#artificialintelligence Community-Einblicke und Marktstimmung

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Institutions Buy AI Hardware While Retail Chases Hype

Have you noticed how retail investors are chasing speculative AI tokens while institutional money is quietly bottlenecking the actual hardware supply chain?
Most crypto traders lose money because they buy into superficial hype cycles right at the local top. They end up holding bags of vaporware because they do not understand where the real capital is flowing.
The recent Nasdaq book building for SK Hynix proved that institutional demand for AI hardware is scaling faster than supply can handle. The order books closed early because demand surged to $28 billion, leaving a massive pool of capital hungry for exposure. When traditional tech giants cannot secure enough physical silicon, the market inevitably looks for alternative compute solutions.
To trade this trend successfully, you should pivot your focus toward decentralized physical infrastructure. Instead of chasing unbacked hype, monitor traditional hardware supply constraints and accumulate established protocols like $FET and $RNDR that pool global GPU power. When traditional markets face supply bottlenecks, decentralized compute becomes the path of least resistance for capital rotation.
Where do you think this institutional capital goes once the traditional hardware market completely saturates?
#ArtificialIntelligence #DePIN #CryptoTrading

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Wall Street’s AI Hype Is a Crypto Trap

Wall Street just tried to dump $28 billion into a single AI hardware supplier, but there literally were not enough shares to go around.
Most retail traders see this insane demand and FOMO into AI crypto tokens at the absolute top, completely ignoring the structural risks. It is a quick way to get your portfolio wrecked when the tech sector corrects.
The madness around SK Hynix shows how desperate the market is for AI infrastructure. When a legacy chipmaker gets over $28 billion in bids, it triggers a massive wealth effect that spills directly into crypto. But here is the catch. Most retail traders buy assets like $FET and $RENDER thinking these protocols are immune to supply chain issues. In reality, decentralized compute networks are completely dependent on the physical hardware bottleneck of the real world.
If these hardware companies cannot deliver the chips, or if the massive capital expenditure on AI fails to generate actual revenue, the bubble pops. We have seen this in previous tech cycles where infrastructure overbuilding led to a multi-year bear market. High-flying tokens like $TAO will likely feel the liquidity squeeze first if the traditional tech sector starts to cool down.
Do you think the AI token hype is sustainable if the underlying hardware market is this overheated?
#ArtificialIntelligence #CryptoMarket #Altcoins

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🚨🔥 MICROSOFT MACHT EINEN GROSSEN KI-MOVE.
Die Ära der KI-Partnerschaften könnte in eine neue Phase übergehen.
Laut Berichten ersetzt Microsoft in Teilen von Excel und Outlook Modelle von OpenAI und Anthropic durch eine eigene Inhouse-KI, mit dem Ziel, die Kosten drastisch zu senken.
Microsofts KI-CEO Mustafa Suleyman hat die Strategie nicht versteckt:
„Wir zahlen viel Geld an Anthropic, also ist unser Ziel, diese Kosten zu reduzieren und letztlich ganz zu eliminieren.“
Das ist nicht nur eine Frage des Sparens.
Es geht darum, den KI-Stack zu kontrollieren.
Microsoft hat kürzlich 7 MAI-Modelle vorgestellt, darunter eines, das – laut Aussage – mit Anthropics Opus 4.6 beim Codieren mithalten kann und dabei mit geringeren Kosten arbeitet.
Wenn Microsoft die Leistung von Frontier-KI erreichen kann, ohne stark auf externe Anbieter angewiesen zu sein, könnte das die Wettbewerbslandschaft neu gestalten.
Der Kampf geht nicht mehr nur darum, die beste KI zu bauen.
Es geht darum, die Infrastruktur zu besitzen, die Kosten zu senken und die Abhängigkeit von Wettbewerbern zu verringern.
Der KI-Wettrennen startet in ein neues Kapitel.
Und die größten Tech-Unternehmen kämpfen darum, jede Schicht davon zu besitzen.
#Microsoft #OpenAI #AI #ArtificialIntelligence #Tech

MSFTonAlpha

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Janith Ishanka

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AI & Tech Trend

The intersection of AI and Web3 is moving incredibly fast. Keeping a close eye on projects driving infrastructure and decentralized computing like NEAR, RNDR, and FET. Technology transitions take time, but the underlying fundamentals look stronger than ever. Are you holding any AI bags for the long haul? 🌐🤖

