Ich habe ein paar Minuten damit verbracht, dieses OpenGradient-Diagramm zu betrachten, und das Erste, was mir in den Sinn kam, war, wie wenig Aufmerksamkeit die Infrastruktur bekommt.
Wenn ein neues KI-Tool auf den Markt kommt, reden die Leute normalerweise über die Ergebnisse. Ist es schnell? Ist es genau? Ist es besser als das letzte?
Sehr wenige Menschen halten inne und denken darüber nach, was existieren muss, bevor all das geschehen kann.
Wenn man sich das Diagramm anschaut, gibt es separate Schichten für Speicherung, Inferenz, Datenzugriff und Netzwerkoperationen. Keine dieser Dinge ist für sich genommen besonders aufregend, aber wenn man eines davon entfernt, sieht das ganze System sehr anders aus.
Es ist ähnlich wie beim Internet.
Die meisten von uns nutzen jeden Tag Webseiten, ohne an Server, Datenbanken oder Netzwerke zu denken. Wir bemerken die Infrastruktur nur, wenn etwas nicht funktioniert.
KI scheint in die gleiche Richtung zu gehen.
Die Anwendungen bekommen die Aufmerksamkeit, während die zugrunde liegenden Systeme leise die schwere Arbeit leisten.
Das hat mich an @OpenGradient beeindruckt. Was meine Aufmerksamkeit erregte, ist, dass das Gespräch über die Modelle selbst hinausgeht. Es wird auch Aufmerksamkeit auf die Infrastruktur gegeben, die benötigt wird, um diese Modelle zu unterstützen und sie Entwicklern zugänglich zu machen.
Vielleicht ist das der Grund, warum ich diese Seite der KI interessant finde.
Je näher man hinschaut, desto mehr merkt man, dass die Antwort auf deinem Bildschirm nur einen kleinen Teil der Geschichte ausmacht.
$OPG #OPG #OPG
Wenn ein neues KI-Tool auf den Markt kommt, reden die Leute normalerweise über die Ergebnisse. Ist es schnell? Ist es genau? Ist es besser als das letzte?
Sehr wenige Menschen halten inne und denken darüber nach, was existieren muss, bevor all das geschehen kann.
Wenn man sich das Diagramm anschaut, gibt es separate Schichten für Speicherung, Inferenz, Datenzugriff und Netzwerkoperationen. Keine dieser Dinge ist für sich genommen besonders aufregend, aber wenn man eines davon entfernt, sieht das ganze System sehr anders aus.
Es ist ähnlich wie beim Internet.
Die meisten von uns nutzen jeden Tag Webseiten, ohne an Server, Datenbanken oder Netzwerke zu denken. Wir bemerken die Infrastruktur nur, wenn etwas nicht funktioniert.
KI scheint in die gleiche Richtung zu gehen.
Die Anwendungen bekommen die Aufmerksamkeit, während die zugrunde liegenden Systeme leise die schwere Arbeit leisten.
Das hat mich an @OpenGradient beeindruckt. Was meine Aufmerksamkeit erregte, ist, dass das Gespräch über die Modelle selbst hinausgeht. Es wird auch Aufmerksamkeit auf die Infrastruktur gegeben, die benötigt wird, um diese Modelle zu unterstützen und sie Entwicklern zugänglich zu machen.
Vielleicht ist das der Grund, warum ich diese Seite der KI interessant finde.
Je näher man hinschaut, desto mehr merkt man, dass die Antwort auf deinem Bildschirm nur einen kleinen Teil der Geschichte ausmacht.
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