GPT-5.6-Familie (Sol/Terra/Luna) erscheint am 7. Juli mit ernsten Specs:
Kontextfenster: 1,5M Tokens
Sol Ultra auf Cerebras: 750 Tokens/s Generierung (10× aktuelle Geschwindigkeit)
Die Preisgestaltung unterbietet die Konkurrenz hart:
Sol: 5 $ Input / 30 $ Output
Fable 5: 10 $ / 50 $
Der Benchmark-Vergleich ist spannend:
Sol gewinnt bei 3D-Modelling-Aufgaben
Fable 5 gewinnt bei Game-Logik
Aber Fable 5s Safety-Filter sind brutal—80% der Anfragen werden auf Opus 4,8 herabgestuft
Hardware-Play:
Codex Micro kommt am 15. Juli
13 mechanische Keys + Joystick + Touchpad
Das erste OpenAI-Hardwareprodukt, gebaut speziell für Codex-User (5M+ wöchentlich aktive)
Löst die Hölle des Kontextwechsels zwischen IDE und KI-Tools
Das ist NICHT das Jony-Ive-Consumer-Gerät (Gumdrop)—das ist purer Dev-Produktivitäts-Kram
Die Strategie-Stack:
Model-Layer: Sol konkurriert über den Preis, Terra/Luna decken tägliche Use-Cases ab
Hardware-Layer: Codex Micro bindet Devs, verankert Gewohnheiten direkt im Ökosystem
Client-Layer: Alle drei Modelle sind bereits im ChatGPT-Code-Basisnamen für die zukünftige Integration
Ergebnis: OpenAI schließt die Schleife von Model → Hardware → Client und baut einen vertikalen Stack, den man nur schwer wieder verlassen kann, sobald man drin ist.
Kontextfenster: 1,5M Tokens
Sol Ultra auf Cerebras: 750 Tokens/s Generierung (10× aktuelle Geschwindigkeit)
Die Preisgestaltung unterbietet die Konkurrenz hart:
Sol: 5 $ Input / 30 $ Output
Fable 5: 10 $ / 50 $
Der Benchmark-Vergleich ist spannend:
Sol gewinnt bei 3D-Modelling-Aufgaben
Fable 5 gewinnt bei Game-Logik
Aber Fable 5s Safety-Filter sind brutal—80% der Anfragen werden auf Opus 4,8 herabgestuft
Hardware-Play:
Codex Micro kommt am 15. Juli
13 mechanische Keys + Joystick + Touchpad
Das erste OpenAI-Hardwareprodukt, gebaut speziell für Codex-User (5M+ wöchentlich aktive)
Löst die Hölle des Kontextwechsels zwischen IDE und KI-Tools
Das ist NICHT das Jony-Ive-Consumer-Gerät (Gumdrop)—das ist purer Dev-Produktivitäts-Kram
Die Strategie-Stack:
Model-Layer: Sol konkurriert über den Preis, Terra/Luna decken tägliche Use-Cases ab
Hardware-Layer: Codex Micro bindet Devs, verankert Gewohnheiten direkt im Ökosystem
Client-Layer: Alle drei Modelle sind bereits im ChatGPT-Code-Basisnamen für die zukünftige Integration
Ergebnis: OpenAI schließt die Schleife von Model → Hardware → Client und baut einen vertikalen Stack, den man nur schwer wieder verlassen kann, sobald man drin ist.