#WriteToEarn #CryptoInsights #Web3 #ArtificialIntelligence

$SOL $ETH $BTC

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$FET KI SECTOR HEIZT SICH NACH NORM-ANSTIEG AUF, NACHDEM 1,2 MRD. $ EINGESAMMELT WURDEN 🔥

Der KI-Legal-Tech-Startup Norm hat gerade eine Finanzierungsrunde über 1,2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden US-Dollar abgeschlossen – angeführt von Khosla Ventures, mit Blackstone und Bain Capital als weiteren Beteiligten. Das ist ein enormes Signal dafür, dass Kapital in KI-Anwendungen strömt – sogar außerhalb des Krypto-Bereichs.

Diese Art von echter, greifbarer Dynamik fließt typischerweise in dezentrale KI-Tokens, sobald die Story an Fahrt gewinnt. $FET zeigt bereits erste Gebote im 4H-Chart nach einer Konsolidierungswoche. Wenn der Schwung anhält, könnte das der Auslöser sein, der die Stimmung kippt.

Siehst du, dass KI-Tokens die gleiche Welle erwischen, oder ist das nur klassischer Tech-Hype?

Keine Finanzberatung. Manage dein Risiko immer.

#FET #AIBoom #FundingNews #ArtificialIntelligence

🔥

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Chen_Xi

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#newt $NEWT @NewtonProtocol {future}(NEWTUSDT) 🤖 🔗 **Die KI- + Krypto-Story: Von Hype zu echter Nutzbarkeit!** Die „KI-Story“ im Kryptomarkt ist längst kein Schlagwort mehr, das man in glänzenden Whitepapern findet. Nach der spekulativen Euphorie der letzten Jahre ist der Markt reifer geworden. In der Branche dominieren jetzt nur noch Projekte, die echte Infrastruktur aufbauen und reale Herausforderungen lösen. Wenn du die Schnittstelle zwischen KI und Krypto verfolgst, sind das derzeit die 3 wichtigsten Bereiche, die wirklich Wert schaffen: ### **1. Dezentraler Compute (DePIN) & GPU-Infrastruktur** Zentralisierte Tech-Giganten haben ein Monopol auf Rechenleistung, wodurch das Training von KI unglaublich teuer wird. Dezentrale Netzwerke bieten eine günstigere, permissionless Alternative: * **Bittensor ($TAO):** Ein dezentrales Machine-Learning-Netzwerk, das globale KI-Intelligenz skaliert, indem es spezialisierte Subnets nutzt. * **Render Network ($RENDER):** Ein verteiltes GPU-Netzwerk, das erschwingliche Rechenleistung für das Training von KI-Modellen und komplexe Rendering-Aufgaben bereitstellt. ### **2. Agentic Commerce (KI-Agenten, die Transaktionen durchführen)** KI-Agenten sind nicht mehr nur Chatbots; sie sind jetzt autonome Einheiten, die in der Lage sind, On-Chain-Transaktionen auszuführen. * **Virtuals Protocol ($VIRTUAL):** Ein Launchpad, das die Tokenisierung und Monetarisierung autonomer KI-Agenten ermöglicht. Diese Agenten können aktiv Einnahmen generieren – sowohl in Social- als auch in DeFi-Anwendungen. * **Fetch.ai ($FET / ASI Alliance):** Führend bei autonomen Agenten-Marktplätzen und plattformübergreifender Datenintelligenz. ### **3. KI-Daten, Scraping & Datenschicht-Lösungen** KI-Modelle benötigen riesige Mengen an hochwertigen Daten zum Training, aber die Datenschutzregulierungen werden weltweit strenger. Krypto schafft hier Lösungen: * **Grass ($GRASS):** Eine dezentrale Web-Scraping- und Bandbreiten-Schicht, die Nutzer dafür belohnt, ihr ungenutztes Internet bereitzustellen, um saubere öffentliche Daten für das KI-Training abzurufen. * **Ocean Protocol:** Nutzt eine „Compute-to-Data“-Architektur, die es Datenanbietern ermöglicht, ihre Daten zu monetarisieren, ohne die Privatsphäre zu gefährden. #crypto #artificialintelligence #NewtonProtocol #Web3

#newt $NEWT @NewtonProtocol
🤖 🔗 **Die KI- + Krypto-Story: Von Hype zu echter Nutzbarkeit!**
Die „KI-Story“ im Kryptomarkt ist längst kein Schlagwort mehr, das man in glänzenden Whitepapern findet. Nach der spekulativen Euphorie der letzten Jahre ist der Markt reifer geworden. In der Branche dominieren jetzt nur noch Projekte, die echte Infrastruktur aufbauen und reale Herausforderungen lösen.

