de agentes😁.
El flujo es breve.
Un agente llama a un endpoint y el servicio responde con un 402 Payment Required que indica el precio, la dirección de pago y un tiempo de espera.
El agente responde con una autorización firmada, tomada de la sesión aprobada del usuario.
El servicio la verifica, un facilitador liquida la transferencia en la cadena y solo entonces el servicio entrega la respuesta.
PRIMERO la liquidación; DESPUÉS la entrega🤷♀️.
El comerciante no concede crédito ni espera a que se pague una factura.
Eso es lo que hace viables, en principio, los precios minúsculos por solicitud🤓.
Las redes de tarjetas tienen costos fijos por transacción que los pagos pequeños no pueden absorber, y los precios por solicitud solo funcionan si el pago en sí es prácticamente gratis.
La guía dice que hoy un agente de Passport puede pagar a cualquier servicio que ya admita x402 o el protocolo de pagos para máquinas, del que Stripe fue coautor.
Más de 90 proveedores se integraron cuando se lanzó la red principal el 30 de abril de 2026.
Pero el riesgo no desapareció: pasó al comprador.
Una vez que la liquidación se completa antes de la entrega, si un servicio devuelve basura, ya recibió el pago; y la guía para proveedores que leí no describe ningún paso para reembolsos o disputas.
La protección del usuario es la sesión😃: el límite por transacción y el límite total restringen cuánto puede costar una sola llamada maliciosa.
En mi opinión, esos límites cumplen la función de los contracargos en el mundo de las tarjetas, pero antes del daño en vez de después😌.
Ese intercambio parece razonable cuando los precios por llamada son bajos; el verdadero problema son las compras grandes que haga el agente.
Si la liquidación es definitiva antes de que responda el servicio y una llamada pagada devuelve algo inútil, ¿qué debería sustituir al contracargo: puntuaciones de reputación para los servicios, un depósito en garantía para reembolsos integrado en el protocolo o nada, porque los precios por llamada son demasiado bajos como para justificar toda esa infraestructura?
{future}(KITEUSDT)
Escribe «kite» si aquí encontraste información útil
#KiteBBW $KITE
Los pagos con tarjeta protegen al comprador y dejan expuesto al vendedor😒.
Un cliente puede impugnar un cargo meses después, y el comerciante tiene que asumir el contracargo.
La guía para proveedores de servicios de Kite describe un flujo que invierte esta situación, y creo que ese cambio es la decisión de diseño más infravalorada de la economía de agentes😁.
El flujo es breve.
Un agente llama a un endpoint y el servicio responde con un 402 Payment Required que indica el precio, la dirección de pago y un tiempo de espera.
El agente responde con una autorización firmada, tomada de la sesión aprobada del usuario.
El servicio la verifica, un facilitador liquida la transferencia en la cadena y solo entonces el servicio entrega la respuesta.
PRIMERO la liquidación; DESPUÉS la entrega🤷♀️.
El comerciante no concede crédito ni espera a que se pague una factura.
Eso es lo que hace viables, en principio, los precios minúsculos por solicitud🤓.
Las redes de tarjetas tienen costos fijos por transacción que los pagos pequeños no pueden absorber, y los precios por solicitud solo funcionan si el pago en sí es prácticamente gratis.
La guía dice que hoy un agente de Passport puede pagar a cualquier servicio que ya admita x402 o el protocolo de pagos para máquinas, del que Stripe fue coautor.
Más de 90 proveedores se integraron cuando se lanzó la red principal el 30 de abril de 2026.
Pero el riesgo no desapareció: pasó al comprador.
Una vez que la liquidación se completa antes de la entrega, si un servicio devuelve basura, ya recibió el pago; y la guía para proveedores que leí no describe ningún paso para reembolsos o disputas.
La protección del usuario es la sesión😃: el límite por transacción y el límite total restringen cuánto puede costar una sola llamada maliciosa.
En mi opinión, esos límites cumplen la función de los contracargos en el mundo de las tarjetas, pero antes del daño en vez de después😌.
Ese intercambio parece razonable cuando los precios por llamada son bajos; el verdadero problema son las compras grandes que haga el agente.
Si la liquidación es definitiva antes de que responda el servicio y una llamada pagada devuelve algo inútil, ¿qué debería sustituir al contracargo: puntuaciones de reputación para los servicios, un depósito en garantía para reembolsos integrado en el protocolo o nada, porque los precios por llamada son demasiado bajos como para justificar toda esa infraestructura?
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Los pagos con tarjeta protegen al comprador y dejan expuesto al vendedor😒.
Un cliente puede impugnar un cargo meses después, y el comerciante tiene que asumir el contracargo.
La guía para proveedores de servicios de Kite describe un flujo que invierte esta situación, y creo que ese cambio es la decisión de diseño más infravalorada de la economía de agentes😁.
El flujo es breve.
Un agente llama a un endpoint y el servicio responde con un 402 Payment Required que indica el precio, la dirección de pago y un tiempo de espera.
El agente responde con una autorización firmada, tomada de la sesión aprobada del usuario.
El servicio la verifica, un facilitador liquida la transferencia en la cadena y solo entonces el servicio entrega la respuesta.
PRIMERO la liquidación; DESPUÉS la entrega🤷♀️.
El comerciante no concede crédito ni espera a que se pague una factura.
Eso es lo que hace viables, en principio, los precios minúsculos por solicitud🤓.
Las redes de tarjetas tienen costos fijos por transacción que los pagos pequeños no pueden absorber, y los precios por solicitud solo funcionan si el pago en sí es prácticamente gratis.
La guía dice que hoy un agente de Passport puede pagar a cualquier servicio que ya admita x402 o el protocolo de pagos para máquinas, del que Stripe fue coautor.
Más de 90 proveedores se integraron cuando se lanzó la red principal el 30 de abril de 2026.
Pero el riesgo no desapareció: pasó al comprador.
Una vez que la liquidación se completa antes de la entrega, si un servicio devuelve basura, ya recibió el pago; y la guía para proveedores que leí no describe ningún paso para reembolsos o disputas.
La protección del usuario es la sesión😃: el límite por transacción y el límite total restringen cuánto puede costar una sola llamada maliciosa.
En mi opinión, esos límites cumplen la función de los contracargos en el mundo de las tarjetas, pero antes del daño en vez de después😌.
Ese intercambio parece razonable cuando los precios por llamada son bajos; el verdadero problema son las compras grandes que haga el agente.
Si la liquidación es definitiva antes de que responda el servicio y una llamada pagada devuelve algo inútil, ¿qué debería sustituir al contracargo: puntuaciones de reputación para los servicios, un depósito en garantía para reembolsos integrado en el protocolo o nada, porque los precios por llamada son demasiado bajos como para justificar toda esa infraestructura?
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DuncnNj:
kite
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Alcista
Me quedé atascado en una línea del libro blanco de Kite: 50 agentes que usan 20 servicios implican 1.000 relaciones de credenciales. Cada clave debe aprovisionarse, rotarse y revocarse. Eso no es un pequeño problema de TI.
El documento también cita 4,4 billones de dólares en posible valor anual generado por agentes. Pero el valor creado no es dinero pagado a través de una red de agentes. Mezclar esas cifras hace que las proyecciones de ingresos parezcan mayores de lo que son.
Tomemos una prueba más pequeña: 10.000 tareas pagadas a 2 dólares cada una generan un volumen de pagos de 20.000 dólares. Incluso una comisión de servicio ilustrativa del 0,1 % equivale apenas a 20 dólares. Eso no se convierte automáticamente en ingresos para Kite ni en demanda de su token.
Ahora añadamos las aprobaciones humanas. Treinta segundos por transacción consumen 83 horas de trabajo del personal. Eliminar esa demora importa, pero solo si los límites de gasto se aplican a todos los agentes, no únicamente a sesiones individuales. De lo contrario, los flujos de trabajo comprometidos pueden agotar asignaciones separadas.
Kite propone identidades vinculadas al titular, claves de sesión temporales y presupuestos programables. Es útil, sí. Pero verificar quién autorizó el pago no demuestra que el comerciante haya entregado algo que valiera la pena. Una firma válida puede aprobar una mala compra.
Esa es la comparación a la que siempre vuelvo: tareas de modelos completadas frente a tareas pagadas, entregadas y conciliadas. Para Kite, el número de agentes registrados significa poco si las sesiones financiadas rara vez completan esa cadena.
Preferiría ver las tasas de fallo y las intervenciones humanas por cada 10.000 intentos antes que otro titular de billones de dólares.
@GoKiteAI $KITE #KiteBBW
Me quedé atascado en una línea del libro blanco de Kite: 50 agentes que usan 20 servicios implican 1.000 relaciones de credenciales. Cada clave debe aprovisionarse, rotarse y revocarse. Eso no es un pequeño problema de TI.
El documento también cita 4,4 billones de dólares en posible valor anual generado por agentes. Pero el valor creado no es dinero pagado a través de una red de agentes. Mezclar esas cifras hace que las proyecciones de ingresos parezcan mayores de lo que son.
Tomemos una prueba más pequeña: 10.000 tareas pagadas a 2 dólares cada una generan un volumen de pagos de 20.000 dólares. Incluso una comisión de servicio ilustrativa del 0,1 % equivale apenas a 20 dólares. Eso no se convierte automáticamente en ingresos para Kite ni en demanda de su token.
Ahora añadamos las aprobaciones humanas. Treinta segundos por transacción consumen 83 horas de trabajo del personal. Eliminar esa demora importa, pero solo si los límites de gasto se aplican a todos los agentes, no únicamente a sesiones individuales. De lo contrario, los flujos de trabajo comprometidos pueden agotar asignaciones separadas.
Kite propone identidades vinculadas al titular, claves de sesión temporales y presupuestos programables. Es útil, sí. Pero verificar quién autorizó el pago no demuestra que el comerciante haya entregado algo que valiera la pena. Una firma válida puede aprobar una mala compra.
Esa es la comparación a la que siempre vuelvo: tareas de modelos completadas frente a tareas pagadas, entregadas y conciliadas. Para Kite, el número de agentes registrados significa poco si las sesiones financiadas rara vez completan esa cadena.
Preferiría ver las tasas de fallo y las intervenciones humanas por cada 10.000 intentos antes que otro titular de billones de dólares.
@KITE AI $KITE #KiteBBW
El documento también cita 4,4 billones de dólares en posible valor anual generado por agentes. Pero el valor creado no es dinero pagado a través de una red de agentes. Mezclar esas cifras hace que las proyecciones de ingresos parezcan mayores de lo que son.
Tomemos una prueba más pequeña: 10.000 tareas pagadas a 2 dólares cada una generan un volumen de pagos de 20.000 dólares. Incluso una comisión de servicio ilustrativa del 0,1 % equivale apenas a 20 dólares. Eso no se convierte automáticamente en ingresos para Kite ni en demanda de su token.
Ahora añadamos las aprobaciones humanas. Treinta segundos por transacción consumen 83 horas de trabajo del personal. Eliminar esa demora importa, pero solo si los límites de gasto se aplican a todos los agentes, no únicamente a sesiones individuales. De lo contrario, los flujos de trabajo comprometidos pueden agotar asignaciones separadas.
Kite propone identidades vinculadas al titular, claves de sesión temporales y presupuestos programables. Es útil, sí. Pero verificar quién autorizó el pago no demuestra que el comerciante haya entregado algo que valiera la pena. Una firma válida puede aprobar una mala compra.
