#walrus $WAL TensorBlock wählt Walrus als Kernspeicherschicht und ermöglicht die dezentrale Ausbildung und Verteilung von KI-Modellen! TensorBlock konzentriert sich auf den Aufbau einer offenen Plattform zum Teilen von KI-Modellen. Zuvor stand es vor den Herausforderungen hoher Kosten für die Speicherung von Modellparametern und Trainingsdatensätzen sowie langsamer Zugriffszeiten. Die kostengünstige Speicherlösung von Walrus reduziert die Betriebskosten der Plattform um 70 %, und die Red Stuff-Codierungstechnologie gewährleistet die hohe Verfügbarkeit von TB-großen Modelldateien, während die Integration mit dem Pipe Network den globalen Benutzern einen schnellen Zugriff mit geringer Latenz ermöglicht. Durch die programmierbaren Funktionen von Walrus können Modellersteller über intelligente Verträge Nutzungsrechte und Gewinnverteilungsregeln festlegen, um einen geschlossenen Kreislauf von "Modellspeicherung - autorisierte Nutzung - Gewinnbeteiligung" zu schaffen. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es mehr KI-Entwicklern, qualitativ hochwertige Modelle bequem zu teilen und die kollaborative Innovation im dezentralen KI-Ökosystem zu beschleunigen. #Walrus @Walrus 🦭/acc