In letzter Zeit hat der dezentralisierte Speicherbereich durch das plötzliche Auftauchen von @walrusprotocol außergewöhnlich an Popularität gewonnen. Als Grundpfeiler des Sui-Ökosystems zieht $WAL mit seinem einzigartigen Datenverteilungs- und Kodierungsschema die Aufmerksamkeit zahlreicher Institutionen und Kleinanleger auf sich. Allerdings ist die Leistung von Speicher-Token auf dem Sekundärmarkt oft von heftigen Schwankungen und häufigen 'Stichpunkten' begleitet, was für Händler, die manuell den Markt beobachten, äußerst ungünstig ist. Um solche Gewinnschwankungen wissenschaftlicher zu erfassen, habe ich einen ungenutzten Offshore-Cloud-Server verwendet und das automatisierte Handelstool Clawdbot eingerichtet, um $WAL einem fünf Tage dauernden praktischen Arbitrage-Test zu unterziehen.
【Ursache und Umgebungsbereitschaft】
Es ist aufgefallen, dass in letzter Zeit zwischen 0,58 U und 0,75 U häufig gehandelt wurde, mit einer extrem hohen Umdrehungsrate; dies ist das beste Umfeld für quantitative Gitterstrategien. Im Vergleich zur Verzögerung bei manueller Ausführung wählte ich Clawdbot, hauptsächlich wegen seiner Optimierungsfähigkeit für die Sui-Kette RPC-Schnittstelle, die eine Reaktionszeit von Millisekunden bei Aufträgen ermöglicht.
【Kernoperation Rückblick】
1. Strategie-Modell: Ich habe Clawdbots integriertes „intelligentes Volatilitätsverstärkungs-Gittersystem“ konfiguriert. Das untere Gitterlimit wurde auf 0,55 U festgelegt, das obere Limit auf 0,78 U, und der arithmetische Abstand wurde auf 1,15 % eingestellt.
2. Intelligente Bereitstellung: Für Projekte mit hoher Interaktion wie @walrusprotocol habe ich den „Schutz vor Einklemmen“ und die „dynamische Slippage-Kompensation“ von Clawdbot aktiviert. Das bedeutet, dass Clawdbot in Zeiten starker Volatilität, die zu Netzwerküberlastungen führen, automatisch die Priorität der Gasgebühren anpassen kann, um sicherzustellen, dass meine Kauf- und Verkaufsaufträge immer priorisiert ausgeführt werden.
3. Hardware-Unterstützung: Ich habe einen Einsteiger-Cloud-Server mit 2 Kernen und 4 GB verwendet. Die leichtgewichtige Architektur von Clawdbot hält selbst bei der Verarbeitung einer großen Anzahl von Gitteraufträgen die CPU-Auslastung stets unter 15 %, was sehr stabil ist.
【Ergebnisse aus der Praxis】
Nach 120 Stunden ununterbrochener Laufzeit hat das anfänglich investierte Konto von 2000 U insgesamt 156 automatische Handelszyklen abgeschlossen. Abzüglich der extrem niedrigen Gas-Kosten der Sui-Kette beträgt der reine Gewinn bis zu 385 U, die wöchentliche Rendite liegt bei fast 19,2 %. Am meisten überrascht hat mich, dass Clawdbot um 3 Uhr morgens bei einem tiefen Marktaufbau präzise drei Schichten von „Nachkauf und schnellem Gewinnmitnehmen“ ausgeführt hat; bei manueller Ausführung hätte man möglicherweise an dieser Stelle bereits einen Verlust realisiert.
Bei #Walrus solchen harten Infrastrukturprojekten ist es entscheidend, neben einer langfristig positiven Grundanalyse auch Clawdbot, dieses automatisierte Werkzeug, zu nutzen, um die mittleren Schwankungsgewinne zu nutzen; das ist die Kernlogik zur Maximierung des Gewinns.