Esa es la comparación a la que siempre vuelvo: tareas de modelos completadas frente a tareas pagadas, entregadas y conciliadas. Para Kite, el número de agentes registrados significa poco si las sesiones financiadas rara vez completan esa cadena.
Preferiría ver las tasas de fallo y las intervenciones humanas por cada 10.000 intentos antes que otro titular de billones de dólares.
@KITE AI $KITE #KiteBBW
IFFU T_加密 143:
great 👍👍👍
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Anoche volví a revisar la documentación técnica de Kite y terminé centrándome menos en el relato sobre los pagos y más en lo que ocurre cuando realmente se permite que un agente de IA gaste dinero por su cuenta.
Lo primero a lo que volvía una y otra vez era el control. Si un agente puede realizar transacciones sin aprobación humana, ¿dónde están exactamente los límites que impiden que la autonomía se convierta en gasto sin control? La gobernanza programable de Kite y las claves independientes para usuarios, agentes y sesiones parecen diseñadas para abordar esto, pero me interesa saber cómo se comportan estos controles ante situaciones límite del mundo real.
También me pareció interesante la capa de rendición de cuentas. Los SLA de los agentes parecen ofrecer una forma de definir expectativas cuantificables entre un agente y un servicio, pero me gustaría entender mejor cómo se gestionan las disputas, los fallos o los comportamientos maliciosos.
Las tarjetas tradicionales y las transferencias ACH se diseñaron pensando en pagos iniciados por personas, por lo que los micropagos continuos entre máquinas plantean un problema muy distinto. Los canales de estado de Kite parecen estar pensados para que estas transacciones sean más baratas y rápidas, sin renunciar a la seguridad en la cadena, pero convendría examinar más de cerca las concesiones reales.
Un aspecto que estoy siguiendo de cerca es la economía de KITE. La oferta declarada es de 10B, con 1.8B en circulación al 3 de noviembre de 2025. ¿Cómo interactúa la futura expansión de la oferta con el uso real de la red?
Para quienes siguen de cerca a Kite: ¿cómo evalúan su modelo de seguridad, gobernanza y descentralización a medida que crece la adopción? ¿Y qué supuestos sobre la economía de los agentes deben demostrarse ciertos para que esta arquitectura funcione a escala?
$KITE #KiteBBW @GoKiteAI
{future}(KITEUSDT)
Anoche volví a revisar la documentación técnica de Kite y terminé centrándome menos en el relato sobre los pagos y más en lo que ocurre cuando realmente se permite que un agente de IA gaste dinero por su cuenta.
Lo primero a lo que volvía una y otra vez era el control. Si un agente puede realizar transacciones sin aprobación humana, ¿dónde están exactamente los límites que impiden que la autonomía se convierta en gasto sin control? La gobernanza programable de Kite y las claves independientes para usuarios, agentes y sesiones parecen diseñadas para abordar esto, pero me interesa saber cómo se comportan estos controles ante situaciones límite del mundo real.
También me pareció interesante la capa de rendición de cuentas. Los SLA de los agentes parecen ofrecer una forma de definir expectativas cuantificables entre un agente y un servicio, pero me gustaría entender mejor cómo se gestionan las disputas, los fallos o los comportamientos maliciosos.
Las tarjetas tradicionales y las transferencias ACH se diseñaron pensando en pagos iniciados por personas, por lo que los micropagos continuos entre máquinas plantean un problema muy distinto. Los canales de estado de Kite parecen estar pensados para que estas transacciones sean más baratas y rápidas, sin renunciar a la seguridad en la cadena, pero convendría examinar más de cerca las concesiones reales.
Un aspecto que estoy siguiendo de cerca es la economía de KITE. La oferta declarada es de 10B, con 1.8B en circulación al 3 de noviembre de 2025. ¿Cómo interactúa la futura expansión de la oferta con el uso real de la red?
Para quienes siguen de cerca a Kite: ¿cómo evalúan su modelo de seguridad, gobernanza y descentralización a medida que crece la adopción? ¿Y qué supuestos sobre la economía de los agentes deben demostrarse ciertos para que esta arquitectura funcione a escala?
$KITE #KiteBBW @KITE AI
Lo primero a lo que volvía una y otra vez era el control. Si un agente puede realizar transacciones sin aprobación humana, ¿dónde están exactamente los límites que impiden que la autonomía se convierta en gasto sin control? La gobernanza programable de Kite y las claves independientes para usuarios, agentes y sesiones parecen diseñadas para abordar esto, pero me interesa saber cómo se comportan estos controles ante situaciones límite del mundo real.
También me pareció interesante la capa de rendición de cuentas. Los SLA de los agentes parecen ofrecer una forma de definir expectativas cuantificables entre un agente y un servicio, pero me gustaría entender mejor cómo se gestionan las disputas, los fallos o los comportamientos maliciosos.
Las tarjetas tradicionales y las transferencias ACH se diseñaron pensando en pagos iniciados por personas, por lo que los micropagos continuos entre máquinas plantean un problema muy distinto. Los canales de estado de Kite parecen estar pensados para que estas transacciones sean más baratas y rápidas, sin renunciar a la seguridad en la cadena, pero convendría examinar más de cerca las concesiones reales.
Un aspecto que estoy siguiendo de cerca es la economía de KITE. La oferta declarada es de 10B, con 1.8B en circulación al 3 de noviembre de 2025. ¿Cómo interactúa la futura expansión de la oferta con el uso real de la red?
Para quienes siguen de cerca a Kite: ¿cómo evalúan su modelo de seguridad, gobernanza y descentralización a medida que crece la adopción? ¿Y qué supuestos sobre la economía de los agentes deben demostrarse ciertos para que esta arquitectura funcione a escala?
$KITE #KiteBBW @KITE AI
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Los agentes de IA son cada vez más inteligentes, pero la inteligencia por sí sola no basta. Si vas a dejar que una IA actúe por su cuenta, necesita límites de gasto, igual que cualquier asistente al que le confíes tu dinero.
¿Y si le pides a un agente de IA que encuentre un servicio útil, compare varias opciones y haga el trabajo sin consultarte a cada paso? Suena genial, ¿verdad? Pero ¿de verdad dejarías que gastara tu dinero sin ningún límite?
Ahí es donde entra en juego la infraestructura, y para eso se creó exactamente @GoKiteAI Pasaporte de agente. Imagínalo como una tarjeta de identidad criptográfica para agentes de IA, que se conecta directamente con estándares de pago emergentes como x402.
Lo que lo hace realmente práctico son los límites estrictos que establece:
Controles vinculados a la sesión Puedes instalar la herramienta Passport en más de 40 de las principales plataformas para agentes, como Claude Code, Cursor y Cline.
Ecosistema de habilidades Incluye un conjunto especializado de 16 habilidades para grupos de usuarios (mediante la CLI de kpass) que permite a los agentes descubrir servicios de forma segura y gestionar pagos, mientras tú mantienes el control.
Gran alcance La infraestructura ya admite pagos programáticos autónomos en más de 2.000 servicios y plataformas de pago, desde el comercio electrónico hasta el cómputo externo de IA.
Probado a gran escala Con el estándar x402 (un protocolo abierto y nativo de HTTP), el ecosistema en general ha procesado más de 1,38 millones de transacciones autónomas, por un volumen total superior a 1,48 millones de dólares.
En resumen, los agentes de IA no solo necesitan inteligencia. Necesitan límites de seguridad, y esto se los proporciona.
#KiteBBW
$KITE
{future}(KITEUSDT)
Los agentes de IA son cada vez más inteligentes, pero la inteligencia por sí sola no basta. Si vas a dejar que una IA actúe por su cuenta, necesita límites de gasto, igual que cualquier asistente al que le confíes tu dinero.
¿Y si le pides a un agente de IA que encuentre un servicio útil, compare varias opciones y haga el trabajo sin consultarte a cada paso? Suena genial, ¿verdad? Pero ¿de verdad dejarías que gastara tu dinero sin ningún límite?
Ahí es donde entra en juego la infraestructura, y para eso se creó exactamente @KITE AI Pasaporte de agente. Imagínalo como una tarjeta de identidad criptográfica para agentes de IA, que se conecta directamente con estándares de pago emergentes como x402.
Lo que lo hace realmente práctico son los límites estrictos que establece:
Controles vinculados a la sesión Puedes instalar la herramienta Passport en más de 40 de las principales plataformas para agentes, como Claude Code, Cursor y Cline.
Ecosistema de habilidades Incluye un conjunto especializado de 16 habilidades para grupos de usuarios (mediante la CLI de kpass) que permite a los agentes descubrir servicios de forma segura y gestionar pagos, mientras tú mantienes el control.
Gran alcance La infraestructura ya admite pagos programáticos autónomos en más de 2.000 servicios y plataformas de pago, desde el comercio electrónico hasta el cómputo externo de IA.
Probado a gran escala Con el estándar x402 (un protocolo abierto y nativo de HTTP), el ecosistema en general ha procesado más de 1,38 millones de transacciones autónomas, por un volumen total superior a 1,48 millones de dólares.
En resumen, los agentes de IA no solo necesitan inteligencia. Necesitan límites de seguridad, y esto se los proporciona.
#KiteBBW
$KITE
¿Y si le pides a un agente de IA que encuentre un servicio útil, compare varias opciones y haga el trabajo sin consultarte a cada paso? Suena genial, ¿verdad? Pero ¿de verdad dejarías que gastara tu dinero sin ningún límite?
Ahí es donde entra en juego la infraestructura, y para eso se creó exactamente @KITE AI Pasaporte de agente. Imagínalo como una tarjeta de identidad criptográfica para agentes de IA, que se conecta directamente con estándares de pago emergentes como x402.
Lo que lo hace realmente práctico son los límites estrictos que establece:
Controles vinculados a la sesión Puedes instalar la herramienta Passport en más de 40 de las principales plataformas para agentes, como Claude Code, Cursor y Cline.
Ecosistema de habilidades Incluye un conjunto especializado de 16 habilidades para grupos de usuarios (mediante la CLI de kpass) que permite a los agentes descubrir servicios de forma segura y gestionar pagos, mientras tú mantienes el control.
Gran alcance La infraestructura ya admite pagos programáticos autónomos en más de 2.000 servicios y plataformas de pago, desde el comercio electrónico hasta el cómputo externo de IA.
Probado a gran escala Con el estándar x402 (un protocolo abierto y nativo de HTTP), el ecosistema en general ha procesado más de 1,38 millones de transacciones autónomas, por un volumen total superior a 1,48 millones de dólares.
En resumen, los agentes de IA no solo necesitan inteligencia. Necesitan límites de seguridad, y esto se los proporciona.
#KiteBBW
$KITE
D S K KHANiiii:
one that plugs directly into emerging payment standards like x402.
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Con verificación
Sigo haciéndome una pregunta sobre los agentes de IA que tienen una billetera: ¿dónde está el límite? En Kite, la respuesta que encontré es la sesión.
Según la documentación de Kite, la identidad sigue una jerarquía: primero el usuario, luego el agente y, por último, la sesión. La página de arquitectura afirma que «Las restricciones no pueden infringirse ni siquiera si el agente se ve totalmente comprometido».
