Künstliche Intelligenz wird manchmal mit Nachdruck behaupten, sie habe die richtige Antwort, nur um ihre Aussagen auf zufällige Facebook-Beiträge zu stützen. Eine aktuelle Analyse, die von @nytimes ans Licht gebracht wurde, zeigt genau dieses Problem und verdeutlicht, dass die KI-Überblicke von Google nur in 90 % der Fälle ins Schwarze treffen. Das echte Anliegen der Nutzer liegt in den fehlenden 10 %. Wenn Systeme auf unverifizierbaren Quellen basieren, fallen sie in die klassische Falle, in der schlechte Eingaben direkt zu schlechten Ausgaben führen. Dieses spezifische Risiko zu überwinden, ist genau der Grund, warum verifizierbare Daten heute so wichtig sind, und die Bereitstellung dieser Zuverlässigkeit ist der grundlegende Zweck hinter der Schaffung von Walrus.