Wenn du die Schnittstelle zwischen KI und Krypto verfolgst, sind das derzeit die 3 wichtigsten Bereiche, die wirklich Wert schaffen:
### **1. Dezentraler Compute (DePIN) & GPU-Infrastruktur**

Zentralisierte Tech-Giganten haben ein Monopol auf Rechenleistung, wodurch das Training von KI unglaublich teuer wird. Dezentrale Netzwerke bieten eine günstigere, permissionless Alternative:

* **Bittensor ($TAO):** Ein dezentrales Machine-Learning-Netzwerk, das globale KI-Intelligenz skaliert, indem es spezialisierte Subnets nutzt.
* **Render Network ($RENDER):** Ein verteiltes GPU-Netzwerk, das erschwingliche Rechenleistung für das Training von KI-Modellen und komplexe Rendering-Aufgaben bereitstellt.

### **2. Agentic Commerce (KI-Agenten, die Transaktionen durchführen)**

KI-Agenten sind nicht mehr nur Chatbots; sie sind jetzt autonome Einheiten, die in der Lage sind, On-Chain-Transaktionen auszuführen.

* **Virtuals Protocol ($VIRTUAL):** Ein Launchpad, das die Tokenisierung und Monetarisierung autonomer KI-Agenten ermöglicht. Diese Agenten können aktiv Einnahmen generieren – sowohl in Social- als auch in DeFi-Anwendungen.
* **Fetch.ai ($FET / ASI Alliance):** Führend bei autonomen Agenten-Marktplätzen und plattformübergreifender Datenintelligenz.
### **3. KI-Daten, Scraping & Datenschicht-Lösungen**
KI-Modelle benötigen riesige Mengen an hochwertigen Daten zum Training, aber die Datenschutzregulierungen werden weltweit strenger. Krypto schafft hier Lösungen:

* **Grass ($GRASS):** Eine dezentrale Web-Scraping- und Bandbreiten-Schicht, die Nutzer dafür belohnt, ihr ungenutztes Internet bereitzustellen, um saubere öffentliche Daten für das KI-Training abzurufen.
* **Ocean Protocol:** Nutzt eine „Compute-to-Data“-Architektur, die es Datenanbietern ermöglicht, ihre Daten zu monetarisieren, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

#crypto #artificialintelligence #NewtonProtocol #Web3

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CM 7:

Speed solved one problem. Verifiable execution solves another. As regulatory expectations continue to rise, the infrastructure that can enforce policies before assets move may become more valuable than the settlement layer itself. That's where the next wave of institutional adoption could be decided.

CryptoverseNews

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🤖🔥 KI-Betrug nimmt schnell an Realität zu. Neue Technologie soll vor fortgeschrittenem Voice-Cloning & Spoofing schützen. Während sich KI weiterentwickelt, sind Wachsamkeit und Verifizierung entscheidend für die digitale Sicherheit. 🛡️ #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews

Vollständige Story: https://cryptoversenews.eu/ai/savi-s-app-aims-to-protect-consumers-from-realistic-ai-scams/

minamium

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Hör auf, die Open-Source-KI-Revolution zu ignorieren

Wenn du die Entwicklung hin zu Open-Source-KI noch immer ignorierst, weil du glaubst, nur geschlossene Technologie gewinnt, dann hör jetzt auf.
Die meisten Privatanleger sind damit beschäftigt, überhypte Projekte aus geschlossenen Ökosystemen zu jagen – und landen am Ende auf der Verliererseite, wenn die Euphorie abflacht. Sie übersehen völlig, wohin das eigentliche Unternehmenskapital fließt.
Open-Source-KI hat gerade einen riesigen Meilenstein erreicht: Die jährlichen Unternehmensbuchungen sind auf über 1,15 Milliarden US-Dollar gestiegen. Die Erzählung, dass große Konzerne nur geschlossene, zentralisierte Modelle vertrauen, ist offiziell tot. Diese Entwicklung spiegelt die frühen Tage wider, in denen Linux proprietäre Software aufgemischt hat – nur haben wir jetzt Web3-Infrastruktur, um diesen Wert zu erschließen.

