Laut aktuellen Studien ist die Vorhersage von Stresslevels durch Informationen von Smartwatches am erfolgreichsten, wenn analytische Algorithmen sich an Ihre einzigartigen Eigenschaften anpassen, anstatt sich auf Standarddurchschnittswerte der Bevölkerung zu verlassen. Darüber hinaus fanden Forscher heraus, dass persönliche Schlafgewohnheiten der kritischste Faktor in diesen Bewertungen sind, obwohl ein spezifisches Datensignal möglicherweise völlig gegenteilige Ergebnisse anzeigen kann, je nach der überwachten Person.