API-Integration

OpenLedger bietet eine optimierte Infrastruktur, um auf maßgeschneiderte KI-Modelle über sichere API-Endpunkte und eine intuitive Chat-Oberfläche zuzugreifen. Entwickler können nahtlos verbinden, authentifizieren und ihre KI-Agenten mithilfe der Proxy-Architektur von OpenLedger verwalten.

Python-Integration

Integriere OpenLedger-gehostete Modelle mit dem OpenAI Python SDK.

Wie es funktioniert

  • Konfiguriere die base_url, um auf deinen OpenLedger-Proxy-Endpunkt zu zeigen.

  • Authentifiziere Anfragen mit deinem API-Schlüssel.

  • Gib die vollständige Modellkennung an, einschließlich Adapter- und Versionsdetails.

  • Eingaben senden und Antworten über die standardmäßigen Methoden zur Chat-Vervollständigung erhalten.

Dieser Ansatz ist ideal für Backend-Anwendungen, automatisierte Workflows und Python-basierte Dienste.

CURL-Integration

Für Umgebungen, in denen SDKs nicht notwendig sind, unterstützt OpenLedger auch direkte HTTP-Anfragen über cURL.

Wie es funktioniert

  • Erstelle eine POST-Anfrage, die auf den OpenLedger-Endpunkt abzielt.

  • Füge Content-Type- und Authorization-Header hinzu.

  • Übergebe die Modellkennung und die Nachrichtenlast im Anfragekörper.

  • Erhalte Antworten im standardmäßigen JSON-Format.

Diese Methode ist besonders nützlich für Tests, Automatisierungspipelines und Kommandozeilen-Workflows.

JavaScript / Node.js-Integration

Entwickler können das OpenAI JavaScript SDK nutzen, um mit OpenLedger-gehosteten Modellen in Web- und Serverumgebungen zu interagieren.

Wie es funktioniert

  • Initialisiere den Client mit deinem API-Schlüssel und der OpenLedger-Basis-URL.

  • Verwende die Methode chat.completions.create(), um Eingaben zu übermitteln.

  • Gib den Zielmodellpfad und die Eingabemeldung an.

  • Verarbeite Antworten mit modernen async/await-Mustern.

Diese Integration eignet sich gut für Webanwendungen, KI-Assistenten, Bots und browserkompatible Dienste.

Vervollständigung

OpenLedger ermöglicht es Nutzern, über ein einheitliches Ökosystem an der gesamten KI-Wertschöpfungskette teilzunehmen.

Nutzer können:

  • Erstelle, verwalte und trage zu Datanets bei.

  • Trainiere, passe an und setze KI-Modelle ein.

  • Engagiere dich mit tokenisierten KI-Anwendungen und verdiene Belohnungen.

  • Nimm an der Governance teil und beeinflusse die Entwicklung des Ökosystems.

Jede Interaktion wird on-chain aufgezeichnet, was Transparenz, Überprüfbarkeit und gemeinschaftliches Eigentum im gesamten KI-, Daten- und Modelllebenszyklus bietet.