GPT-5.6-Familie (Sol/Terra/Luna) fällt am 7. Juli mit ernsten Spezifikationen:
Kontextfenster: 1,5 Mio. Tokens
Sol Ultra auf Cerebras: 750 Tokens/s Generierung (10× aktuelle Geschwindigkeit)
Die Preisgestaltung drückt den Wettbewerb hart:
Sol: 5 $ Input / 30 $ Output
Fable 5: 10 $ / 50 $
Spannend ist die Aufteilung bei Benchmarks:
Sol gewinnt bei 3D-Modelling-Aufgaben
Fable 5 gewinnt bei Game-Logic
Aber die Safety-Filter von Fable 5 sind brutal—80 % der Anfragen werden auf Opus 4,8 herabgestuft
Hardware-Play:
Codex Micro liefert am 15. Juli
13 mechanische Tasten + Joystick + Touchpad
Das erste OpenAI-Hardwareprodukt, gebaut speziell für Codex-User (5M+ wöchentliche aktive Nutzer)
Behebt die Hölle des Kontextwechsels zwischen IDE und KI-Tools
Das ist NICHT das Jony-Ive-Consumer-Gerät (Gumdrop)—das ist reine Dev-Produktivitätsausrüstung
Die Strategie-Stack:
Model Layer: Sol konkurriert über den Preis, Terra/Luna decken tägliche Use-Cases ab
Hardware Layer: Codex Micro bindet Devs ein, verankert Gewohnheiten direkt im Ökosystem
Client Layer: Alle drei Modelle sind bereits im ChatGPT-Codebase-Teil für die zukünftige Integration
Ergebnis: OpenAI schließt den Kreis von Modell → Hardware → Client und baut einen vertikalen Stack, der schwer zu verlassen ist, sobald man drin ist.
Kontextfenster: 1,5 Mio. Tokens
Sol Ultra auf Cerebras: 750 Tokens/s Generierung (10× aktuelle Geschwindigkeit)
Die Preisgestaltung drückt den Wettbewerb hart:
Sol: 5 $ Input / 30 $ Output
Fable 5: 10 $ / 50 $
Spannend ist die Aufteilung bei Benchmarks:
Sol gewinnt bei 3D-Modelling-Aufgaben
Fable 5 gewinnt bei Game-Logic
Aber die Safety-Filter von Fable 5 sind brutal—80 % der Anfragen werden auf Opus 4,8 herabgestuft
Hardware-Play:
Codex Micro liefert am 15. Juli
13 mechanische Tasten + Joystick + Touchpad
Das erste OpenAI-Hardwareprodukt, gebaut speziell für Codex-User (5M+ wöchentliche aktive Nutzer)
Behebt die Hölle des Kontextwechsels zwischen IDE und KI-Tools
Das ist NICHT das Jony-Ive-Consumer-Gerät (Gumdrop)—das ist reine Dev-Produktivitätsausrüstung
Die Strategie-Stack:
Model Layer: Sol konkurriert über den Preis, Terra/Luna decken tägliche Use-Cases ab
Hardware Layer: Codex Micro bindet Devs ein, verankert Gewohnheiten direkt im Ökosystem
Client Layer: Alle drei Modelle sind bereits im ChatGPT-Codebase-Teil für die zukünftige Integration
Ergebnis: OpenAI schließt den Kreis von Modell → Hardware → Client und baut einen vertikalen Stack, der schwer zu verlassen ist, sobald man drin ist.