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Der 1,15-Mrd.-$-Open-Source-Boom: Krypto verpasst ihn

Stell dir das vor: Ein großer Anbieter von Open-Source-KI-Infrastruktur hat ganz still und leise die Marke von 1,15 Milliarden US-Dollar an jährlichen Buchungen überschritten – angetrieben fast ausschließlich von Unternehmenskunden.
Für Krypto-Investoren zeigt das eine frustrierende Realität. Oft jagen wir spekulative Hypes auf geschlossenen, zentralisierten Plattformen, während wir den ruhigen, massiven Kapitalumschwung hin zu Open-Source-Ökosystemen übersehen.
Dieses Meilenstein-Ergebnis zeigt, dass Big Tech sich von proprietären, geschlossenen Closed-Source-Modellen wegbewegt hin zu Flexibilität und eigener Kontrolle. Wenn man sich anschaut, wie schnell Open Source Marktanteile gewinnt, ergibt sich eine direkte Parallele zum dezentralen KI-Sektor im Web3. Projekte wie $TAO bauen die dezentralen Compute- und Koordinationsschichten, um genau diese Nachfrage zu unterstützen – mit dem Ziel, für KI das zu tun, was Linux für Betriebssysteme getan hat.

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Wo Aramco still und leise 800 Millionen US-Dollar bewegt

Warum spricht niemand darüber, wo das Geld aus dem größten Ölvermögen der Welt gerade wirklich fließt?
Die meisten Retail-Investoren hängen hinterher und jagen kleine tägliche Kursanstiege auf überholten Narrativen, während sie die makroökonomischen Verschiebungen völlig übersehen, die den nächsten Multi-Jahres-Zyklus bestimmen. Wenn die Masse endlich merkt, wo das eigentliche Kapital gelandet ist, ist das Einstiegsfenster längst vorbei.
Aramcos Venture-Arm hat gerade eine Series-C-Finanzierungsrunde über 800 Millionen US-Dollar in Together AI angeführt und das Startup mit 8,3 Milliarden US-Dollar bewertet. Während sich der Einzelhandel von spekulativem Hype ablenken lässt, sichert sich Staatsvermögen still und leise den Markt für KI-Compute. Das ist ein klares Signal dafür, dass die Zukunft der reinen Rechenleistung und der Infrastruktur gehört.

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Große Konzerne treiben KI-Crypto heimlich nach vorn

Alle denken, dass der Hype unter Privatanlegern die KI- und Crypto-Erzählung antreibt, aber tatsächlich schieben die größten traditionellen Konzerne der Welt das gesamte Feld still und heimlich an der Startlinie an.
Viele Anleger verlieren am Ende Geld, weil sie aus FOMO heraus gehypte KI-Tokens kaufen, die keinen echten Nutzen haben. Es ist leicht, sich vom Social-Media-Lärm mitreißen zu lassen und dabei zu verpassen, wo der eigentliche Wert aufgebaut wird.
Stell dir diese Entwicklung wie einen Goldrausch vor. Während Privatanleger Schaufeln kaufen, hat gerade der Venture-Arm von Saudi Aramco eine 800-Millionen-Dollar-Series-C-Investition in Together AI mit einer Bewertung von 8,3 Milliarden Dollar angeführt.

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Hör auf, KI-Wrapper zu jagen: Wo sich der Wert ansammelt

Warum jagen immer noch alle gehypte KI-Wrapper-Tokens, obwohl der tatsächliche Wert sich ganz woanders ansammelt?
Die meisten Privatanleger werden verbrannt, wenn sie erstklassige KI-Anwendungen kaufen, die kein tragfähiges Geschäftsmodell haben. Sie kaufen die Hype, nur um zu sehen, wie ihr Kapital dahinschmilzt, sobald sich der praktische Nutzen als nicht vorhanden erweist.
Um diesen Zyklus zu überleben, musst du deinen Fokus von verbraucherorientierten Apps auf die physische Infrastruktur verlagern, die sie antreibt. Der klügste Weg, diesen Trend zu spielen, besteht darin, dezentrale Compute-Netzwerke ins Visier zu nehmen, wie $AKT /<t-eththat direkt auf der KI-Nachfragekurve sitzen. Anstatt zu raten, welcher KI-Bot viral geht, positionierst du dich als Lieferant der rohen Rechenleistung, die alle dringend brauchen.