En términos sencillos, una sesión es un presupuesto que aprueba el propietario, y el agente solo puede actuar dentro de sus límites. Según la versión de la documentación del 15 de octubre de 2026, el agente encuentra un servicio en el catálogo, abre una sesión y espera a que el propietario la confirme antes de crear una nueva.
Por eso, considero que esta es la verdadera pregunta sobre la economía de los agentes. Es fácil crear un sistema que permita a un agente pagar. Lo difícil es permitirle pagar sin entregarle toda la billetera.
La infraestructura de pagos también se está ampliando. Según la versión del 8 de julio de 2026, los pagos x402 —una forma estándar para que los agentes paguen por servicios web— pueden procesarse a través de Base, Tempo y Solana, y Base es la cadena de liquidación predeterminada.
Aquí es donde $KITE entra en mi análisis. La página de tokenómica dice que el protocolo cobra una pequeña comisión por cada transacción de servicios de IA y puede intercambiarla por KITE; el staking y la gobernanza están previstos como utilidades de la fase 2.
Todavía no he encontrado cómo se aplica esa comisión cuando un pago se liquida en Base, así que ese es el detalle que seguiré de cerca.
$KITE #KiteBBW @GoKiteAI
Sigo haciéndome una pregunta sobre los agentes de IA que tienen una billetera: ¿dónde está el límite? En Kite, la respuesta que encontré es la sesión.
Según la documentación de Kite, la identidad sigue una jerarquía: primero el usuario, luego el agente y, por último, la sesión. La página de arquitectura afirma que «Las restricciones no pueden infringirse ni siquiera si el agente se ve totalmente comprometido».
En términos sencillos, una sesión es un presupuesto que aprueba el propietario, y el agente solo puede actuar dentro de sus límites. Según la versión de la documentación del 15 de octubre de 2026, el agente encuentra un servicio en el catálogo, abre una sesión y espera a que el propietario la confirme antes de crear una nueva.
Por eso, considero que esta es la verdadera pregunta sobre la economía de los agentes. Es fácil crear un sistema que permita a un agente pagar. Lo difícil es permitirle pagar sin entregarle toda la billetera.
La infraestructura de pagos también se está ampliando. Según la versión del 8 de julio de 2026, los pagos x402 —una forma estándar para que los agentes paguen por servicios web— pueden procesarse a través de Base, Tempo y Solana, y Base es la cadena de liquidación predeterminada.
Aquí es donde $KITE entra en mi análisis. La página de tokenómica dice que el protocolo cobra una pequeña comisión por cada transacción de servicios de IA y puede intercambiarla por KITE; el staking y la gobernanza están previstos como utilidades de la fase 2.
Todavía no he encontrado cómo se aplica esa comisión cuando un pago se liquida en Base, así que ese es el detalle que seguiré de cerca.
$KITE #KiteBBW @KITE AI
Según la documentación de Kite, la identidad sigue una jerarquía: primero el usuario, luego el agente y, por último, la sesión. La página de arquitectura afirma que «Las restricciones no pueden infringirse ni siquiera si el agente se ve totalmente comprometido».
En términos sencillos, una sesión es un presupuesto que aprueba el propietario, y el agente solo puede actuar dentro de sus límites. Según la versión de la documentación del 15 de octubre de 2026, el agente encuentra un servicio en el catálogo, abre una sesión y espera a que el propietario la confirme antes de crear una nueva.
Por eso, considero que esta es la verdadera pregunta sobre la economía de los agentes. Es fácil crear un sistema que permita a un agente pagar. Lo difícil es permitirle pagar sin entregarle toda la billetera.
La infraestructura de pagos también se está ampliando. Según la versión del 8 de julio de 2026, los pagos x402 —una forma estándar para que los agentes paguen por servicios web— pueden procesarse a través de Base, Tempo y Solana, y Base es la cadena de liquidación predeterminada.
Aquí es donde $KITE entra en mi análisis. La página de tokenómica dice que el protocolo cobra una pequeña comisión por cada transacción de servicios de IA y puede intercambiarla por KITE; el staking y la gobernanza están previstos como utilidades de la fase 2.
Todavía no he encontrado cómo se aplica esa comisión cuando un pago se liquida en Base, así que ese es el detalle que seguiré de cerca.
$KITE #KiteBBW @KITE AI
ＬＵＮＡ:
The real breakthrough is giving agents freedom to act without giving them unlimited access to our money.
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Una cosa que me resulta interesante de los agentes de IA es que dotarlos de inteligencia es solo la mitad del desafío. La parte más difícil es decidir qué se les permite hacer una vez que empiezan a actuar de forma independiente.
Imagina un agente de IA que paga por datos, accede a servicios y completa tareas sin esperar la aprobación humana en cada paso. Suena útil, pero también plantea una seria cuestión de seguridad: ¿qué pasa si el agente comete un error o alguien consigue acceder a sus credenciales?
Aquí es donde me llamó la atención la arquitectura de identidad de Kite.
En lugar de tratar cada acción como si viniera directamente del usuario, Kite separa la autoridad en tres capas: el usuario, el agente y la sesión temporal. En pocas palabras, un agente puede recibir permisos limitados sin obtener control irrestricto sobre los fondos o la identidad del usuario.
Lo interesante es cómo esto se combina con reglas programables y la revocación de permisos. Los permisos pueden limitarse mediante contratos inteligentes, y el acceso comprometido puede revocarse, en vez de hacer que el sistema dependa únicamente de la confianza.
Creo que este enfoque aborda un problema que podría adquirir cada vez más importancia a medida que la IA pase de responder preguntas a ejecutar actividades económicas reales.
La verdadera prueba será comprobar con qué fiabilidad funcionan estas salvaguardas en condiciones reales de producción. Si la autoridad delegada puede seguir siendo flexible y verificable, podría convertirse en un componente fundamental de una economía digital más autónoma.
@GoKiteAI $KITE #KiteBBW
{future}(KITEUSDT)
Una cosa que me resulta interesante de los agentes de IA es que dotarlos de inteligencia es solo la mitad del desafío. La parte más difícil es decidir qué se les permite hacer una vez que empiezan a actuar de forma independiente.
Imagina un agente de IA que paga por datos, accede a servicios y completa tareas sin esperar la aprobación humana en cada paso. Suena útil, pero también plantea una seria cuestión de seguridad: ¿qué pasa si el agente comete un error o alguien consigue acceder a sus credenciales?
Aquí es donde me llamó la atención la arquitectura de identidad de Kite.
En lugar de tratar cada acción como si viniera directamente del usuario, Kite separa la autoridad en tres capas: el usuario, el agente y la sesión temporal. En pocas palabras, un agente puede recibir permisos limitados sin obtener control irrestricto sobre los fondos o la identidad del usuario.
Lo interesante es cómo esto se combina con reglas programables y la revocación de permisos. Los permisos pueden limitarse mediante contratos inteligentes, y el acceso comprometido puede revocarse, en vez de hacer que el sistema dependa únicamente de la confianza.
Creo que este enfoque aborda un problema que podría adquirir cada vez más importancia a medida que la IA pase de responder preguntas a ejecutar actividades económicas reales.
La verdadera prueba será comprobar con qué fiabilidad funcionan estas salvaguardas en condiciones reales de producción. Si la autoridad delegada puede seguir siendo flexible y verificable, podría convertirse en un componente fundamental de una economía digital más autónoma.
@KITE AI $KITE #KiteBBW
Imagina un agente de IA que paga por datos, accede a servicios y completa tareas sin esperar la aprobación humana en cada paso. Suena útil, pero también plantea una seria cuestión de seguridad: ¿qué pasa si el agente comete un error o alguien consigue acceder a sus credenciales?
Aquí es donde me llamó la atención la arquitectura de identidad de Kite.
En lugar de tratar cada acción como si viniera directamente del usuario, Kite separa la autoridad en tres capas: el usuario, el agente y la sesión temporal. En pocas palabras, un agente puede recibir permisos limitados sin obtener control irrestricto sobre los fondos o la identidad del usuario.
Lo interesante es cómo esto se combina con reglas programables y la revocación de permisos. Los permisos pueden limitarse mediante contratos inteligentes, y el acceso comprometido puede revocarse, en vez de hacer que el sistema dependa únicamente de la confianza.
Creo que este enfoque aborda un problema que podría adquirir cada vez más importancia a medida que la IA pase de responder preguntas a ejecutar actividades económicas reales.
La verdadera prueba será comprobar con qué fiabilidad funcionan estas salvaguardas en condiciones reales de producción. Si la autoridad delegada puede seguir siendo flexible y verificable, podría convertirse en un componente fundamental de una economía digital más autónoma.
@KITE AI $KITE #KiteBBW
Arletta Rayford:
it could become a key building block for a more autonomous digital economy.
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Alcista
LOS AGENTES DE IA NECESITAN REGLAS DE GASTO, NO ACCESO ILIMITADO 🤖🔐
Los agentes de IA son cada vez más inteligentes, pero darles poder de gasto ilimitado plantea un desafío diferente.
Imagina un agente que investiga proyectos, usa API, compra datos y paga servicios digitales por su cuenta. Sin límites claros, incluso un simple error podría generar gastos inesperados.
Ahí es donde Kite se vuelve interesante. Su concepto de Agent Passport se centra en la identidad de los agentes y la autoridad delegada, fundamentos importantes para la economía de agentes que está surgiendo.
Un modelo más inteligente podría incluir límites de gasto, permisos con duración limitada, topes por transacción y aprobación humana para pagos inusuales.
El futuro no se trata solo de lo que pueden hacer los agentes de IA, sino de cómo pueden actuar de forma segura y responsable.
¿Qué es lo más importante: los límites de gasto, las restricciones de tiempo o la aprobación humana?
#KiteBBW $KITE
LOS AGENTES DE IA NECESITAN REGLAS DE GASTO, NO ACCESO ILIMITADO 🤖🔐
Los agentes de IA son cada vez más inteligentes, pero darles poder de gasto ilimitado plantea un desafío diferente.
Imagina un agente que investiga proyectos, usa API, compra datos y paga servicios digitales por su cuenta. Sin límites claros, incluso un simple error podría generar gastos inesperados.
Ahí es donde Kite se vuelve interesante. Su concepto de Agent Passport se centra en la identidad de los agentes y la autoridad delegada, fundamentos importantes para la economía de agentes que está surgiendo.
Un modelo más inteligente podría incluir límites de gasto, permisos con duración limitada, topes por transacción y aprobación humana para pagos inusuales.
El futuro no se trata solo de lo que pueden hacer los agentes de IA, sino de cómo pueden actuar de forma segura y responsable.
¿Qué es lo más importante: los límites de gasto, las restricciones de tiempo o la aprobación humana?
#KiteBBW $KITE
Los agentes de IA son cada vez más inteligentes, pero darles poder de gasto ilimitado plantea un desafío diferente.
Imagina un agente que investiga proyectos, usa API, compra datos y paga servicios digitales por su cuenta. Sin límites claros, incluso un simple error podría generar gastos inesperados.
Ahí es donde Kite se vuelve interesante. Su concepto de Agent Passport se centra en la identidad de los agentes y la autoridad delegada, fundamentos importantes para la economía de agentes que está surgiendo.
Un modelo más inteligente podría incluir límites de gasto, permisos con duración limitada, topes por transacción y aprobación humana para pagos inusuales.
El futuro no se trata solo de lo que pueden hacer los agentes de IA, sino de cómo pueden actuar de forma segura y responsable.
¿Qué es lo más importante: los límites de gasto, las restricciones de tiempo o la aprobación humana?
#KiteBBW $KITE
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Hoy en día, usar agentes de IA para analizar mercados o procesar datos se ha vuelto bastante fácil. El problema surge cuando el agente necesita pagar por una API o por datos en cadena. Los sistemas de pago actuales están diseñados para humanos: tarjetas de crédito, inicios de sesión y códigos OTP. Los agentes no pueden encargarse de nada de eso.
Aquí es donde Kite intenta ayudar. Ofrece a los agentes una billetera controlada en la que tú mismo estableces el presupuesto. Por ejemplo, puedes permitir que tu agente gaste un máximo de 10–20 dólares al mes en herramientas como Nansen u otros servicios de datos. No puede superar ese límite, porque los contratos inteligentes lo hacen cumplir.
También admite pagos muy pequeños —de unos pocos centavos o menos por consulta de datos— que se liquidan rápidamente con USDC. Herramientas como Nansen ya están disponibles en su catálogo.
Sobre el papel, todo suena bien. Pero queda una pregunta. Procesaron más de 1.900 millones de interacciones en la red de prueba. ¿Cuántas respondían a una demanda real y cuántas eran solo gente buscando sacar provecho de los incentivos? Cuando terminen los airdrops y las campañas, ¿permitirán los usuarios que sus agentes gasten dinero real en servicios de pago? ¿El valor que crea el agente será mayor que el costo de esas API y esos pagos?
¿Qué opinas? ¿Le darías a un agente de IA un presupuesto limitado y dejarías que se encargara de tus tareas diarias de forma autónoma?
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
Hoy en día, usar agentes de IA para analizar mercados o procesar datos se ha vuelto bastante fácil. El problema surge cuando el agente necesita pagar por una API o por datos en cadena. Los sistemas de pago actuales están diseñados para humanos: tarjetas de crédito, inicios de sesión y códigos OTP. Los agentes no pueden encargarse de nada de eso.
Aquí es donde Kite intenta ayudar. Ofrece a los agentes una billetera controlada en la que tú mismo estableces el presupuesto. Por ejemplo, puedes permitir que tu agente gaste un máximo de 10–20 dólares al mes en herramientas como Nansen u otros servicios de datos. No puede superar ese límite, porque los contratos inteligentes lo hacen cumplir.
También admite pagos muy pequeños —de unos pocos centavos o menos por consulta de datos— que se liquidan rápidamente con USDC. Herramientas como Nansen ya están disponibles en su catálogo.
Sobre el papel, todo suena bien. Pero queda una pregunta. Procesaron más de 1.900 millones de interacciones en la red de prueba. ¿Cuántas respondían a una demanda real y cuántas eran solo gente buscando sacar provecho de los incentivos? Cuando terminen los airdrops y las campañas, ¿permitirán los usuarios que sus agentes gasten dinero real en servicios de pago? ¿El valor que crea el agente será mayor que el costo de esas API y esos pagos?
¿Qué opinas? ¿Le darías a un agente de IA un presupuesto limitado y dejarías que se encargara de tus tareas diarias de forma autónoma?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Aquí es donde Kite intenta ayudar. Ofrece a los agentes una billetera controlada en la que tú mismo estableces el presupuesto. Por ejemplo, puedes permitir que tu agente gaste un máximo de 10–20 dólares al mes en herramientas como Nansen u otros servicios de datos. No puede superar ese límite, porque los contratos inteligentes lo hacen cumplir.
También admite pagos muy pequeños —de unos pocos centavos o menos por consulta de datos— que se liquidan rápidamente con USDC. Herramientas como Nansen ya están disponibles en su catálogo.
Sobre el papel, todo suena bien. Pero queda una pregunta. Procesaron más de 1.900 millones de interacciones en la red de prueba. ¿Cuántas respondían a una demanda real y cuántas eran solo gente buscando sacar provecho de los incentivos? Cuando terminen los airdrops y las campañas, ¿permitirán los usuarios que sus agentes gasten dinero real en servicios de pago? ¿El valor que crea el agente será mayor que el costo de esas API y esos pagos?
¿Qué opinas? ¿Le darías a un agente de IA un presupuesto limitado y dejarías que se encargara de tus tareas diarias de forma autónoma?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
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Cuando los agentes de IA hacen tratos, ¿quién establece los límites?
A medida que los agentes de IA se vuelven más independientes, una pregunta cobra cada vez más importancia: ¿cómo nos aseguramos de que puedan tomar decisiones sin exceder su autoridad?
Imagina que un agente de IA contrata a otro para completar una tarea. ¿Qué pasa si el costo supera el presupuesto aprobado? ¿Se le debería permitir continuar o debería detenerse la transacción hasta obtener autorización?
Aquí es donde @GoKiteAI me llama la atención. Su enfoque de la identidad de los agentes y los controles de pago programables podría ayudar a establecer reglas más claras para la interacción entre agentes de IA y la gestión de sus transacciones.
Pero crear una economía de agentes fiable requiere más que pagos. La seguridad, la rendición de cuentas y la resolución transparente de disputas serán igual de importantes.
El objetivo no debería ser darles libertad ilimitada a los agentes de IA. Debería ser darles suficiente autonomía para trabajar con eficiencia, manteniendo límites claros sobre lo que pueden hacer.
¿Cuál es tu opinión?👇
¿Deberían los agentes de IA tener libertad para tomar decisiones financieras de forma independiente, o debería seguir siendo necesaria la aprobación humana para las transacciones importantes?
#KİTE #KiteBBW #AI #AgentEconomy $KITE
Cuando los agentes de IA hacen tratos, ¿quién establece los límites?
A medida que los agentes de IA se vuelven más independientes, una pregunta cobra cada vez más importancia: ¿cómo nos aseguramos de que puedan tomar decisiones sin exceder su autoridad?
Imagina que un agente de IA contrata a otro para completar una tarea. ¿Qué pasa si el costo supera el presupuesto aprobado? ¿Se le debería permitir continuar o debería detenerse la transacción hasta obtener autorización?
Aquí es donde @KITE AI me llama la atención. Su enfoque de la identidad de los agentes y los controles de pago programables podría ayudar a establecer reglas más claras para la interacción entre agentes de IA y la gestión de sus transacciones.
Pero crear una economía de agentes fiable requiere más que pagos. La seguridad, la rendición de cuentas y la resolución transparente de disputas serán igual de importantes.
El objetivo no debería ser darles libertad ilimitada a los agentes de IA. Debería ser darles suficiente autonomía para trabajar con eficiencia, manteniendo límites claros sobre lo que pueden hacer.
¿Cuál es tu opinión?👇
¿Deberían los agentes de IA tener libertad para tomar decisiones financieras de forma independiente, o debería seguir siendo necesaria la aprobación humana para las transacciones importantes?
#KİTE #KiteBBW #AI #AgentEconomy $KITE
A medida que los agentes de IA se vuelven más independientes, una pregunta cobra cada vez más importancia: ¿cómo nos aseguramos de que puedan tomar decisiones sin exceder su autoridad?
Imagina que un agente de IA contrata a otro para completar una tarea. ¿Qué pasa si el costo supera el presupuesto aprobado? ¿Se le debería permitir continuar o debería detenerse la transacción hasta obtener autorización?
Aquí es donde @KITE AI me llama la atención. Su enfoque de la identidad de los agentes y los controles de pago programables podría ayudar a establecer reglas más claras para la interacción entre agentes de IA y la gestión de sus transacciones.
Pero crear una economía de agentes fiable requiere más que pagos. La seguridad, la rendición de cuentas y la resolución transparente de disputas serán igual de importantes.
El objetivo no debería ser darles libertad ilimitada a los agentes de IA. Debería ser darles suficiente autonomía para trabajar con eficiencia, manteniendo límites claros sobre lo que pueden hacer.
¿Cuál es tu opinión?👇
¿Deberían los agentes de IA tener libertad para tomar decisiones financieras de forma independiente, o debería seguir siendo necesaria la aprobación humana para las transacciones importantes?
#KİTE #KiteBBW #AI #AgentEconomy $KITE
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La convergencia de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial está provocando un cambio. En el centro de este cambio se encuentra la red Kite, una blockchain de Capa 1 creada especialmente para la economía de agentes.
En esencia, Kite resuelve un problema del desarrollo de la IA. Hoy en día, dar libertad a la IA es peligroso, mientras que exigir la aprobación humana para cada acción frena la automatización. Kite lo resuelve al proporcionar a los agentes de IA identidades criptográficas, billeteras seguras y reglas de gasto programables. Esto convierte a las máquinas en actores de primer nivel capaces de comerciar entre sí de forma segura.
El ecosistema utiliza canales de micropagos. Esto permite realizar millones de transacciones instantáneas sin comisiones, lo que es ideal para los servicios de IA que cobran solo unos centavos por cada llamada a la API.
En cuanto a la tokenómica, el token nativo $KITE es vital para la red. $KITE tiene un suministro máximo de diez mil millones de tokens, por lo que no se inflará con el tiempo. KITE se utiliza para hacer staking, proteger la red y gobernarla. Los propietarios de módulos deben bloquear KITE para poner en marcha sus servicios, lo que retira tokens de circulación y aporta liquidez. Además, los ingresos del protocolo siguen comprando KITE, lo que genera demanda.
Los propietarios de módulos deben bloquear KITE para activar sus servicios, lo que retira tokens de circulación y genera una liquidez profunda. Además, los ingresos del protocolo generan una presión compradora constante sobre el token.
#KiteBBW @GoKiteAI $KITE
{spot}(KITEUSDT)
La convergencia de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial está provocando un cambio. En el centro de este cambio se encuentra la red Kite, una blockchain de Capa 1 creada especialmente para la economía de agentes.
En esencia, Kite resuelve un problema del desarrollo de la IA. Hoy en día, dar libertad a la IA es peligroso, mientras que exigir la aprobación humana para cada acción frena la automatización. Kite lo resuelve al proporcionar a los agentes de IA identidades criptográficas, billeteras seguras y reglas de gasto programables. Esto convierte a las máquinas en actores de primer nivel capaces de comerciar entre sí de forma segura.
El ecosistema utiliza canales de micropagos. Esto permite realizar millones de transacciones instantáneas sin comisiones, lo que es ideal para los servicios de IA que cobran solo unos centavos por cada llamada a la API.
En cuanto a la tokenómica, el token nativo $KITE es vital para la red. $KITE tiene un suministro máximo de diez mil millones de tokens, por lo que no se inflará con el tiempo. KITE se utiliza para hacer staking, proteger la red y gobernarla. Los propietarios de módulos deben bloquear KITE para poner en marcha sus servicios, lo que retira tokens de circulación y aporta liquidez. Además, los ingresos del protocolo siguen comprando KITE, lo que genera demanda.
Los propietarios de módulos deben bloquear KITE para activar sus servicios, lo que retira tokens de circulación y genera una liquidez profunda. Además, los ingresos del protocolo generan una presión compradora constante sobre el token.
#KiteBBW @KITE AI $KITE
En esencia, Kite resuelve un problema del desarrollo de la IA. Hoy en día, dar libertad a la IA es peligroso, mientras que exigir la aprobación humana para cada acción frena la automatización. Kite lo resuelve al proporcionar a los agentes de IA identidades criptográficas, billeteras seguras y reglas de gasto programables. Esto convierte a las máquinas en actores de primer nivel capaces de comerciar entre sí de forma segura.
