Eine identische Strategie läuft auf 8 Chains und die daraus resultierenden Ergebnisse unterscheiden sich um 3 Punkte.
Zuerst dazu, warum das so ist. Ein Yield-Aggregator hängt gleichzeitig an 8 Chains und läuft dieselbe Rebalance-Regel. Der Code wird eins zu eins übernommen, aber auf Ethereum sind Gas-Kosten hoch und der Oracle-Feed aktualisiert nur alle 12 Sekunden; auf Solana sind Gas-Kosten niedrig und der Oracle-Feed aktualisiert alle 400 Millisekunden. Auf Base wiederum gibt es eine andere Abfolge beim Matching. Der Code ist derselbe, aber das Laufverhalten ist heimlich schon unterschiedlich.
Dann, um wie viel genau es abweicht. Das Newton-Team hat im Juni eine Datengruppe offengelegt: dieselbe Strategie auf 8 Chains. Aufgrund der Überlagerung aus Gas-Modell, Oracle-Verzögerung und Zinskurve liegen die Unterschiede in den Bewertungsergebnissen zwischen 1,2% und 3,7%. 3 Punkte klingen nicht nach viel, aber in der Due Diligence sind sie oft genug, um den gesamten Strategie-Report zurück an den Start zu schicken.
Noch schlimmer: 3,7% ist der Mittelwert; in extremen Marktphasen kann es auf über 8% hinauslaufen. Institutionelles Kapital hat im Grunde eine Toleranz von 0 gegenüber dem Verlust auf einer einzelnen Chain an einem einzelnen Punkt – ganz zu schweigen davon, dass die Cross-Chain-Ergebnisse ohnehin nicht zueinander passen. Eine Strategie, die auf 8 Chains 8 unterschiedliche Ergebnisse ausgibt: Dass die Mittel „durchrutschen“, ist nur eine Frage der Zeit.
Die Lösung von @NewtonProtocol ist, Strategieebene und Datenebene zu trennen. Die Strategie wird in Rego geschrieben; Rego ist die in OPA-Ökosystemen am häufigsten verwendete Sprache zur Formulierung von Strategien. Das Schreiben wirkt wie in JSON verschachtelt, aber das Laufen ermöglicht, in weniger als 5 Sekunden mehrere Chain-Daten zu sammeln und einmal eine Strategieauswertung vorzunehmen. Der Verifier-Node läuft durch und erzeugt sofort eine signierte kryptografische Attestation – on-chain nachprüfbar, ohne dass eine zentralisierte Service-Instanz als Fallback einspringen muss.
„In 5 Sekunden ein Zertifikat“ ist kein Slogan. In der Mainnet-Beta-Phase gibt es 17 Mainnet-Verifier-Nodes; die Abrechnung erfolgt im Rotationsverfahren über die 32 Adressen mit der höchsten Staking-Rangliste, gestützt durch $NEWT . Die Kosten für das Ausstellen werden durch die Staking-Erträge dieser Teilnehmer gedeckt; es wird den Projektteams kein zusätzliches Geld berechnet. 3.500 Vaults, 893 Milliarden US-Dollar On-Chain-Kapital – genau diese Mechanik läuft hier.
Das Problem „Cross-Chain-Strategiekonsistenz“ wurde schon in Arbeiten diskutiert, aber nur selten wird es als produktfähige Fähigkeit umgesetzt. @NewtonProtocol nutzt Rego plus Attestation, um die Annahme aus der Forschung so in die Praxis zu überführen, dass sie in der Mainnet-Beta jeden Tag automatisch läuft.
Rego selbst ist nicht schwer. Schwer ist, daraus eine Pipeline zu bauen, die in unter 5 Sekunden ein Zertifikat ausgibt und von jedem beliebigen Dritten verifierbar repliziert werden kann. Genau an dieser Stelle schafft Newton gegenüber anderen On-Chain-Strategie-Frameworks den Unterschied – und genau diese Passage war es, die im Juni bei TokenizeThis NYC am häufigsten gefragt wurde, als man das Mainnet-Beta dort ausgestellt hat.
