Ich denke ständig darüber nach, was passiert, nachdem eine KI eine Antwort gegeben hat.
Die meisten Gespräche über KI konzentrieren sich auf Genauigkeit, Geschwindigkeit oder Kosten. Aber ich habe begonnen, einen anderen Teil des Prozesses zu betrachten. Was macht eine Ausgabe, die erinnert, wiederverwendet und vertraut wird, über eine andere?
Hier haben @OpenGradient und $OPG meine Aufmerksamkeit erregt. Die Idee einer verifizierbaren KI ist interessant, weil sie über die bloße Akzeptanz einer Ausgabe hinausgeht. Sie konzentriert sich darauf, Beweise zu schaffen, dass die Berechnung wie erwartet stattgefunden hat.
Der Teil, der mich am meisten interessiert, ist, was nach der Verifizierung passiert. Sobald eine Ausgabe einen Beweis hat, referenziert wird und Teil zukünftiger Entscheidungen wird, beginnt sie, eine Geschichte aufzubauen.
Das ändert die Art und Weise, wie ich über KI-Systeme nachdenke. Der Wert liegt nicht nur darin, Antworten zu generieren, sondern auch darin, wie Vertrauen um diese Antworten herum gebildet wird. Verifizierung schafft Transparenz, und Transparenz kann beeinflussen, worauf Menschen sich verlassen.
Meiner Meinung nach schafft das eine neue Herausforderung. Ein System kann beweisen, dass etwas korrekt ist, aber wiederholte Aufmerksamkeit kann dennoch prägen, was wichtig wird.
Die Zukunft der KI könnte sowohl von besseren Modellen als auch von besseren Wegen abhängen, um zu verstehen, warum bestimmte Ausgaben Vertrauen gewinnen.
@OpenGradient #opg $OPG
Die meisten Gespräche über KI konzentrieren sich auf Genauigkeit, Geschwindigkeit oder Kosten. Aber ich habe begonnen, einen anderen Teil des Prozesses zu betrachten. Was macht eine Ausgabe, die erinnert, wiederverwendet und vertraut wird, über eine andere?
Hier haben @OpenGradient und $OPG meine Aufmerksamkeit erregt. Die Idee einer verifizierbaren KI ist interessant, weil sie über die bloße Akzeptanz einer Ausgabe hinausgeht. Sie konzentriert sich darauf, Beweise zu schaffen, dass die Berechnung wie erwartet stattgefunden hat.
Der Teil, der mich am meisten interessiert, ist, was nach der Verifizierung passiert. Sobald eine Ausgabe einen Beweis hat, referenziert wird und Teil zukünftiger Entscheidungen wird, beginnt sie, eine Geschichte aufzubauen.
Das ändert die Art und Weise, wie ich über KI-Systeme nachdenke. Der Wert liegt nicht nur darin, Antworten zu generieren, sondern auch darin, wie Vertrauen um diese Antworten herum gebildet wird. Verifizierung schafft Transparenz, und Transparenz kann beeinflussen, worauf Menschen sich verlassen.
Meiner Meinung nach schafft das eine neue Herausforderung. Ein System kann beweisen, dass etwas korrekt ist, aber wiederholte Aufmerksamkeit kann dennoch prägen, was wichtig wird.
Die Zukunft der KI könnte sowohl von besseren Modellen als auch von besseren Wegen abhängen, um zu verstehen, warum bestimmte Ausgaben Vertrauen gewinnen.
@OpenGradient #opg $OPG