@OpenGradient #OPG $OPG
Vor ein paar Jahren hat Cloud Computing die Art verändert, wie Menschen über Software nachgedacht haben.
Du musstest die Server nicht mehr besitzen.
Du hast dir Rechenleistung einfach gemietet, wenn du sie gebraucht hast.
In letzter Zeit frage ich mich, ob KI einen ähnlichen Übergang durchmacht.
Heute denken die meisten Menschen bei KI in Modellen.
Welches Modell ist klüger?
Welches Modell schreibt besser?
Welches Modell erzielt höhere Werte in Benchmarks?
Aber Infrastruktur-Wechsel passieren oft leise.
Die Unternehmen, die in der Cloud-Ära am meisten profitiert haben, waren nicht immer diejenigen, die die Anwendungen gebaut haben.
Viele waren diejenigen, die die Schienen darunter bereitgestellt haben.
Daher hat mich OpenGradient besonders angesprochen.
Die Idee, KI-Inferenz in etwas Verifizierbares, Portables und über dezentrale Infrastruktur Zugängliches zu verwandeln, fühlt sich weniger wie ein weiteres KI-Produkt an und mehr wie der Versuch, einen Teil der Grundlage selbst zu schaffen.
Wenn KI-Agenten in den nächsten Jahren häufiger werden, brauchen sie vielleicht nicht nur Intelligenz.
Sie könnten Märkte für Rechenleistung brauchen.
Verifizierung für Ausgaben.
Wirtschaftliche Anreize für Betreiber.
Infrastruktur erhält selten dieselbe Begeisterung wie Anwendungen.
Aber manchmal werden die Schienen wertvoller als die Züge, die auf ihnen fahren.
Noch ist zu früh, um zu wissen, wie das ausgeht.
Trotzdem fühlt es sich nach einer spannenden Frage an, die es sich lohnt zu beobachten.
Was wird im Laufe der Zeit deiner Meinung nach wertvoller:
Die Modelle?
Oder die Infrastruktur darunter?
@OpenGradient
#OPG $OPG
Vor ein paar Jahren hat Cloud Computing die Art verändert, wie Menschen über Software nachgedacht haben.
Du musstest die Server nicht mehr besitzen.
Du hast dir Rechenleistung einfach gemietet, wenn du sie gebraucht hast.
In letzter Zeit frage ich mich, ob KI einen ähnlichen Übergang durchmacht.
Heute denken die meisten Menschen bei KI in Modellen.
Welches Modell ist klüger?
Welches Modell schreibt besser?
Welches Modell erzielt höhere Werte in Benchmarks?
Aber Infrastruktur-Wechsel passieren oft leise.
Die Unternehmen, die in der Cloud-Ära am meisten profitiert haben, waren nicht immer diejenigen, die die Anwendungen gebaut haben.
Viele waren diejenigen, die die Schienen darunter bereitgestellt haben.
Daher hat mich OpenGradient besonders angesprochen.
Die Idee, KI-Inferenz in etwas Verifizierbares, Portables und über dezentrale Infrastruktur Zugängliches zu verwandeln, fühlt sich weniger wie ein weiteres KI-Produkt an und mehr wie der Versuch, einen Teil der Grundlage selbst zu schaffen.
Wenn KI-Agenten in den nächsten Jahren häufiger werden, brauchen sie vielleicht nicht nur Intelligenz.
Sie könnten Märkte für Rechenleistung brauchen.
Verifizierung für Ausgaben.
Wirtschaftliche Anreize für Betreiber.
Infrastruktur erhält selten dieselbe Begeisterung wie Anwendungen.
Aber manchmal werden die Schienen wertvoller als die Züge, die auf ihnen fahren.
Noch ist zu früh, um zu wissen, wie das ausgeht.
Trotzdem fühlt es sich nach einer spannenden Frage an, die es sich lohnt zu beobachten.
Was wird im Laufe der Zeit deiner Meinung nach wertvoller:
Die Modelle?
Oder die Infrastruktur darunter?
@OpenGradient
#OPG $OPG