Gerade läuft in der Krypto-Welt ein lautes Gespräch über KI-Agenten. Wie mächtig sie sein werden. Wie viel sie automatisieren werden. Wie viele Dinge sie schneller und besser machen werden als Menschen.
Was dabei nicht laut genug diskutiert wird, ist, was passiert, wenn diese Agenten schiefgehen.
Und ich meine nicht „falsch“ im Sinne von Science Fiction. Ich meine „falsch“ in einem sehr langweiligen, sehr teuren, sehr realen Sinne. Ein Agent, der außerhalb der Parameter arbeitet, die überhaupt jemand autorisiert hat. Ein Agent, der Entscheidungen auf Basis schlechter Daten trifft. Ein Agent, der kompromittiert wird und anfängt, Transaktionen auszuführen, die niemand genehmigt hat. Ein Treasury-Agent, der Gelder bewegt, die er niemals anfassen sollte.
Das sind keine hypothetischen Risiken. Frühe Formen autonomer Onchain-Agenten existieren bereits. Die Infrastruktur, um ihre Fehler abzufangen, existiert größtenteils nicht.
Hier ist das konkrete Problem. KI-Agenten nutzen keine Frontends. Sie rufen Verträge direkt auf. Das bedeutet: Jede Sicherheitsmaßnahme, die auf der Ebene der Schnittstelle lebt — jeder Compliance-Check, jeder Betrugsfilter, jede Zugriffskontrolle, die in eine Anwendung eingebaut ist — greift für sie einfach nicht.
Newton Protocol ist die glaubwürdigste Antwort, die ich auf dieses Problem gefunden habe. Richtlinien- Durchsetzung auf Vertragsebene bedeutet, dass die Transaktion eines Agenten anhand definierter Regeln geprüft wird, bevor sie ausgeführt wird. Nicht erst, nachdem der Schaden bereits angerichtet wurde. Gesteuert, bevor es passiert.
Mainnet Beta ist live. Die Infrastruktur existiert bereits jetzt.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
Was dabei nicht laut genug diskutiert wird, ist, was passiert, wenn diese Agenten schiefgehen.
Und ich meine nicht „falsch“ im Sinne von Science Fiction. Ich meine „falsch“ in einem sehr langweiligen, sehr teuren, sehr realen Sinne. Ein Agent, der außerhalb der Parameter arbeitet, die überhaupt jemand autorisiert hat. Ein Agent, der Entscheidungen auf Basis schlechter Daten trifft. Ein Agent, der kompromittiert wird und anfängt, Transaktionen auszuführen, die niemand genehmigt hat. Ein Treasury-Agent, der Gelder bewegt, die er niemals anfassen sollte.
Das sind keine hypothetischen Risiken. Frühe Formen autonomer Onchain-Agenten existieren bereits. Die Infrastruktur, um ihre Fehler abzufangen, existiert größtenteils nicht.
Hier ist das konkrete Problem. KI-Agenten nutzen keine Frontends. Sie rufen Verträge direkt auf. Das bedeutet: Jede Sicherheitsmaßnahme, die auf der Ebene der Schnittstelle lebt — jeder Compliance-Check, jeder Betrugsfilter, jede Zugriffskontrolle, die in eine Anwendung eingebaut ist — greift für sie einfach nicht.
Newton Protocol ist die glaubwürdigste Antwort, die ich auf dieses Problem gefunden habe. Richtlinien- Durchsetzung auf Vertragsebene bedeutet, dass die Transaktion eines Agenten anhand definierter Regeln geprüft wird, bevor sie ausgeführt wird. Nicht erst, nachdem der Schaden bereits angerichtet wurde. Gesteuert, bevor es passiert.
Mainnet Beta ist live. Die Infrastruktur existiert bereits jetzt.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt