Ich bin lange genug im Crypto-Bereich, um zu wissen, dass Vertrauen leicht versprochen und schwer zu überprüfen ist.

Im Laufe der Jahre habe ich Plattformen genutzt, die zuverlässig schienen, bis etwas schief ging. Diese Erfahrung hat meine Sicht auf neue Technologien, einschließlich KI, verändert.

Die meisten KI-Dienste heute funktionieren wie Black Boxes. Du schickst einen Prompt, bekommst eine Antwort und vertraust darauf, dass das angegebene Modell es tatsächlich generiert hat. Es gibt normalerweise keine Möglichkeit, das zu überprüfen.

Das hat @OpenGradient für mich interessant gemacht. Anstatt die Nutzer zu bitten, den Prozess zu vertrauen, konzentriert es sich auf überprüfbare Inferenz durch TEEs und zkML. Jede Berechnung kann durch einen Nachweis unterstützt werden. Mit mehr als 2 Millionen verarbeiteten Inferenzdaten und über 2000 aktiven Modellen, die über das Model Hub verfügbar sind, operiert das Netzwerk bereits im großen Stil.

Crypto hat mich gelehrt, dass Transparenz und Überprüfung nicht dasselbe sind.

Ich weiß immer noch nicht, wie schnell überprüfbare KI zum Branchenstandard werden wird.

Aber wenn KI eine größere Rolle bei alltäglichen Entscheidungen spielt, könnte der Nachweis wertvoller sein als Vertrauen. $OPG #OPG
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