El ecosistema utiliza canales de micropagos. Esto permite realizar millones de transacciones instantáneas sin comisiones, lo que es ideal para los servicios de IA que cobran solo unos centavos por cada llamada a la API.
En cuanto a la tokenómica, el token nativo $KITE es vital para la red. $KITE tiene un suministro máximo de diez mil millones de tokens, por lo que no se inflará con el tiempo. KITE se utiliza para hacer staking, proteger la red y gobernarla. Los propietarios de módulos deben bloquear KITE para poner en marcha sus servicios, lo que retira tokens de circulación y aporta liquidez. Además, los ingresos del protocolo siguen comprando KITE, lo que genera demanda.
Los propietarios de módulos deben bloquear KITE para activar sus servicios, lo que retira tokens de circulación y genera una liquidez profunda. Además, los ingresos del protocolo generan una presión compradora constante sobre el token.
#KiteBBW @KITE AI $KITE
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350
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Con verificación
Antes pensaba que lo más difícil de los agentes de IA era hacerlos lo bastante inteligentes. Después de ver cómo fallan en realidad, creo que lo tenía al revés.
Mi tesis: la economía de los agentes no se decidirá por cuál es el más inteligente, sino por quién puede permitirse los fallos más baratos.
Una respuesta equivocada de un chatbot te cuesta unos segundos. Un pago equivocado de un agente te cuesta dinero de verdad. Así que la pregunta real no es «¿puede hacer la tarea?», sino «¿qué es lo peor que puede hacer mientras la realiza?»
Por eso me llama la atención el enfoque de Kite. Agent Passport le da a un agente una cartera programable, pero el propietario establece límites de gasto y destinos autorizados. Los pagos se liquidan en dólares digitales en Kite Chain, así que el precio no fluctúa a mitad de la tarea. No intenta hacer que el agente sea perfecto. Limita el daño que puede causar.
Pero hay algo que no puedo pasar por alto: un límite protege mi cartera, no mi criterio. Un agente puede cumplir todas las reglas y aun así gastar en algo inútil.
Hoy confiaría en un agente con una cartera pequeña. ¿Una grande? No, hasta que pueda ver por qué tomó cada decisión.
¿Dónde está tu límite: restricciones estrictas que a veces impiden buenas decisiones, o más libertad para confiar más en el agente?
#KiteBBW $KITE $COMP $GTC
Antes pensaba que lo más difícil de los agentes de IA era hacerlos lo bastante inteligentes. Después de ver cómo fallan en realidad, creo que lo tenía al revés.
Mi tesis: la economía de los agentes no se decidirá por cuál es el más inteligente, sino por quién puede permitirse los fallos más baratos.
Una respuesta equivocada de un chatbot te cuesta unos segundos. Un pago equivocado de un agente te cuesta dinero de verdad. Así que la pregunta real no es «¿puede hacer la tarea?», sino «¿qué es lo peor que puede hacer mientras la realiza?»
Por eso me llama la atención el enfoque de Kite. Agent Passport le da a un agente una cartera programable, pero el propietario establece límites de gasto y destinos autorizados. Los pagos se liquidan en dólares digitales en Kite Chain, así que el precio no fluctúa a mitad de la tarea. No intenta hacer que el agente sea perfecto. Limita el daño que puede causar.
Pero hay algo que no puedo pasar por alto: un límite protege mi cartera, no mi criterio. Un agente puede cumplir todas las reglas y aun así gastar en algo inútil.
Hoy confiaría en un agente con una cartera pequeña. ¿Una grande? No, hasta que pueda ver por qué tomó cada decisión.
¿Dónde está tu límite: restricciones estrictas que a veces impiden buenas decisiones, o más libertad para confiar más en el agente?
#KiteBBW $KITE $COMP $GTC
Mi tesis: la economía de los agentes no se decidirá por cuál es el más inteligente, sino por quién puede permitirse los fallos más baratos.
Una respuesta equivocada de un chatbot te cuesta unos segundos. Un pago equivocado de un agente te cuesta dinero de verdad. Así que la pregunta real no es «¿puede hacer la tarea?», sino «¿qué es lo peor que puede hacer mientras la realiza?»
Por eso me llama la atención el enfoque de Kite. Agent Passport le da a un agente una cartera programable, pero el propietario establece límites de gasto y destinos autorizados. Los pagos se liquidan en dólares digitales en Kite Chain, así que el precio no fluctúa a mitad de la tarea. No intenta hacer que el agente sea perfecto. Limita el daño que puede causar.
Pero hay algo que no puedo pasar por alto: un límite protege mi cartera, no mi criterio. Un agente puede cumplir todas las reglas y aun así gastar en algo inútil.
Hoy confiaría en un agente con una cartera pequeña. ¿Una grande? No, hasta que pueda ver por qué tomó cada decisión.
¿Dónde está tu límite: restricciones estrictas que a veces impiden buenas decisiones, o más libertad para confiar más en el agente?
#KiteBBW $KITE $COMP $GTC
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Ver traducción
Why Your AI Agent Can't Buy You Coffee (Yet)
We celebrate AI agents that can reason, code, and plan multi-step tasks, but ask one to pay for an API call and the whole system freezes. The problem isn't the model; it's the rails. Today's payment infrastructure was built for humans, not agents.
Three bottlenecks I keep seeing:
1️⃣ Credentials (API keys and OAuth tokens are all-or-nothing. One leaked key means unbounded exposure)
2️⃣ Payments (Card rails charge ~0.30 + 2.9% per transaction, making $0.001 agent micropayment economically impossible)
3️⃣ Trust (When an agent overspends, we only find out after the damage. There's no cryptographic proof of what was actually authorized)
This is where Kite's design gets interesting. Instead of bolting agents onto human payments, it builds agent-native rails: a three-layer identity (user → agent → session keys via BIP-32) so a compromised session never exposes the root wallet; an Agent Passport with scoped, provable spending limits; state channels for sub-cent, near-instant micropayments; and x402 compatibility for pay-per-request across protocols.
If even half of this ships at scale, "agent economy" stops being a buzzword and becomes an accounting reality.
Question for builders: what's the first service you'd let your agent pay for autonomously and what limit would you set?
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
Why Your AI Agent Can't Buy You Coffee (Yet)
We celebrate AI agents that can reason, code, and plan multi-step tasks, but ask one to pay for an API call and the whole system freezes. The problem isn't the model; it's the rails. Today's payment infrastructure was built for humans, not agents.
Three bottlenecks I keep seeing:
1️⃣ Credentials (API keys and OAuth tokens are all-or-nothing. One leaked key means unbounded exposure)
2️⃣ Payments (Card rails charge ~0.30 + 2.9% per transaction, making $0.001 agent micropayment economically impossible)
3️⃣ Trust (When an agent overspends, we only find out after the damage. There's no cryptographic proof of what was actually authorized)
This is where Kite's design gets interesting. Instead of bolting agents onto human payments, it builds agent-native rails: a three-layer identity (user → agent → session keys via BIP-32) so a compromised session never exposes the root wallet; an Agent Passport with scoped, provable spending limits; state channels for sub-cent, near-instant micropayments; and x402 compatibility for pay-per-request across protocols.
If even half of this ships at scale, "agent economy" stops being a buzzword and becomes an accounting reality.
Question for builders: what's the first service you'd let your agent pay for autonomously and what limit would you set?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
We celebrate AI agents that can reason, code, and plan multi-step tasks, but ask one to pay for an API call and the whole system freezes. The problem isn't the model; it's the rails. Today's payment infrastructure was built for humans, not agents.
Three bottlenecks I keep seeing:
1️⃣ Credentials (API keys and OAuth tokens are all-or-nothing. One leaked key means unbounded exposure)
2️⃣ Payments (Card rails charge ~0.30 + 2.9% per transaction, making $0.001 agent micropayment economically impossible)
3️⃣ Trust (When an agent overspends, we only find out after the damage. There's no cryptographic proof of what was actually authorized)
This is where Kite's design gets interesting. Instead of bolting agents onto human payments, it builds agent-native rails: a three-layer identity (user → agent → session keys via BIP-32) so a compromised session never exposes the root wallet; an Agent Passport with scoped, provable spending limits; state channels for sub-cent, near-instant micropayments; and x402 compatibility for pay-per-request across protocols.
If even half of this ships at scale, "agent economy" stops being a buzzword and becomes an accounting reality.
Question for builders: what's the first service you'd let your agent pay for autonomously and what limit would you set?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
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Con verificación
¿Quién puede decir «no» cuando dos agentes de IA hacen un trato?
Creo que hay un desafío en la economía de los agentes que merece más atención: la confianza entre agentes de IA.
Imagina que un agente contrata a otro para completar una tarea, pero el precio supera su presupuesto. ¿Debería seguir adelante o debería tener límites claros sobre lo que puede aprobar?
Aquí es donde Kite AI me parece interesante. Su enfoque en la identidad de los agentes y los controles de pago programables podría ayudar a que estos realicen transacciones dentro de permisos definidos.
Pero los pagos por sí solos no lo resolverán todo. La rendición de cuentas, la seguridad y la gestión justa de las disputas seguirán siendo importantes a medida que evolucionen estos sistemas.
Para mí, el verdadero progreso no consiste solo en permitir que los agentes de IA realicen transacciones de forma independiente. Se trata de asegurarse de que puedan hacerlo sin tener más autoridad de la que deberían.
¿Qué opinan, chicos? ¿Cuánta libertad deberían tener los agentes de IA cuando hay dinero de por medio?
#KİTE #KiteBBW $KITE @GoKiteAI
¿Quién puede decir «no» cuando dos agentes de IA hacen un trato?
Creo que hay un desafío en la economía de los agentes que merece más atención: la confianza entre agentes de IA.
Imagina que un agente contrata a otro para completar una tarea, pero el precio supera su presupuesto. ¿Debería seguir adelante o debería tener límites claros sobre lo que puede aprobar?
Aquí es donde Kite AI me parece interesante. Su enfoque en la identidad de los agentes y los controles de pago programables podría ayudar a que estos realicen transacciones dentro de permisos definidos.
Pero los pagos por sí solos no lo resolverán todo. La rendición de cuentas, la seguridad y la gestión justa de las disputas seguirán siendo importantes a medida que evolucionen estos sistemas.
Para mí, el verdadero progreso no consiste solo en permitir que los agentes de IA realicen transacciones de forma independiente. Se trata de asegurarse de que puedan hacerlo sin tener más autoridad de la que deberían.
¿Qué opinan, chicos? ¿Cuánta libertad deberían tener los agentes de IA cuando hay dinero de por medio?
#KİTE #KiteBBW $KITE @KITE AI
Creo que hay un desafío en la economía de los agentes que merece más atención: la confianza entre agentes de IA.
Imagina que un agente contrata a otro para completar una tarea, pero el precio supera su presupuesto. ¿Debería seguir adelante o debería tener límites claros sobre lo que puede aprobar?
Aquí es donde Kite AI me parece interesante. Su enfoque en la identidad de los agentes y los controles de pago programables podría ayudar a que estos realicen transacciones dentro de permisos definidos.
Pero los pagos por sí solos no lo resolverán todo. La rendición de cuentas, la seguridad y la gestión justa de las disputas seguirán siendo importantes a medida que evolucionen estos sistemas.