#Newt #NewtonProtocol #跨链策略 #DeFi #Rego
Zuerst dazu, warum das so ist. Ein Yield-Aggregator hängt gleichzeitig an 8 Chains und läuft dieselbe Rebalance-Regel. Der Code wird eins zu eins übernommen, aber auf Ethereum sind Gas-Kosten hoch und der Oracle-Feed aktualisiert nur alle 12 Sekunden; auf Solana sind Gas-Kosten niedrig und der Oracle-Feed aktualisiert alle 400 Millisekunden. Auf Base wiederum gibt es eine andere Abfolge beim Matching. Der Code ist derselbe, aber das Laufverhalten ist heimlich schon unterschiedlich.
Dann, um wie viel genau es abweicht. Das Newton-Team hat im Juni eine Datengruppe offengelegt: dieselbe Strategie auf 8 Chains. Aufgrund der Überlagerung aus Gas-Modell, Oracle-Verzögerung und Zinskurve liegen die Unterschiede in den Bewertungsergebnissen zwischen 1,2% und 3,7%. 3 Punkte klingen nicht nach viel, aber in der Due Diligence sind sie oft genug, um den gesamten Strategie-Report zurück an den Start zu schicken.
Noch schlimmer: 3,7% ist der Mittelwert; in extremen Marktphasen kann es auf über 8% hinauslaufen. Institutionelles Kapital hat im Grunde eine Toleranz von 0 gegenüber dem Verlust auf einer einzelnen Chain an einem einzelnen Punkt – ganz zu schweigen davon, dass die Cross-Chain-Ergebnisse ohnehin nicht zueinander passen. Eine Strategie, die auf 8 Chains 8 unterschiedliche Ergebnisse ausgibt: Dass die Mittel „durchrutschen“, ist nur eine Frage der Zeit.
Die Lösung von @NewtonProtocol ist, Strategieebene und Datenebene zu trennen. Die Strategie wird in Rego geschrieben; Rego ist die in OPA-Ökosystemen am häufigsten verwendete Sprache zur Formulierung von Strategien. Das Schreiben wirkt wie in JSON verschachtelt, aber das Laufen ermöglicht, in weniger als 5 Sekunden mehrere Chain-Daten zu sammeln und einmal eine Strategieauswertung vorzunehmen. Der Verifier-Node läuft durch und erzeugt sofort eine signierte kryptografische Attestation – on-chain nachprüfbar, ohne dass eine zentralisierte Service-Instanz als Fallback einspringen muss.
„In 5 Sekunden ein Zertifikat“ ist kein Slogan. In der Mainnet-Beta-Phase gibt es 17 Mainnet-Verifier-Nodes; die Abrechnung erfolgt im Rotationsverfahren über die 32 Adressen mit der höchsten Staking-Rangliste, gestützt durch $NEWT . Die Kosten für das Ausstellen werden durch die Staking-Erträge dieser Teilnehmer gedeckt; es wird den Projektteams kein zusätzliches Geld berechnet. 3.500 Vaults, 893 Milliarden US-Dollar On-Chain-Kapital – genau diese Mechanik läuft hier.
Das Problem „Cross-Chain-Strategiekonsistenz“ wurde schon in Arbeiten diskutiert, aber nur selten wird es als produktfähige Fähigkeit umgesetzt. @NewtonProtocol nutzt Rego plus Attestation, um die Annahme aus der Forschung so in die Praxis zu überführen, dass sie in der Mainnet-Beta jeden Tag automatisch läuft.
Rego selbst ist nicht schwer. Schwer ist, daraus eine Pipeline zu bauen, die in unter 5 Sekunden ein Zertifikat ausgibt und von jedem beliebigen Dritten verifierbar repliziert werden kann. Genau an dieser Stelle schafft Newton gegenüber anderen On-Chain-Strategie-Frameworks den Unterschied – und genau diese Passage war es, die im Juni bei TokenizeThis NYC am häufigsten gefragt wurde, als man das Mainnet-Beta dort ausgestellt hat.
#Newt #NewtonProtocol #跨链策略 #DeFi #Rego