IBM-CEO Arvind Krishna äußerte ernsthafte Zweifel an den massiven Kapitalausgaben der Rivalen, die darauf abzielen, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu erreichen, und argumentierte, dass die Ökonomie keine tragbare Rendite auf Investitionen unterstützt.

Laut ChainCatcher schätzte Krishna, dass der Bau eines 1-Gigawatt-Rechenzentrums derzeit etwa 80 Milliarden Dollar kostet. Er sagte, dass die Branche, wenn sie 100 Gigawatt Rechenleistung einsetzen würde, um AGI zu verfolgen, die gesamten Investitionsausgaben auf etwa 8 Billionen Dollar steigen würden.

Krishna fügte hinzu, dass solche Ausgaben Unternehmen zwingen würden, 800 Milliarden Dollar an Gewinn zu erzielen, nur um die Zinszahlungen zu decken, was seiner Meinung nach den Investitionsfall kommerziell unrealistisch macht.

Er sagte auch, dass die Wahrscheinlichkeit, AGI mit der derzeit bekannten Technologie großer Sprachmodelle (LLM) zu erreichen, extrem niedrig ist – etwa 0% bis 1% – es sei denn, es gibt einen grundlegenden Durchbruch bei der Integration von Wissen mit LLMs.

Trotz seiner Skepsis gegenüber kurzfristiger AGI sagte Krishna, dass er immer noch erwartet, dass generative KI einen Produktivitätswert im Wert von mehreren Billionen Dollar für Unternehmenskunden freisetzen wird.