Para mí, el verdadero progreso no consiste solo en permitir que los agentes de IA realicen transacciones de forma independiente. Se trata de asegurarse de que puedan hacerlo sin tener más autoridad de la que deberían.
¿Qué opinan, chicos? ¿Cuánta libertad deberían tener los agentes de IA cuando hay dinero de por medio?
#KİTE #KiteBBW $KITE @KITE AI
Adony809:
Bueno la verdad necesita la suficiente para poder hacer crecer tu dinero pero con la limitación de que aunque gane mucho tener un limite de pérdida para aunque aya ganado una cantidad grande siempre pierda lo mínimo. Ya que aunque sea una inteligencia artificial hay operaciones que no salen como un espera.
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1
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Los agentes de IA necesitan algo más que inteligencia: necesitan una forma de ganarse nuestra confianza.
Cuanto más exploro el mundo de los agentes de IA, más me doy cuenta de algo: crear un agente que pueda responder preguntas es una cosa. Crear uno que realmente pueda ayudarnos a hacer las cosas es un desafío mucho mayor.
Imagina agentes de IA capaces de encargarse de tareas repetitivas, trabajar con distintas herramientas y coordinarse con otros agentes mientras nosotros nos centramos en el panorama general. Suena emocionante, ¿verdad? Pero todavía queda mucho por resolver.
¿Cómo sabemos si un agente está haciendo lo que se supone que debe hacer? ¿Cómo podemos otorgarle permisos útiles sin darle demasiado control? ¿Y cómo pueden las personas confiar a los agentes tareas realmente importantes?
Por eso creo que Kite y el creciente ecosistema de agentes merecen atención. Lo interesante no es solo la idea de tener más agentes de IA. El desafío está en hacerlos útiles, fiables y prácticos en la vida cotidiana.
Para mí, la próxima etapa de este ámbito debería centrarse en la utilidad real, la transparencia y la confianza, no solo en demostraciones impresionantes o grandes promesas.
Los agentes de IA podrían cambiar nuestra forma de trabajar en línea, pero su utilidad a largo plazo dependerá de los problemas que puedan resolver de manera fiable.
💬 Me interesa conocer tu opinión: ¿Qué será lo más importante para el futuro de los agentes de IA: una mejor tecnología, una mayor seguridad o más confianza por parte de los usuarios?
Compartamos ideas y aprendamos unos de otros.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
Los agentes de IA necesitan algo más que inteligencia: necesitan una forma de ganarse nuestra confianza.
Cuanto más exploro el mundo de los agentes de IA, más me doy cuenta de algo: crear un agente que pueda responder preguntas es una cosa. Crear uno que realmente pueda ayudarnos a hacer las cosas es un desafío mucho mayor.
Imagina agentes de IA capaces de encargarse de tareas repetitivas, trabajar con distintas herramientas y coordinarse con otros agentes mientras nosotros nos centramos en el panorama general. Suena emocionante, ¿verdad? Pero todavía queda mucho por resolver.
¿Cómo sabemos si un agente está haciendo lo que se supone que debe hacer? ¿Cómo podemos otorgarle permisos útiles sin darle demasiado control? ¿Y cómo pueden las personas confiar a los agentes tareas realmente importantes?
Por eso creo que Kite y el creciente ecosistema de agentes merecen atención. Lo interesante no es solo la idea de tener más agentes de IA. El desafío está en hacerlos útiles, fiables y prácticos en la vida cotidiana.
Para mí, la próxima etapa de este ámbito debería centrarse en la utilidad real, la transparencia y la confianza, no solo en demostraciones impresionantes o grandes promesas.
Los agentes de IA podrían cambiar nuestra forma de trabajar en línea, pero su utilidad a largo plazo dependerá de los problemas que puedan resolver de manera fiable.
💬 Me interesa conocer tu opinión: ¿Qué será lo más importante para el futuro de los agentes de IA: una mejor tecnología, una mayor seguridad o más confianza por parte de los usuarios?
Compartamos ideas y aprendamos unos de otros.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Cuanto más exploro el mundo de los agentes de IA, más me doy cuenta de algo: crear un agente que pueda responder preguntas es una cosa. Crear uno que realmente pueda ayudarnos a hacer las cosas es un desafío mucho mayor.
Imagina agentes de IA capaces de encargarse de tareas repetitivas, trabajar con distintas herramientas y coordinarse con otros agentes mientras nosotros nos centramos en el panorama general. Suena emocionante, ¿verdad? Pero todavía queda mucho por resolver.
¿Cómo sabemos si un agente está haciendo lo que se supone que debe hacer? ¿Cómo podemos otorgarle permisos útiles sin darle demasiado control? ¿Y cómo pueden las personas confiar a los agentes tareas realmente importantes?
Por eso creo que Kite y el creciente ecosistema de agentes merecen atención. Lo interesante no es solo la idea de tener más agentes de IA. El desafío está en hacerlos útiles, fiables y prácticos en la vida cotidiana.
Para mí, la próxima etapa de este ámbito debería centrarse en la utilidad real, la transparencia y la confianza, no solo en demostraciones impresionantes o grandes promesas.
Los agentes de IA podrían cambiar nuestra forma de trabajar en línea, pero su utilidad a largo plazo dependerá de los problemas que puedan resolver de manera fiable.
💬 Me interesa conocer tu opinión: ¿Qué será lo más importante para el futuro de los agentes de IA: una mejor tecnología, una mayor seguridad o más confianza por parte de los usuarios?
Compartamos ideas y aprendamos unos de otros.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
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El futuro de la IA no se trata solo de inteligencia, sino también de confianza, identidad y utilidad en el mundo real.🪁
Por eso Kite es tan interesante de observar. La economía de los agentes aún está en sus primeras etapas, y hay mucho margen para innovar.
A veces, las mayores oportunidades comienzan con ideas que todavía están tomando forma. 🚀
#KiteBBW $KITE
{future}(KITEUSDT)
El futuro de la IA no se trata solo de inteligencia, sino también de confianza, identidad y utilidad en el mundo real.🪁
Por eso Kite es tan interesante de observar. La economía de los agentes aún está en sus primeras etapas, y hay mucho margen para innovar.
A veces, las mayores oportunidades comienzan con ideas que todavía están tomando forma. 🚀
#KiteBBW $KITE
Por eso Kite es tan interesante de observar. La economía de los agentes aún está en sus primeras etapas, y hay mucho margen para innovar.
A veces, las mayores oportunidades comienzan con ideas que todavía están tomando forma. 🚀
#KiteBBW $KITE
75
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Alcista
El verdadero desafío con los agentes de IA no es enseñarles a mover dinero. Es decidir cuánta autoridad deberían tener cuando no hay nadie presente para detenerlos.
Esa es la parte de @GoKiteAI que merece un análisis más detenido.
Una billetera tradicional espera a que su propietario firme una transacción. Un agente autónomo es diferente. Puede que necesite actuar mientras su propietario está desconectado, las condiciones del mercado están cambiando y el plan original ya no tiene mucho sentido.
Esto crea un problema que una IA más avanzada por sí sola no puede resolver.
Un agente puede ser técnicamente competente y aun así tomar una decisión financieramente desastrosa. Puede seguir las instrucciones a la perfección mientras estas se vuelven peligrosamente obsoletas.
Por eso la identidad, la autenticación y los límites de permisos son tan importantes en la visión de Kite para las transacciones impulsadas por IA. El objetivo no es simplemente permitir que los agentes operen de forma independiente. Es hacer que su autoridad pueda definirse y controlarse.
Pero aquí hay una disyuntiva sutil.
Cuanta más libertad le damos a un agente, más daño puede causar. Cuanto más lo restringimos, menos útil se vuelve su autonomía.
Encontrar el equilibrio adecuado es mucho más difícil que conectar la IA a una billetera. Significa ir más allá de preguntarse si una transacción es válida y plantearse si el agente debería seguir teniendo permiso para ejecutarla dadas las condiciones del momento.
Si los agentes autónomos llegan a gestionar cantidades significativas de capital, esta cuestión podría convertirse en un pilar de la seguridad en cadena, y no ser simplemente otra función de una billetera.
Para mí, la verdadera medida de Kite no será cuántas acciones puede realizar un agente sin intervención humana. Será si ese agente puede operar de forma independiente sin adquirir más autoridad de la que justifica la situación.
¿Puede Kite lograr que los agentes de IA sean realmente autónomos y, al mismo tiempo, garantizar que sus permisos sigan siendo seguros incluso cuando dejen de cumplirse las premisas en las que se basan?
@GoKiteAI
#KiteBBW $KITE
{future}(KITEUSDT)
$IOST
{future}(IOSTUSDT)
$GNS
{spot}(GNSUSDT)
El verdadero desafío con los agentes de IA no es enseñarles a mover dinero. Es decidir cuánta autoridad deberían tener cuando no hay nadie presente para detenerlos.
Esa es la parte de @KITE AI que merece un análisis más detenido.
Una billetera tradicional espera a que su propietario firme una transacción. Un agente autónomo es diferente. Puede que necesite actuar mientras su propietario está desconectado, las condiciones del mercado están cambiando y el plan original ya no tiene mucho sentido.
Esto crea un problema que una IA más avanzada por sí sola no puede resolver.
Un agente puede ser técnicamente competente y aun así tomar una decisión financieramente desastrosa. Puede seguir las instrucciones a la perfección mientras estas se vuelven peligrosamente obsoletas.
Por eso la identidad, la autenticación y los límites de permisos son tan importantes en la visión de Kite para las transacciones impulsadas por IA. El objetivo no es simplemente permitir que los agentes operen de forma independiente. Es hacer que su autoridad pueda definirse y controlarse.
Pero aquí hay una disyuntiva sutil.
Cuanta más libertad le damos a un agente, más daño puede causar. Cuanto más lo restringimos, menos útil se vuelve su autonomía.
Encontrar el equilibrio adecuado es mucho más difícil que conectar la IA a una billetera. Significa ir más allá de preguntarse si una transacción es válida y plantearse si el agente debería seguir teniendo permiso para ejecutarla dadas las condiciones del momento.
Si los agentes autónomos llegan a gestionar cantidades significativas de capital, esta cuestión podría convertirse en un pilar de la seguridad en cadena, y no ser simplemente otra función de una billetera.
Para mí, la verdadera medida de Kite no será cuántas acciones puede realizar un agente sin intervención humana. Será si ese agente puede operar de forma independiente sin adquirir más autoridad de la que justifica la situación.
¿Puede Kite lograr que los agentes de IA sean realmente autónomos y, al mismo tiempo, garantizar que sus permisos sigan siendo seguros incluso cuando dejen de cumplirse las premisas en las que se basan?
@KITE AI
#KiteBBW $KITE
$IOST
$GNS
Esa es la parte de @KITE AI que merece un análisis más detenido.
Una billetera tradicional espera a que su propietario firme una transacción. Un agente autónomo es diferente. Puede que necesite actuar mientras su propietario está desconectado, las condiciones del mercado están cambiando y el plan original ya no tiene mucho sentido.
Esto crea un problema que una IA más avanzada por sí sola no puede resolver.
Un agente puede ser técnicamente competente y aun así tomar una decisión financieramente desastrosa. Puede seguir las instrucciones a la perfección mientras estas se vuelven peligrosamente obsoletas.
Por eso la identidad, la autenticación y los límites de permisos son tan importantes en la visión de Kite para las transacciones impulsadas por IA. El objetivo no es simplemente permitir que los agentes operen de forma independiente. Es hacer que su autoridad pueda definirse y controlarse.
