@OpenGradient Ich schaue immer wieder auf DeFi, und ein Problem verschwindet einfach nicht – LPs tragen immer noch viel unsichtbares Risiko.
Die meisten Leute konzentrieren sich auf Renditen. Früher habe ich das auch getan. Aber nachdem ich Zeit damit verbracht habe, über die neue Zusammenarbeit zwischen OpenGradient und UAGP zu lesen, fand ich die Risikoseite viel interessanter als die Belohnungsseite.
Die Idee ist überraschend einfach.
Anstatt jede Marktbedingung gleich zu behandeln, analysieren KI-Modelle die On-Chain-Aktivität und versuchen vorherzusagen, wann ein AMM-Pool in ein höheres Risikoumfeld eintritt. Wenn die Wahrscheinlichkeit eines impermanenten Verlusts steigt, können die Gebühren dynamisch angepasst werden, anstatt fest zu bleiben.
Was meine Aufmerksamkeit erregt hat, ist nicht die KI selbst.
Es ist die Tatsache, dass die Vorhersage in einer Infrastruktur erfolgt, die für überprüfbare KI gebaut wurde. OpenGradient versucht nicht, eine weitere KI-Chatbot-Erzählung zu sein. Das Netzwerk konzentriert sich darauf, KI-Modelle durch dezentrale Infrastruktur zu hosten, auszuführen und zu überprüfen, wodurch KI-Ausgaben transparenter und nachvollziehbarer on-chain werden.
Was ich gesehen habe, fühlt sich näher an echtem Nutzen an als viele KI + Krypto-Experimente. Wenn Liquiditätsanbieter auf Risiken reagieren können, bevor die Verluste sich stapeln, ändert das, wie AMMs mit Volatilität umgehen könnten.
Das gesagt, bleibt eine Frage in meinem Kopf.
KI-Vorhersagen sind nur so gut wie die Daten und Modelle, die dahinterstehen. Märkte können irrational agieren, und selbst starke Modelle werden nicht alles richtig machen. Ein dynamisches Gebührensystem kann das Risiko verringern, aber es kann es nicht eliminieren.
Dennoch denke ich, dass dies der Punkt ist, an dem Web3 interessant wird.
Nicht KI, die Menschen ersetzt.
KI, die dezentralen Systemen hilft, bessere Entscheidungen unter Verwendung realer On-Chain-Signale zu treffen.
OpenGradient drängt weiter auf eine Zukunft, in der Intelligenz, Verifizierung und Blockchain-Infrastruktur zusammenarbeiten, anstatt als separate Schichten zu existieren. Das ist eine Erzählung, auf die ich in letzter Zeit mehr Acht gebe.
Glaubst du, dass KI-gesteuerte Risiko-Vorhersagen tatsächlich die LP-Leistung verbessern können, oder wird die Marktvolatilität immer einen Schritt voraus sein?
#OPG $OPG
$ARX $DEXE
Die meisten Leute konzentrieren sich auf Renditen. Früher habe ich das auch getan. Aber nachdem ich Zeit damit verbracht habe, über die neue Zusammenarbeit zwischen OpenGradient und UAGP zu lesen, fand ich die Risikoseite viel interessanter als die Belohnungsseite.
Die Idee ist überraschend einfach.
Anstatt jede Marktbedingung gleich zu behandeln, analysieren KI-Modelle die On-Chain-Aktivität und versuchen vorherzusagen, wann ein AMM-Pool in ein höheres Risikoumfeld eintritt. Wenn die Wahrscheinlichkeit eines impermanenten Verlusts steigt, können die Gebühren dynamisch angepasst werden, anstatt fest zu bleiben.
Was meine Aufmerksamkeit erregt hat, ist nicht die KI selbst.
Es ist die Tatsache, dass die Vorhersage in einer Infrastruktur erfolgt, die für überprüfbare KI gebaut wurde. OpenGradient versucht nicht, eine weitere KI-Chatbot-Erzählung zu sein. Das Netzwerk konzentriert sich darauf, KI-Modelle durch dezentrale Infrastruktur zu hosten, auszuführen und zu überprüfen, wodurch KI-Ausgaben transparenter und nachvollziehbarer on-chain werden.
Was ich gesehen habe, fühlt sich näher an echtem Nutzen an als viele KI + Krypto-Experimente. Wenn Liquiditätsanbieter auf Risiken reagieren können, bevor die Verluste sich stapeln, ändert das, wie AMMs mit Volatilität umgehen könnten.
Das gesagt, bleibt eine Frage in meinem Kopf.
KI-Vorhersagen sind nur so gut wie die Daten und Modelle, die dahinterstehen. Märkte können irrational agieren, und selbst starke Modelle werden nicht alles richtig machen. Ein dynamisches Gebührensystem kann das Risiko verringern, aber es kann es nicht eliminieren.
Dennoch denke ich, dass dies der Punkt ist, an dem Web3 interessant wird.
Nicht KI, die Menschen ersetzt.
KI, die dezentralen Systemen hilft, bessere Entscheidungen unter Verwendung realer On-Chain-Signale zu treffen.
OpenGradient drängt weiter auf eine Zukunft, in der Intelligenz, Verifizierung und Blockchain-Infrastruktur zusammenarbeiten, anstatt als separate Schichten zu existieren. Das ist eine Erzählung, auf die ich in letzter Zeit mehr Acht gebe.
Glaubst du, dass KI-gesteuerte Risiko-Vorhersagen tatsächlich die LP-Leistung verbessern können, oder wird die Marktvolatilität immer einen Schritt voraus sein?
#OPG $OPG
$ARX $DEXE