Haben wir jemals innegehalten, um zu fragen, ob der schwierigste Teil von KI darin besteht, Entscheidungen zu treffen, oder sie anschließend so zu belegen, dass man ihnen vertrauen kann?
Darüber musste ich nachdenken, als ich während einer späten Forschungsnacht das Newton Protocol ($NEWT ) untersuchte. Ich suchte nicht nach einem weiteren KI-bezogenen Projekt. Ich wollte verstehen, warum sich so viele Gespräche darauf konzentrieren, Intelligenz zu verbessern, dabei aber viel weniger Aufmerksamkeit auf die Umgebung richten, in der diese Intelligenz überhaupt zum Einsatz kommt.
Je mehr ich las, desto mehr interessierte mich die Idee der Ausführung statt der Vorhersage. Ein KI-Modell kann eine Gelegenheit erkennen, aber sobald es mit Vermögenswerten oder Smart Contracts interagiert, wird jede Aktion Teil einer viel größeren Kette von Verantwortlichkeit. Das brachte mich zu der Frage, ob die Qualität der Automatisierung ebenso sehr von ihrer umgebenden Infrastruktur abhängt wie von dem Algorithmus selbst.
Das Newton Protocol scheint diese übersehene Ebene zu untersuchen. Statt Ausführung als reinen Hintergrundprozess zu behandeln, gibt es ihr durch eine Infrastruktur, die KI-gesteuerte Strategien auf überprüfbare Weise unterstützt, eine sichtbarere Rolle. Diese Perspektive empfand ich als erfrischend, weil sie den Fokus weg von der Frage verlagert, ob eine KI clever genug ist, hin zu der Frage, ob ihre Handlungen nach ihrer Durchführung verstanden, geprüft und denen man vertrauen kann.
Außerdem ließ mich das darüber nachdenken, wie ich Blockchain-Projekte bewerte. Oft vergleiche ich Netzwerke anhand von Geschwindigkeit oder Durchsatz, doch selten berücksichtige ich, wie sie mit Verantwortlichkeit umgehen, wenn autonome Systeme beteiligt sind.
Vielleicht wird die nächste wichtige Diskussion in KI und Blockchain nicht darüber gehen, wer das klügste Modell baut, sondern darüber, wer die Umgebung schafft, in der intelligente Handlungen transparent bleiben – lange nachdem sie bereits ausgeführt wurden.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
Darüber musste ich nachdenken, als ich während einer späten Forschungsnacht das Newton Protocol ($NEWT ) untersuchte. Ich suchte nicht nach einem weiteren KI-bezogenen Projekt. Ich wollte verstehen, warum sich so viele Gespräche darauf konzentrieren, Intelligenz zu verbessern, dabei aber viel weniger Aufmerksamkeit auf die Umgebung richten, in der diese Intelligenz überhaupt zum Einsatz kommt.
Je mehr ich las, desto mehr interessierte mich die Idee der Ausführung statt der Vorhersage. Ein KI-Modell kann eine Gelegenheit erkennen, aber sobald es mit Vermögenswerten oder Smart Contracts interagiert, wird jede Aktion Teil einer viel größeren Kette von Verantwortlichkeit. Das brachte mich zu der Frage, ob die Qualität der Automatisierung ebenso sehr von ihrer umgebenden Infrastruktur abhängt wie von dem Algorithmus selbst.
Das Newton Protocol scheint diese übersehene Ebene zu untersuchen. Statt Ausführung als reinen Hintergrundprozess zu behandeln, gibt es ihr durch eine Infrastruktur, die KI-gesteuerte Strategien auf überprüfbare Weise unterstützt, eine sichtbarere Rolle. Diese Perspektive empfand ich als erfrischend, weil sie den Fokus weg von der Frage verlagert, ob eine KI clever genug ist, hin zu der Frage, ob ihre Handlungen nach ihrer Durchführung verstanden, geprüft und denen man vertrauen kann.
Außerdem ließ mich das darüber nachdenken, wie ich Blockchain-Projekte bewerte. Oft vergleiche ich Netzwerke anhand von Geschwindigkeit oder Durchsatz, doch selten berücksichtige ich, wie sie mit Verantwortlichkeit umgehen, wenn autonome Systeme beteiligt sind.
Vielleicht wird die nächste wichtige Diskussion in KI und Blockchain nicht darüber gehen, wer das klügste Modell baut, sondern darüber, wer die Umgebung schafft, in der intelligente Handlungen transparent bleiben – lange nachdem sie bereits ausgeführt wurden.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT