Je mehr ich über Fabric lerne, desto mehr gefällt mir, wie es überprüft, ob alles korrekt funktioniert. Es geht nicht davon aus, dass Roboter immer perfekt arbeiten. Stattdessen geht es davon aus, dass sie manchmal ausfallen könnten.
* Es stellt sicher, dass die Verantwortlichen für die Roboter verantwortlich sind für das, was passiert.
* Sie müssen etwas Geld als Garantie einsetzen.
* Andere Leute beobachten, um sicherzustellen, dass alles in Ordnung ist.
* Wenn jemand versucht zu betrügen, bekommt er Schwierigkeiten. Verliert Geld.
Diese Art zu arbeiten scheint mir reif zu sein. Wenn Maschinen anfangen, Jobs zu erledigen, kann man nicht einfach darauf vertrauen, dass sie funktionieren.
Man muss sicherstellen, dass sie so gestaltet sind, dass man ihnen vertrauen kann.
Fabric hat eine Möglichkeit, zu überprüfen, ob die Roboter korrekt arbeiten. Es gibt ihnen eine Herausforderung zu bewältigen.
Wenn sie versuchen zu betrügen, kostet es sie viel Geld.
Ich denke, das ist die Art von Denken, die wir brauchen, wenn Roboter in der Welt arbeiten sollen.
Fabric geht davon aus, dass Fehler möglich sind. Baut Regeln darum.
Das herausforderungsbasierte System von Fabric ist interessant, weil es Betrug nicht lohnenswert macht.
Ich denke, Fabric ist auf dem richtigen Weg mit seinem Verifikationsmodell.
Fabric bringt mich wirklich zum Nachdenken darüber, wie Roboter arbeiten können.