𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐫 𝐇𝐨𝐨𝐝: 𝐖𝐢𝐞 𝐁𝐓𝐓𝐢𝐧𝐟𝐞𝐫𝐆𝐫𝐢𝐝 𝐞𝐢𝐧𝐞𝐧 𝐂𝐥𝐨𝐬𝐞𝐝-𝐋𝐨𝐨𝐩 𝐀𝐈 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐞𝐫𝐳𝐞𝐮𝐠𝐭
Ein dezentrales KI-Netzwerk braucht mehr als GPUs.
Es braucht Koordination, Verifizierung und ein Belohnungssystem, das jede*n Teilnehmer*in ausrichtet.
BTTInferGrid führt einen geschlossenen Workflows ein, bei dem Nutzer, Miner und Validatoren zusammenarbeiten, um zuverlässige KI-Inferenz bereitzustellen.
So funktioniert es 👇
1️⃣ Aufgabenübermittlung:
Nutzer übermitteln KI-Inferenzanfragen über APIs oder Anwendungsschnittstellen.
Das Netzwerk erhält die Arbeitslast und bereitet sie für die dezentrale Ausführung vor.
2️⃣ Aufgabenplanung:
Validatoren analysieren verfügbare Ressourcen und wählen geeignete Miner anhand von:
➺ Leistungsbewertung
➺ Latenz
➺ Verfügbarkeit
Aufgaben werden im gesamten Netzwerk verteilt, statt sich auf einen einzelnen zentralisierten Anbieter zu verlassen.
3️⃣ Aufgabenausführung:
Miner nutzen ihre GPU-Ressourcen, um Inferenz-Workloads zu verarbeiten.
Nach Abschluss der Aufgabe werden die Ergebnisse zur Verifizierung an Validatoren zurückgesendet.
4️⃣ Bewertung:
Validatoren bewerten die Leistung und vergeben Punktzahlen.
Mehrere Validator-Ergebnisse werden aggregiert, während extreme oder anomale Werte herausgefiltert werden, um Manipulationsrisiken zu verringern.
5️⃣ Yuma-Konsens & Aufzeichnung:
Die Endbewertungen werden über den Yuma-Konsensprozess bestimmt und on-chain aufgezeichnet.
Validatoren, die abnormales Verhalten zeigen, können durch Slashing-Mechanismen mit Strafen belegt werden.
Das schafft Verantwortlichkeit im Netzwerk.
6️⃣ Belohnungsverteilung:
Belohnungen werden verteilt basierend auf:
🔹 Leistungsbewertung der Miner
🔹 Netzwerkbeitrag
🔹 Qualität der Aufgabenerfüllung
Das Ziel ist einfach:
Belohnung für echte, verifizierbare Beiträge.
⸻
𝐃𝐢𝐞 𝐠𝐫𝐨ß𝐞 𝐩𝐢𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞:
BTTInferGrid verwandelt KI-Compute von einem zentralisierten Servicemodell in ein koordiniertes, dezentrales Netzwerk.
Von:
Nachfrage der Nutzer
↓
Dezentrales Compute
↓
Verifizierte Ergebnisse
↓
On-Chain-Konsens
↓
Belohnungen nach Leistung
Eine vollständige AI-Infrastruktur-Schleife.
Die Zukunft von KI braucht nicht nur Intelligenz, sondern auch ein zuverlässiges Netzwerk, das sie bereitstellen kann.
BTTInferGrid baut diese Grundlage.
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