War wieder einmal dabei, die SDK-Dokumentation von OpenGradient zu durchstöbern, nachdem das Upbit-Listing am 15. Juni einschlug – das Volumen schoss auf $OPG auf 357 Mio. $ an diesem Tag, also um 605 % über den vorherigen Bereich hinaus. Das brachte den Token kurzzeitig auf 0,3064 $, bevor er wieder unter 0,21 $ rutschte. @OpenGradient war plötzlich in jedem Feed laut zu hören.
Also bin ich zurück zur Python-SDK-Referenz gegangen. Der LLM-Pfad ist in Ordnung – TEE-Attestation wird automatisch gehandhabt, die x402-Zahlung wird auf Base ausgezahlt. Aber für die ML-Inferenz schau dir die tatsächliche Methodensignatur an: llm_completion(..., inference_mode: str = 0 ...). Der Default ist 0. Modus 0 ist Vanilla. Kein Beweis. Kein TEE. Einfach… ausführen und vertrauen.
Das ist nicht ganz als Kritik gemeint. ZKML kann 1.000 bis 10.000-mal langsamer sein als eine Standardausführung – das sagen ihre eigenen Doku-Seiten. Und das Netzwerk hat bereits über 2 Millionen Inferenzläufe verarbeitet. Welcher Anteil davon wurde in irgendeinem kryptografischen Sinn verifiziert? Das sagt niemand. Die Jubel-Volumenfeier und die Verifizierungsfrage leben in komplett unterschiedlichen Gesprächen.
hmm… ich komme immer wieder darauf zurück: 2M Inferenzläufe sind für frühe Infrastruktur wirklich beeindruckend. Aber wenn die meisten Entwickler beim Default landen und der Default Vanilla ist – wie hoch ist dann tatsächlich die Durchsatzrate für Verifizierbarkeit im Vergleich zur Schlagzeilenzahl? Mich würde interessieren, wie diese Aufteilung on-chain aussieht, bevor sich die Mainnet-Erzählung endgültig setzt.
#OPG
Also bin ich zurück zur Python-SDK-Referenz gegangen. Der LLM-Pfad ist in Ordnung – TEE-Attestation wird automatisch gehandhabt, die x402-Zahlung wird auf Base ausgezahlt. Aber für die ML-Inferenz schau dir die tatsächliche Methodensignatur an: llm_completion(..., inference_mode: str = 0 ...). Der Default ist 0. Modus 0 ist Vanilla. Kein Beweis. Kein TEE. Einfach… ausführen und vertrauen.
Das ist nicht ganz als Kritik gemeint. ZKML kann 1.000 bis 10.000-mal langsamer sein als eine Standardausführung – das sagen ihre eigenen Doku-Seiten. Und das Netzwerk hat bereits über 2 Millionen Inferenzläufe verarbeitet. Welcher Anteil davon wurde in irgendeinem kryptografischen Sinn verifiziert? Das sagt niemand. Die Jubel-Volumenfeier und die Verifizierungsfrage leben in komplett unterschiedlichen Gesprächen.
hmm… ich komme immer wieder darauf zurück: 2M Inferenzläufe sind für frühe Infrastruktur wirklich beeindruckend. Aber wenn die meisten Entwickler beim Default landen und der Default Vanilla ist – wie hoch ist dann tatsächlich die Durchsatzrate für Verifizierbarkeit im Vergleich zur Schlagzeilenzahl? Mich würde interessieren, wie diese Aufteilung on-chain aussieht, bevor sich die Mainnet-Erzählung endgültig setzt.
#OPG