BNB AI Hack: KI-gesteuerte Blockchain-Lösungen entwickeln;
Der BNB AI Hack, der in Zusammenarbeit mit BNB Chain und Solidus AI Tech veranstaltet wird, ist eine KI-Entwicklungsherausforderung, die sich auf die Verbesserung der On-Chain-Datenbewertung und automatisierter Handelssysteme konzentriert. Der Wettbewerb lädt Entwickler ein, KI-gesteuerte Agenten zu schaffen, die die Datenanalyse, Investitionsstrategien und die Handelsausführung im BNB Chain-Ökosystem verbessern.
Herausforderungsübersicht;
Teilnehmer können KI-Lösungen in einer der folgenden drei Kategorien entwickeln:
- On-Chain-Datenagent – KI zur effizienten Speicherung, Abfrage und Analyse von BNB Chain-Daten mithilfe von Vektordatenbanken.
- Investorenberater-Agent – KI-gesteuerte Investitionsstrategien basierend auf historischen Daten und Risikoprofiling.
- Ausführungsagent – KI für automatisierte und optimierte Handelsausführung, wobei Geschwindigkeit, Kosten und Sicherheit Priorität haben.
Preispool und Belohnungen;
Der Hackathon bietet einen Gesamtpreispool von 3.000 $ in Token, verteilt wie folgt:
1. Platz (pro Kategorie): 600 $
2. Platz (pro Kategorie): 300 $
3. Platz (pro Kategorie): 100 $
Zusätzliche Belohnungen: Drei geheimnisvolle Boxen werden an zufällige Teilnehmer vergeben.
Wichtige Daten;
Einreichungsfrist: 31. März 2025 (23:59 UTC)
Gewinnerbekanntgabe: 15. April 2025
Einreichungsrichtlinien
Teilnehmer müssen Folgendes einreichen:
- Ein GitHub-Repository mit Code, Dokumentation und Bereitstellungsschritten.
- Eine live funktionale Demo, die auf der Agent Forge-Plattform von Solidus AI Tech bereitgestellt wird.
- Eine Produkt-URL zu Testzwecken (Frontend/API).
Ein ausgefülltes Einreichungsformular: https://forms.gle/R8qQPeo8kGKSZPDt7
Alle Einreichungen müssen vor der Frist vollständig auf der Agent Forge-Plattform von Solidus AI Tech bereitgestellt werden.
Zusätzliche Informationen;
Weitere Details sind im offiziellen Blog des BNB AI Hack verfügbar. https://bnbchain.org/en/blog/bnb-ai-hack-hack-the-future-of-ai-on-bnb-chain
Für Anfragen können sich die Teilnehmer unter [email protected] melden.