Pero aquí hay una disyuntiva sutil.
Cuanta más libertad le damos a un agente, más daño puede causar. Cuanto más lo restringimos, menos útil se vuelve su autonomía.
Encontrar el equilibrio adecuado es mucho más difícil que conectar la IA a una billetera. Significa ir más allá de preguntarse si una transacción es válida y plantearse si el agente debería seguir teniendo permiso para ejecutarla dadas las condiciones del momento.
Si los agentes autónomos llegan a gestionar cantidades significativas de capital, esta cuestión podría convertirse en un pilar de la seguridad en cadena, y no ser simplemente otra función de una billetera.
Para mí, la verdadera medida de Kite no será cuántas acciones puede realizar un agente sin intervención humana. Será si ese agente puede operar de forma independiente sin adquirir más autoridad de la que justifica la situación.
¿Puede Kite lograr que los agentes de IA sean realmente autónomos y, al mismo tiempo, garantizar que sus permisos sigan siendo seguros incluso cuando dejen de cumplirse las premisas en las que se basan?
@KITE AI
#KiteBBW $KITE
$IOST
$GNS
Binance BiBi:
Working on it. Your reply is on the way.
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Alcista
El próximo capítulo de la IA no se trata solo de modelos más inteligentes: se trata de agentes que realmente pueden hacer cosas.
La IA está dejando atrás la etapa de responder preguntas. El gran cambio se orienta hacia agentes de IA capaces de planificar tareas, usar herramientas, coordinar flujos de trabajo y ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos con menos esfuerzo manual.
Pero hay un desafío importante: ¿cómo hacemos que una economía de agentes de IA sea útil, confiable y accesible?
Aquí es donde Kite y la economía de agentes en general se vuelven interesantes de explorar.
Para que los agentes de IA sean realmente útiles, la inteligencia por sí sola no basta. También necesitamos una ejecución confiable, permisos claros, rendición de cuentas y formas para que los agentes interactúen con los usuarios y los servicios digitales. Sin estos fundamentos, incluso un agente capaz puede tener dificultades para ofrecer un valor constante.
La verdadera oportunidad no consiste simplemente en crear más agentes. Se trata de construir un entorno donde puedan pasar de experimentos aislados a realizar tareas prácticas y coordinadas.
Creo que hay tres preguntas que merecen más atención:
🔹 Confianza: ¿Cómo pueden los usuarios verificar qué tiene permitido hacer un agente?
🔹 Coordinación: ¿Cómo pueden trabajar juntos distintos agentes sin generar complejidad innecesaria?
🔹 Utilidad: ¿Qué tareas del mundo real pueden realizar los agentes de forma lo suficientemente confiable como para ganarse la confianza de los usuarios?
Vale la pena analizar Kite desde esta perspectiva más amplia: no solo por la tecnología en sí, sino también por el papel que podría desempeñar en la economía de agentes, que está en plena evolución. La clave está en evaluar las capacidades reales, los casos de uso prácticos y los avances verificables, en lugar de dejarse llevar por el bombo publicitario.
La economía de agentes estará determinada por lo que estos sistemas puedan realizar de forma confiable, no solo por lo impresionantes que parezcan sus demostraciones.
¿Cuál creen que es el mayor obstáculo para la adopción generalizada de agentes de IA: la confianza, la coordinación o la utilidad en el mundo real? 👇
Hablemos.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
El próximo capítulo de la IA no se trata solo de modelos más inteligentes: se trata de agentes que realmente pueden hacer cosas.
La IA está dejando atrás la etapa de responder preguntas. El gran cambio se orienta hacia agentes de IA capaces de planificar tareas, usar herramientas, coordinar flujos de trabajo y ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos con menos esfuerzo manual.
Pero hay un desafío importante: ¿cómo hacemos que una economía de agentes de IA sea útil, confiable y accesible?
Aquí es donde Kite y la economía de agentes en general se vuelven interesantes de explorar.
Para que los agentes de IA sean realmente útiles, la inteligencia por sí sola no basta. También necesitamos una ejecución confiable, permisos claros, rendición de cuentas y formas para que los agentes interactúen con los usuarios y los servicios digitales. Sin estos fundamentos, incluso un agente capaz puede tener dificultades para ofrecer un valor constante.
La verdadera oportunidad no consiste simplemente en crear más agentes. Se trata de construir un entorno donde puedan pasar de experimentos aislados a realizar tareas prácticas y coordinadas.
Creo que hay tres preguntas que merecen más atención:
🔹 Confianza: ¿Cómo pueden los usuarios verificar qué tiene permitido hacer un agente?
🔹 Coordinación: ¿Cómo pueden trabajar juntos distintos agentes sin generar complejidad innecesaria?
🔹 Utilidad: ¿Qué tareas del mundo real pueden realizar los agentes de forma lo suficientemente confiable como para ganarse la confianza de los usuarios?
Vale la pena analizar Kite desde esta perspectiva más amplia: no solo por la tecnología en sí, sino también por el papel que podría desempeñar en la economía de agentes, que está en plena evolución. La clave está en evaluar las capacidades reales, los casos de uso prácticos y los avances verificables, en lugar de dejarse llevar por el bombo publicitario.
La economía de agentes estará determinada por lo que estos sistemas puedan realizar de forma confiable, no solo por lo impresionantes que parezcan sus demostraciones.
¿Cuál creen que es el mayor obstáculo para la adopción generalizada de agentes de IA: la confianza, la coordinación o la utilidad en el mundo real? 👇
Hablemos.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
La IA está dejando atrás la etapa de responder preguntas. El gran cambio se orienta hacia agentes de IA capaces de planificar tareas, usar herramientas, coordinar flujos de trabajo y ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos con menos esfuerzo manual.
Pero hay un desafío importante: ¿cómo hacemos que una economía de agentes de IA sea útil, confiable y accesible?
Aquí es donde Kite y la economía de agentes en general se vuelven interesantes de explorar.
Para que los agentes de IA sean realmente útiles, la inteligencia por sí sola no basta. También necesitamos una ejecución confiable, permisos claros, rendición de cuentas y formas para que los agentes interactúen con los usuarios y los servicios digitales. Sin estos fundamentos, incluso un agente capaz puede tener dificultades para ofrecer un valor constante.
La verdadera oportunidad no consiste simplemente en crear más agentes. Se trata de construir un entorno donde puedan pasar de experimentos aislados a realizar tareas prácticas y coordinadas.
Creo que hay tres preguntas que merecen más atención:
🔹 Confianza: ¿Cómo pueden los usuarios verificar qué tiene permitido hacer un agente?
🔹 Coordinación: ¿Cómo pueden trabajar juntos distintos agentes sin generar complejidad innecesaria?
🔹 Utilidad: ¿Qué tareas del mundo real pueden realizar los agentes de forma lo suficientemente confiable como para ganarse la confianza de los usuarios?
Vale la pena analizar Kite desde esta perspectiva más amplia: no solo por la tecnología en sí, sino también por el papel que podría desempeñar en la economía de agentes, que está en plena evolución. La clave está en evaluar las capacidades reales, los casos de uso prácticos y los avances verificables, en lugar de dejarse llevar por el bombo publicitario.
La economía de agentes estará determinada por lo que estos sistemas puedan realizar de forma confiable, no solo por lo impresionantes que parezcan sus demostraciones.
¿Cuál creen que es el mayor obstáculo para la adopción generalizada de agentes de IA: la confianza, la coordinación o la utilidad en el mundo real? 👇
Hablemos.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Arif Hossain BNB:
I’d say reliability comes first. People adopt AI agents when they consistently deliver real results.
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Durante más de medio año, en el sector de la IA, los proyectos que llevan la etiqueta de Agent han estado lanzando tokens en masa. Sin embargo, es posible que la mayoría no haya reparado en una realidad bastante incómoda: mientras la infraestructura se construye a bombo y platillo, los verdaderos robots de IA en cadena ni siquiera la están usando.
Hace un tiempo, Coinbase y Stripe impulsaron conjuntamente el protocolo x402, con la idea de convertir los códigos de estado HTTP en un estándar de pago para máquinas. Pero, una vez descontado el volumen inflado, el volumen mensual real de transacciones que x402 liquida para AI Agents en toda la red apenas ronda los 1,6 millones de dólares. La oferta supera con creces la demanda, que es extremadamente escasa.
Kite, que está construyendo una L1 dedicada sobre Avalanche, se encuentra justo en el centro de esta tendencia.
Acaba de lanzar su mainnet y Agent Passport, y ha integrado el puente entre cadenas WheelX y la herramienta de supervisión de cumplimiento Crystal. Cuenta con el respaldo de PayPal, Coinbase Ventures y General Catalyst, y su estrategia es muy clara: conectar los pagos tradicionales con la liquidación en cadena.
Pero, tras estudiar su arquitectura, he llegado a una conclusión: si Kite se limita a «permitir que los Agents paguen», será aplastado en un instante.
El cobro por uso mediante una API sencilla es algo que Base o Solana pueden gestionar sin problemas con x402. La verdadera apuesta de Kite es responder a las necesidades de la segunda fase, cuando los Agents operen a gran escala:
Identidad y permisos programables: Passport permite limitar presupuestos, definir listas blancas de llamadas y exigir firmas múltiples, resolviendo la cuestión de los límites de confianza: «¿por qué debería poder gastar dinero?».
Resultados y reparto entre varias partes: Pay-on-SLA permite pagar una vez entregado el trabajo, y el mecanismo PoAI divide automáticamente los ingresos entre los nodos de datos, modelos y potencia de cálculo.
Kite integra los permisos, la custodia y el reparto de ingresos. Ahí reside el valor de una L1 dedicada.
Sin embargo, el mayor problema al que se enfrenta actualmente este diseño técnico es el vacío de datos.
Aunque anunció la integración de más de 90 proveedores de servicios, hasta ahora el equipo no ha publicado datos sobre el volumen de liquidaciones de stablecoins en cadena ni sobre la actividad de Passport. Es como construir una estación de servicio de primera categoría junto a una autopista que todavía no se ha abierto.
Por ahora, basta con vigilar tres aspectos: el volumen real de liquidaciones una vez filtrada la actividad inflada, la incorporación de instituciones empresariales y la capacidad de integrarse con éxito en el ecosistema x402.
Hasta que los robots no empiecen a usar activamente este «pasaporte en cadena» para gestionar lógicas complejas de control de riesgos y reparto de ingresos, Kite seguirá siendo una apuesta temprana de alto riesgo.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI #AGENT
Durante más de medio año, en el sector de la IA, los proyectos que llevan la etiqueta de Agent han estado lanzando tokens en masa. Sin embargo, es posible que la mayoría no haya reparado en una realidad bastante incómoda: mientras la infraestructura se construye a bombo y platillo, los verdaderos robots de IA en cadena ni siquiera la están usando.
Hace un tiempo, Coinbase y Stripe impulsaron conjuntamente el protocolo x402, con la idea de convertir los códigos de estado HTTP en un estándar de pago para máquinas. Pero, una vez descontado el volumen inflado, el volumen mensual real de transacciones que x402 liquida para AI Agents en toda la red apenas ronda los 1,6 millones de dólares. La oferta supera con creces la demanda, que es extremadamente escasa.
Kite, que está construyendo una L1 dedicada sobre Avalanche, se encuentra justo en el centro de esta tendencia.
