#OPG $OPG
Früher habe ich KI-Projekte so bewertet, wie ich Pipelines bewertet habe: mehr Durchsatz, mehr Wert. Wenn ein Netzwerk Inferenz verarbeitet und die Maschinen am Laufen hält, war das die These. Punkt aus.
Ich denke, das reicht nicht mehr aus.
Die Projekte, die meine Aufmerksamkeit auf sich ziehen, verkaufen keine Intelligenz. Sie gestalten die Schwerkraft — Anreizstrukturen, die Entwickler, Agenten und Nutzer dazu bringen, zu bleiben, und nicht nur einmal für einen Launch vorbeizuschauen.
@OpenGradient ist eines der Projekte, die mich zum Umdenken bringen.
Die eigentliche Frage ist nicht "Beantwortet das Modell gut?" Es ist: Gibt das Netzwerk den Leuten einen Grund, morgen zurückzukommen? Wenn Verifizierung eingebaut ist, wenn Agenten eine beständige Erfolgsbilanz aufbauen, anstatt jede Sitzung bei Null zu beginnen, wenn Builder eine Perspektive haben, die über eine farmbare Belohnung hinausgeht — dann hört ein Netzwerk auf, ein Werkzeug zu sein, und wird zu einer Wirtschaft.
Jeder kann einen Tag Aufmerksamkeit gewinnen. Ein Launch, ein Airdrop, ein trendendes Tag — das ist einfach. Was schwierig ist, ist es, den Abgang wie einen Verlust erscheinen zu lassen. Ruf, Geschichte, Kontext, Ansehen — sobald diese innerhalb eines Systems existieren, hat das Weggehen seinen Preis. Das ist eine fundamental andere Art von Nachfrage, als es der Hype je erzeugt.
Ich bin nicht naiv, was das Fälschen betrifft. Wash-Aktivitäten, hohle Sicherheitsannahmen, Tokenemissionen, die die reale Nutzung überholen — wir haben diesen Film schon oft gesehen, in vielen Zyklen.
$BICO
Also habe ich aufgehört zu fragen "Was ist die Schlagzeile?" Ich frage: Stecken die Leute Ressourcen hinein, weil sie glauben, dass es nützlich ist, oder weil ihnen jemand bezahlt, so zu tun, als ob sie es tun?
Meine Wette: Die KI-Netzwerke, die die nächste Phase gewinnen, werden nicht die mit dem schärfsten Modell sein. Sie werden die sein, die das Verweilen zur offensichtlichen Wahl gemacht haben.
$SIREN
Früher habe ich KI-Projekte so bewertet, wie ich Pipelines bewertet habe: mehr Durchsatz, mehr Wert. Wenn ein Netzwerk Inferenz verarbeitet und die Maschinen am Laufen hält, war das die These. Punkt aus.
Ich denke, das reicht nicht mehr aus.
Die Projekte, die meine Aufmerksamkeit auf sich ziehen, verkaufen keine Intelligenz. Sie gestalten die Schwerkraft — Anreizstrukturen, die Entwickler, Agenten und Nutzer dazu bringen, zu bleiben, und nicht nur einmal für einen Launch vorbeizuschauen.
@OpenGradient ist eines der Projekte, die mich zum Umdenken bringen.
Die eigentliche Frage ist nicht "Beantwortet das Modell gut?" Es ist: Gibt das Netzwerk den Leuten einen Grund, morgen zurückzukommen? Wenn Verifizierung eingebaut ist, wenn Agenten eine beständige Erfolgsbilanz aufbauen, anstatt jede Sitzung bei Null zu beginnen, wenn Builder eine Perspektive haben, die über eine farmbare Belohnung hinausgeht — dann hört ein Netzwerk auf, ein Werkzeug zu sein, und wird zu einer Wirtschaft.
Jeder kann einen Tag Aufmerksamkeit gewinnen. Ein Launch, ein Airdrop, ein trendendes Tag — das ist einfach. Was schwierig ist, ist es, den Abgang wie einen Verlust erscheinen zu lassen. Ruf, Geschichte, Kontext, Ansehen — sobald diese innerhalb eines Systems existieren, hat das Weggehen seinen Preis. Das ist eine fundamental andere Art von Nachfrage, als es der Hype je erzeugt.
Ich bin nicht naiv, was das Fälschen betrifft. Wash-Aktivitäten, hohle Sicherheitsannahmen, Tokenemissionen, die die reale Nutzung überholen — wir haben diesen Film schon oft gesehen, in vielen Zyklen.
$BICO
Also habe ich aufgehört zu fragen "Was ist die Schlagzeile?" Ich frage: Stecken die Leute Ressourcen hinein, weil sie glauben, dass es nützlich ist, oder weil ihnen jemand bezahlt, so zu tun, als ob sie es tun?
Meine Wette: Die KI-Netzwerke, die die nächste Phase gewinnen, werden nicht die mit dem schärfsten Modell sein. Sie werden die sein, die das Verweilen zur offensichtlichen Wahl gemacht haben.
$SIREN