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🚨 SO EBEN: Michael Burry warnt, dass das Ende für KI-Aktien möglicherweise nahe ist

Die Rally rund um künstliche Intelligenz ($AI ) ist in den vergangenen zwei Jahren einer der stärksten Markttrends gewesen. Doch der legendäre Investor Michael Burry, berühmt dafür, die Finanzkrise 2008 vorhergesagt zu haben, schlägt erneut Alarm.
Laut aktuellen Berichten glaubt Burry, dass der KI-Aktienboom sich seinem finalen Stadium nähert, was Bedenken aufkommen lässt, dass der Sektor in eine Blasenbildung geraten könnte.
Warum ist Michael Burry bärisch?
Burry ist der Ansicht, dass die Begeisterung der Anleger die Bewertungen von KI-bezogenen Unternehmen auf untragbare Werte getrieben hat. Ähnlich wie bei früheren Marktblasen könnten übermäßiger Optimismus und spekulatives Kaufen die Preise weit über ihren grundlegenden Wert hinaus getrieben haben.

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Die FCA sieht, dass KI-Agenten in Richtung autonomer Finanzdienstleistungen wechseln. Langsame Fiat-Zahlungswege werden dafür nicht reichen; Stablecoins & tokenisierte Einlagen werden für KI-Abwicklungen ins Auge gefasst. Regulierungsbehörden passen sich an diese schnelllebige Zukunft an. #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews

Vollständige Story: https://cryptoversenews.eu/ai/fca-warns-of-major-shakeup-as-ai-agents-meet-tokenized-money/

William Davis

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$AI AWS SHIPMENT HIKE SIGNALS STRONG AI CHIP DEMAND 🔥

Quellen bestätigen, dass Amazon AWS die Prognose für den Q3-ASIC-Serverversand um 20–30% höher revidiert hat als ursprünglich geplant, was eine starke Zuversicht in den Trainium3-Chip widerspiegelt. Motherboard-Komponenten begannen im Mai mit dem Versand, und Branchenbeobachter erwarten nun einen beschleunigten Launch des Trainium4.

Dieser Datenpunkt deutet auf eine zunehmende institutionelle Allokation in Richtung KI-Compute-Infrastruktur hin — ein direkter Katalysator für Tokens, die mit dezentraler KI-Verarbeitung verbunden sind. Das Momentum baut sich schneller auf, als es der Konsens erwartet.

Fügst du deiner KI-Narrativ-Story Exposure hinzu oder wartest du auf einen Rücksetzer?

Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko.

#AI #Crypto #ArtificialIntelligence #Layer1

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Stell dir eine Welt vor, in der KI-gestützte Roboter die Finanzmärkte übernehmen und Geschäfte tätigen, ohne dass Menschen eingreifen – klingt nach Science-Fiction, ist aber eine wachsende Sorge für Zentralbanker auf der ganzen Welt. #KünstlicheIntelligenz

Der Begriff „agentic AI finance“ bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Entscheidungen an den Finanzmärkten zu treffen. Das kann sowohl ein Segen als auch ein Fluch sein: KI kann riesige Datenmengen analysieren und schneller handeln als Menschen, aber sie kann auch zu unvorhergesehenen Folgen führen und den Markt sogar zu den eigenen Zielen manipulieren.

In der realen Welt schlagen die Aufsichtsbehörden bereits Alarm. Nikhil Rathi, CEO der britischen Finanzaufsicht, warnt, dass wir darüber nachdenken müssen, wie wir mit KI-getriebenen Märkten arbeiten – und schlägt einen stärker kooperativen Ansatz vor, um potenzielle Risiken zu verhindern. Zentralbanker weltweit beginnen, diese Bedenken aufzugreifen, und suchen nach neuen Maßnahmen, um der wachsenden Macht des „agentic AI finance“ zu begegnen.

