Während der EthCC war die häufigste Frage, die die Leute stellten, wie sich die formale Verifizierung im Vergleich zum AI-Audit schlägt.
Diese beiden Ansätze zielen tatsächlich darauf ab, völlig unterschiedliche Fragen zu beantworten. Künstliche Intelligenz ist darauf ausgelegt, bekannte Muster zu erkennen. Die formale Verifizierung hingegen bietet ein ganz anderes Maß an Sicherheit, indem sie beweist, dass bestimmte Eigenschaften bei jedem möglichen Input wahr bleiben.
Es ist offensichtlich, dass dieses Studienfeld weit über ein Nischenthema hinaus gewachsen ist. Um die weitreichende Bedeutung zu untermauern, hat die Ethereum Foundation offiziell 2 Millionen Dollar zur Förderung formaler Methoden bereitgestellt.
Diese beiden Ansätze zielen tatsächlich darauf ab, völlig unterschiedliche Fragen zu beantworten. Künstliche Intelligenz ist darauf ausgelegt, bekannte Muster zu erkennen. Die formale Verifizierung hingegen bietet ein ganz anderes Maß an Sicherheit, indem sie beweist, dass bestimmte Eigenschaften bei jedem möglichen Input wahr bleiben.
Es ist offensichtlich, dass dieses Studienfeld weit über ein Nischenthema hinaus gewachsen ist. Um die weitreichende Bedeutung zu untermauern, hat die Ethereum Foundation offiziell 2 Millionen Dollar zur Förderung formaler Methoden bereitgestellt.