$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc

Walrus wurde für ein einfaches Bedürfnis entwickelt, das immer größer wird: das Speichern großer Dateien auf eine Weise, die nicht von einem Unternehmen oder einem Server abhängt. Es verwendet Sui als Koordinationsschicht, was bedeutet, dass das Netzwerk Speicherverpflichtungen, Zahlungen und Referenzen onchain aufzeichnen kann, ohne die schweren Daten in Blöcke zu zwingen. Wenn ein Benutzer einen Blob speichert, wird die Datei in Stücke aufgeteilt und mit Redundanz kodiert, bevor sie über viele Speicherknoten verteilt wird, sodass die Wiederherstellung auch funktioniert, wenn einige Betreiber offline gehen. Das Design setzt auf effiziente Reparatur, da dezentrale Netzwerke im Laufe der Zeit Knoten verlieren und ein Protokoll sich selbst heilen muss, ohne riesige Bandbreite zu verbrauchen. Ich interessiere mich für Walrus, weil es den Teil von Web3 anvisiert, mit dem die meisten Apps leise kämpfen: zuverlässige Datenverfügbarkeit für Medien, Archive und KI-große Datensätze. Sie kombinieren das System auch mit Anreizen durch den WAL-Token, der zum Bezahlen für Speicher und zum Staken zur Sicherung des Netzwerks verwendet wird, sodass Benutzer ihren Einsatz an Betreiber delegieren können, denen sie vertrauen. In der Praxis kann ein Entwickler Videos, Bilder, Spielelemente, Dokumente oder Modellartefakte in Walrus speichern und dann eine App diese Blobs abrufen lassen, während Sui verwendet wird, um die Referenz zu überprüfen und Zugriffsregeln zu verwalten. Im Laufe der Zeit sieht das langfristige Ziel wie eine gemeinsame Speicherschicht aus, auf die viele Ökosysteme angewiesen sein können, wo große Daten abrufbar bleiben, die Zensurresistenz verbessert wird und die Kosten genug vorhersehbar bleiben für echte Produkte. Wenn die Nutzung wächst, wird es einfacher für Entwickler, ohne fragilen Verbindungen zu liefern, und für Gemeinschaften, die Geschichte zu bewahren, ohne später erneut um Erlaubnis zu fragen.