Acaba de lanzar su mainnet y Agent Passport, y ha integrado el puente entre cadenas WheelX y la herramienta de supervisión de cumplimiento Crystal. Cuenta con el respaldo de PayPal, Coinbase Ventures y General Catalyst, y su estrategia es muy clara: conectar los pagos tradicionales con la liquidación en cadena.
Pero, tras estudiar su arquitectura, he llegado a una conclusión: si Kite se limita a «permitir que los Agents paguen», será aplastado en un instante.
El cobro por uso mediante una API sencilla es algo que Base o Solana pueden gestionar sin problemas con x402. La verdadera apuesta de Kite es responder a las necesidades de la segunda fase, cuando los Agents operen a gran escala:
Identidad y permisos programables: Passport permite limitar presupuestos, definir listas blancas de llamadas y exigir firmas múltiples, resolviendo la cuestión de los límites de confianza: «¿por qué debería poder gastar dinero?».
Resultados y reparto entre varias partes: Pay-on-SLA permite pagar una vez entregado el trabajo, y el mecanismo PoAI divide automáticamente los ingresos entre los nodos de datos, modelos y potencia de cálculo.
Kite integra los permisos, la custodia y el reparto de ingresos. Ahí reside el valor de una L1 dedicada.
Sin embargo, el mayor problema al que se enfrenta actualmente este diseño técnico es el vacío de datos.
Aunque anunció la integración de más de 90 proveedores de servicios, hasta ahora el equipo no ha publicado datos sobre el volumen de liquidaciones de stablecoins en cadena ni sobre la actividad de Passport. Es como construir una estación de servicio de primera categoría junto a una autopista que todavía no se ha abierto.
Por ahora, basta con vigilar tres aspectos: el volumen real de liquidaciones una vez filtrada la actividad inflada, la incorporación de instituciones empresariales y la capacidad de integrarse con éxito en el ecosistema x402.
Hasta que los robots no empiecen a usar activamente este «pasaporte en cadena» para gestionar lógicas complejas de control de riesgos y reparto de ingresos, Kite seguirá siendo una apuesta temprana de alto riesgo.
#KiteBBW $KITE @KITE AI #AGENT
Hace un tiempo, Coinbase y Stripe impulsaron conjuntamente el protocolo x402, con la idea de convertir los códigos de estado HTTP en un estándar de pago para máquinas. Pero, una vez descontado el volumen inflado, el volumen mensual real de transacciones que x402 liquida para AI Agents en toda la red apenas ronda los 1,6 millones de dólares. La oferta supera con creces la demanda, que es extremadamente escasa.
Kite, que está construyendo una L1 dedicada sobre Avalanche, se encuentra justo en el centro de esta tendencia.
Acaba de lanzar su mainnet y Agent Passport, y ha integrado el puente entre cadenas WheelX y la herramienta de supervisión de cumplimiento Crystal. Cuenta con el respaldo de PayPal, Coinbase Ventures y General Catalyst, y su estrategia es muy clara: conectar los pagos tradicionales con la liquidación en cadena.
Pero, tras estudiar su arquitectura, he llegado a una conclusión: si Kite se limita a «permitir que los Agents paguen», será aplastado en un instante.
El cobro por uso mediante una API sencilla es algo que Base o Solana pueden gestionar sin problemas con x402. La verdadera apuesta de Kite es responder a las necesidades de la segunda fase, cuando los Agents operen a gran escala:
Identidad y permisos programables: Passport permite limitar presupuestos, definir listas blancas de llamadas y exigir firmas múltiples, resolviendo la cuestión de los límites de confianza: «¿por qué debería poder gastar dinero?».
Resultados y reparto entre varias partes: Pay-on-SLA permite pagar una vez entregado el trabajo, y el mecanismo PoAI divide automáticamente los ingresos entre los nodos de datos, modelos y potencia de cálculo.
Kite integra los permisos, la custodia y el reparto de ingresos. Ahí reside el valor de una L1 dedicada.
Sin embargo, el mayor problema al que se enfrenta actualmente este diseño técnico es el vacío de datos.
Aunque anunció la integración de más de 90 proveedores de servicios, hasta ahora el equipo no ha publicado datos sobre el volumen de liquidaciones de stablecoins en cadena ni sobre la actividad de Passport. Es como construir una estación de servicio de primera categoría junto a una autopista que todavía no se ha abierto.
Por ahora, basta con vigilar tres aspectos: el volumen real de liquidaciones una vez filtrada la actividad inflada, la incorporación de instituciones empresariales y la capacidad de integrarse con éxito en el ecosistema x402.
Hasta que los robots no empiecen a usar activamente este «pasaporte en cadena» para gestionar lógicas complejas de control de riesgos y reparto de ingresos, Kite seguirá siendo una apuesta temprana de alto riesgo.
#KiteBBW $KITE @KITE AI #AGENT
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La economía de agentes ya no es un concepto del futuro: ya está tomando forma, y la mayoría de las cadenas de bloques nunca se diseñaron para ella.
Los agentes de IA están pasando de responder preguntas a realizar acciones económicas reales: descubrir servicios, negociar, comprar datos o capacidad de cómputo, liquidar facturas y coordinarse con otros agentes. El cuello de botella ya no es la capacidad de los modelos. Es una infraestructura diseñada para las personas.
Los sistemas tradicionales obligan a elegir entre dos opciones poco convenientes: dar a un agente acceso amplio y arriesgarse a sufrir pérdidas ilimitadas, o exigir la aprobación constante de una persona y acabar con su autonomía. Los micropagos no funcionan cuando las comisiones superan el valor de la transacción. La identidad y los permisos siguen siendo frágiles. Faltan registros de cumplimiento normativo.
@GoKiteAI está creando la capa que faltaba.
Es una cadena de bloques de capa 1 diseñada específicamente para los pagos entre agentes, que combina:
- Pasaporte del agente: identidad programable, permisos jerárquicos y límites de gasto exigibles, para que los agentes puedan actuar dentro de límites claros que tú controlas
- Liquidación nativa con stablecoins y canales de pago dedicados que permiten una finalidad en menos de un segundo y costes inferiores a un centavo (o incluso menores)
- Integración con estándares emergentes, además de herramientas de auditabilidad y cumplimiento normativo.
{future}(KITEUSDT)
Esto convierte a los agentes, de sofisticados chatbots, en actores económicos confiables capaces de operar a velocidad de máquina sin exigir confianza ciega. Se estima que la economía de agentes alcanzará un valor de billones; la infraestructura que permita liquidar sus transacciones de forma segura y económica captará un valor considerable.
Con el respaldo de PayPal Ventures, General Catalyst, Coinbase Ventures y otros, su red principal ya está activa y Agent Passport es su producto principal. Kite es uno de los intentos más claros de dotar a la economía de agentes de su propia infraestructura financiera, en lugar de obligarla a operar sobre cadenas centradas en las personas.
La economía de agentes necesita más que mejores modelos. Necesita pagos, identidad y restricciones diseñados desde el primer día para software autónomo. Ese es el problema que Kite está resolviendo.
#KiteBBW $KITE
La economía de agentes ya no es un concepto del futuro: ya está tomando forma, y la mayoría de las cadenas de bloques nunca se diseñaron para ella.
Los agentes de IA están pasando de responder preguntas a realizar acciones económicas reales: descubrir servicios, negociar, comprar datos o capacidad de cómputo, liquidar facturas y coordinarse con otros agentes. El cuello de botella ya no es la capacidad de los modelos. Es una infraestructura diseñada para las personas.
Los sistemas tradicionales obligan a elegir entre dos opciones poco convenientes: dar a un agente acceso amplio y arriesgarse a sufrir pérdidas ilimitadas, o exigir la aprobación constante de una persona y acabar con su autonomía. Los micropagos no funcionan cuando las comisiones superan el valor de la transacción. La identidad y los permisos siguen siendo frágiles. Faltan registros de cumplimiento normativo.
@KITE AI está creando la capa que faltaba.
Es una cadena de bloques de capa 1 diseñada específicamente para los pagos entre agentes, que combina:
- Pasaporte del agente: identidad programable, permisos jerárquicos y límites de gasto exigibles, para que los agentes puedan actuar dentro de límites claros que tú controlas
- Liquidación nativa con stablecoins y canales de pago dedicados que permiten una finalidad en menos de un segundo y costes inferiores a un centavo (o incluso menores)
- Integración con estándares emergentes, además de herramientas de auditabilidad y cumplimiento normativo.
Esto convierte a los agentes, de sofisticados chatbots, en actores económicos confiables capaces de operar a velocidad de máquina sin exigir confianza ciega. Se estima que la economía de agentes alcanzará un valor de billones; la infraestructura que permita liquidar sus transacciones de forma segura y económica captará un valor considerable.
Con el respaldo de PayPal Ventures, General Catalyst, Coinbase Ventures y otros, su red principal ya está activa y Agent Passport es su producto principal. Kite es uno de los intentos más claros de dotar a la economía de agentes de su propia infraestructura financiera, en lugar de obligarla a operar sobre cadenas centradas en las personas.
La economía de agentes necesita más que mejores modelos. Necesita pagos, identidad y restricciones diseñados desde el primer día para software autónomo. Ese es el problema que Kite está resolviendo.
#KiteBBW $KITE
Los agentes de IA están pasando de responder preguntas a realizar acciones económicas reales: descubrir servicios, negociar, comprar datos o capacidad de cómputo, liquidar facturas y coordinarse con otros agentes. El cuello de botella ya no es la capacidad de los modelos. Es una infraestructura diseñada para las personas.
Los sistemas tradicionales obligan a elegir entre dos opciones poco convenientes: dar a un agente acceso amplio y arriesgarse a sufrir pérdidas ilimitadas, o exigir la aprobación constante de una persona y acabar con su autonomía. Los micropagos no funcionan cuando las comisiones superan el valor de la transacción. La identidad y los permisos siguen siendo frágiles. Faltan registros de cumplimiento normativo.
@KITE AI está creando la capa que faltaba.
Es una cadena de bloques de capa 1 diseñada específicamente para los pagos entre agentes, que combina:
- Pasaporte del agente: identidad programable, permisos jerárquicos y límites de gasto exigibles, para que los agentes puedan actuar dentro de límites claros que tú controlas
- Liquidación nativa con stablecoins y canales de pago dedicados que permiten una finalidad en menos de un segundo y costes inferiores a un centavo (o incluso menores)
- Integración con estándares emergentes, además de herramientas de auditabilidad y cumplimiento normativo.
Esto convierte a los agentes, de sofisticados chatbots, en actores económicos confiables capaces de operar a velocidad de máquina sin exigir confianza ciega. Se estima que la economía de agentes alcanzará un valor de billones; la infraestructura que permita liquidar sus transacciones de forma segura y económica captará un valor considerable.
Con el respaldo de PayPal Ventures, General Catalyst, Coinbase Ventures y otros, su red principal ya está activa y Agent Passport es su producto principal. Kite es uno de los intentos más claros de dotar a la economía de agentes de su propia infraestructura financiera, en lugar de obligarla a operar sobre cadenas centradas en las personas.
La economía de agentes necesita más que mejores modelos. Necesita pagos, identidad y restricciones diseñados desde el primer día para software autónomo. Ese es el problema que Kite está resolviendo.
#KiteBBW $KITE
Eşsiz kimi:
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