Ich habe in letzter Zeit viel über das Eigentum an KI nachgedacht, und ich komme immer wieder zu einer Frage, die seltsamerweise übersehen wird.
Jeder spricht darüber, wer das Modell besitzt.
Aber wer besitzt die Intelligenz, die das Modell überhaupt nützlich gemacht hat?
Jedes KI-System lernt aus Informationen, die es nicht selbst erstellt hat.
Jemand hat die Forschung geschrieben.
Jemand hat das Wissen geteilt.
Jemand hat die Daten produziert.
Jemand hat das Feedback gegeben.
Doch sobald all das in eine Trainingspipeline einfließt, verschwindet oft die Verbindung zwischen Beitrag und Wert.
Das fühlt sich für mich merkwürdig an.
Wir können verifizieren, wer einen Token besitzt.
Wir können verifizieren, wer eine Transaktion gesendet hat.
Aber wir tun uns immer noch schwer damit, zu verifizieren, wer die Intelligenz beigetragen hat, die KI antreibt.
Vielleicht ist das heute kein großes Problem.
Die meisten KI-Systeme werden immer noch von einer relativ kleinen Anzahl von Unternehmen kontrolliert.
Aber was passiert, wenn KI zu einem Netzwerk von Modellen, Agenten, Datensätzen und autonomen Systemen wird, die miteinander interagieren?
Was passiert, wenn Wert von Tausenden von Beiträgen und nicht von einer Handvoll Organisationen geschaffen wird?
Während meiner Recherche zu OpenGradient fiel mir nicht ein weiteres KI-Modell auf.
Es war die Möglichkeit, dass zukünftige KI-Netzwerke eine Möglichkeit benötigen, Attribution auf die gleiche Weise zu verfolgen, wie Blockchains Eigentum verfolgen.
Intelligenz könnte reichlich vorhanden werden.
Vertrauenswürdige Attribution vielleicht nicht.
Und Wert akkumuliert oft um das, was rar bleibt.
Natürlich ist es noch früh.
Die Herausforderung wird sein, Attribution nützlich, skalierbar und wirtschaftlich sinnvoll zu machen.
Wenn das gelöst werden kann, hören wir vielleicht schließlich auf zu fragen, wer das Modell besitzt.
Und fangen an zu fragen, wer die Intelligenz dahinter beigetragen hat.
Wenn KI reichlicher wird, was wird im Laufe der Zeit wertvoller?
Die Modelle selbst?
Oder die Fähigkeit zu beweisen, woher die Intelligenz in ihnen stammt?
@OpenGradient
$OPG
#OPG
Jeder spricht darüber, wer das Modell besitzt.
Aber wer besitzt die Intelligenz, die das Modell überhaupt nützlich gemacht hat?
Jedes KI-System lernt aus Informationen, die es nicht selbst erstellt hat.
Jemand hat die Forschung geschrieben.
Jemand hat das Wissen geteilt.
Jemand hat die Daten produziert.
Jemand hat das Feedback gegeben.
Doch sobald all das in eine Trainingspipeline einfließt, verschwindet oft die Verbindung zwischen Beitrag und Wert.
Das fühlt sich für mich merkwürdig an.
Wir können verifizieren, wer einen Token besitzt.
Wir können verifizieren, wer eine Transaktion gesendet hat.
Aber wir tun uns immer noch schwer damit, zu verifizieren, wer die Intelligenz beigetragen hat, die KI antreibt.
Vielleicht ist das heute kein großes Problem.
Die meisten KI-Systeme werden immer noch von einer relativ kleinen Anzahl von Unternehmen kontrolliert.
Aber was passiert, wenn KI zu einem Netzwerk von Modellen, Agenten, Datensätzen und autonomen Systemen wird, die miteinander interagieren?
Was passiert, wenn Wert von Tausenden von Beiträgen und nicht von einer Handvoll Organisationen geschaffen wird?
Während meiner Recherche zu OpenGradient fiel mir nicht ein weiteres KI-Modell auf.
Es war die Möglichkeit, dass zukünftige KI-Netzwerke eine Möglichkeit benötigen, Attribution auf die gleiche Weise zu verfolgen, wie Blockchains Eigentum verfolgen.
Intelligenz könnte reichlich vorhanden werden.
Vertrauenswürdige Attribution vielleicht nicht.
Und Wert akkumuliert oft um das, was rar bleibt.
Natürlich ist es noch früh.
Die Herausforderung wird sein, Attribution nützlich, skalierbar und wirtschaftlich sinnvoll zu machen.
Wenn das gelöst werden kann, hören wir vielleicht schließlich auf zu fragen, wer das Modell besitzt.
Und fangen an zu fragen, wer die Intelligenz dahinter beigetragen hat.
Wenn KI reichlicher wird, was wird im Laufe der Zeit wertvoller?
Die Modelle selbst?
Oder die Fähigkeit zu beweisen, woher die Intelligenz in ihnen stammt?
@OpenGradient
$OPG
#OPG