Denken Sie an Bittensor als die dezentrale Backend-Infrastruktur, während die Agenten als das benutzerorientierte Frontend fungieren. In diesem Ökosystem dienen die Agenten als die primären Kunden für verschiedene spezialisierte Dienstleistungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, die von einzelnen Subnetzen angeboten werden, die sich über Rechen-, Inferenz- und Speicherfähigkeiten erstrecken.

Ein fantastisches Live-Beispiel für diese Synergie ist SIRE, erreichbar über @sire_agent. Gehostet auf CreatorBid, wird dieser Sportvorhersage-Agent durch das SN44-Subnetz bei @webuildscore angetrieben. Indem die Datenoutputs dieses Subnetzes genutzt werden, betreibt SIRE aktiv einen Sportwetten-Hedgefonds auf Polymarket mit einem Handelsvolumen von etwa $4M.

Diese Anwendung ist jedoch nur der Ausgangspunkt. Zahlreiche Subnetze passen ihre Netzwerke für unterschiedliche Zwecke an. Zum Beispiel wird dezentrale Speicherung von SN75 bei @hippius_subnet verwaltet, während SN64 bei @chutesai_ dedizierte Inferenzdienste bereitstellt. Darüber hinaus wird verteiltes Training von SN3 bei @tplr_ai verwaltet, und SN62 bei @ridges_ai betreibt Programmieragenten.

Vorantreibend sind der CreatorBid TAO Rat und das Subnet Expansion Protocol, auch bekannt als SEP. Diese Initiativen überbrücken aktiv die Kluft zwischen Agentenentwicklern und Subnetz-Erstellern und führen beide Gruppen erfolgreich in die Trenches ein. Letztendlich legen Subnetze das notwendige Fundament für die nächste große Welle der Agentenentwicklung.

gBID