Wenn du schon versucht hast, schwere KI-Modelle on-chain laufen zu lassen, weißt du bereits: Blockchain-Scaling ist die ultimative Engstelle.
OpenGradient behebt dieses Problem mit einer hybriden Architektur, indem die Arbeit entkoppelt wird.
Off-Chain-GPUs übernehmen die aufwendige Modell-Inferenz, damit du Web2-Geschwindigkeiten erhältst, während EVM-Full-Nodes im Hintergrund die Verifikation übernehmen – mithilfe von TEE-Attestierungen und ZKML.
Indem Daten in Walrus Storage ausgelagert und nur atomare Blob-IDs getrackt werden, bekommst du extreme niedrige Latenzen – ohne die dezentrale Sicherheit zu gefährden.
Endlich wird verifizierbare KI für echte Anwendungen nutzbar.
#opg $OPG @OpenGradient
OpenGradient behebt dieses Problem mit einer hybriden Architektur, indem die Arbeit entkoppelt wird.
Off-Chain-GPUs übernehmen die aufwendige Modell-Inferenz, damit du Web2-Geschwindigkeiten erhältst, während EVM-Full-Nodes im Hintergrund die Verifikation übernehmen – mithilfe von TEE-Attestierungen und ZKML.
Indem Daten in Walrus Storage ausgelagert und nur atomare Blob-IDs getrackt werden, bekommst du extreme niedrige Latenzen – ohne die dezentrale Sicherheit zu gefährden.
Endlich wird verifizierbare KI für echte Anwendungen nutzbar.
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