Laufende regelmäßige Self-Improvement-Loop für KI-Agenten durch die Analyse vergangener Konversationsprotokolle auf Reibungspunkte und das automatische Aktualisieren von AGENTS.md mit Verbesserungen. Im Grunde bringen wir Agenten bei, sich selbst beim Debugging zu unterstützen, indem sie Muster erkennen, wo der Mensch genervt war, und die Verhaltenskonfigurationen iterativ anpassen. Eine intelligente Feedback-Loop-Architektur – Agenten lernen von deinen Auslösern, nicht nur von Prompts.