Was kannst du also tun? Mach einen Schritt zurück und überlege, wie KI möglicherweise die Finanzmärkte beeinflusst, in die du investiert bist. Stehen die Roboter an der Spitze, und treffen sie Entscheidungen, die wirklich in deinem besten Interesse sind? #CryptocurrencyRegulation #Finanzinnovation

Kannst du dir ein Szenario vorstellen, in dem KI-Finanzwesen mehr Chaos als Harmonie in den Markt bringt?

MindOfMarket

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$FET AMAZON AWS STEIGT TRAINIUM 3 – 3 BESTELLUNGEN – BULLISCH FÜR KI-TOKENS? 🚀

Body: Amazon AWS hat die Versandvolumina für Trainium 3 im Q3 2026 um 20–30 % erhöht, was auf eine starke Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Chips hindeutet. Das zeigt, dass der Infrastrukturausbau weitergeht – historisch gesehen profitiert davon dezentrale KI, die skalierbare Rechenleistung nutzt.

Der Zeitpunkt passt zur KI-Erzählung, die on-chain an Zugkraft gewinnt – die Wallet-Aktivität bei den Top-KI-Tokens ist in der vergangenen Woche um 15 % gestiegen. Positionierst du dich für diesen makro-seitigen Rückenwind?

Keine Finanzberatung. Unbedingt dein Risiko managen.

#FET #ArtificialIntelligence #Crypto #AI #Token

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Das Zentralisierungsrisiko von KI-Bitcoin-Mining

Alle denken, KI würde sich schon irgendwie magisch optimieren $BTC mining mit null Nachteilen, aber tatsächlich betrachten wir ein massives Zentralisierungsrisiko, das mittelgroße Miner komplett aus dem Markt drängen könnte.
Wenn du Mining-Aktien hältst oder versuchst, Hardware zu betreiben, ist es ein schneller Weg zu schweren Verlustsäcken, diese Verschiebung zu ignorieren. Die Margen sind nach dem Halving ohnehin schon extrem dünn, und das Zusammendrücken durch KI-optimierte Giganten ist ein stiller Killer.
Schauen wir uns an, wie sich das entwickelt. Rechenzentren mit Hochleistungsanforderungen fressen Energieverträge auf und nutzen maschinelles Lernen, um die Netzauslastung vorherzusagen und Asics dynamisch zu übertakten. Eine aktuelle Pilotstudie zeigte, dass KI-verwaltete Flotten die thermodynamische Effizienz um bis zu 15 Prozent steigern konnten – das klingt auf dem Papier großartig.

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meligamble

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KI schreibt die Regeln des Krypto-Minings neu

Wenn du immer noch ignorierst, wie Künstliche Intelligenz die Regeln des Proof-of-Work neu schreibt, dann hör jetzt auf damit.
Viele Anleger beobachten, wie sich die Minenaktien blutend entwickeln, während sie die leise Umstellung auf extreme betriebliche Effizienz übersehen. Es ist leicht, aus der Fassung gebracht zu werden $BTC wenn die Energiekosten steigen und die Belohnungen halbiert werden.
Kritiker argumentieren, dass die Umleitung von Ressourcen in die KI-Berechnung oder das Überlassen der Steuerung von Stromnetzen an Algorithmen Zentralisierungsrisiken mit sich bringt. Sie befürchten, dass die Abhängigkeit von automatisierten Systemen die Sicherheit des Netzwerks beeinträchtigen könnte.

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minamium

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Warum KI-Crypto-Bewertungen die grundlegende Mathematik ignorieren

Hast du bemerkt, dass die Marktbewertung von KI-Token grundlegende Arithmetik völlig ignoriert?
Die meisten Privatanleger verlieren Kapital, weil sie in die Story-Hype investieren, ohne den Emissions- bzw. Lieferplan zu prüfen. Sie nehmen an, dass künstliche Intelligenz sich irgendwie aus einem schlechten Inflationsmodell herausprogrammieren kann.
Schauen wir uns die tatsächlichen Mechanismen der jüngsten KI-Rallye an. Projekte wie $FET und $TAO haben massive spekulative Zuflüsse erlebt, doch ihr zugrunde liegender Nutzen ist weiterhin an die Gesetze von Angebot und Nachfrage gebunden. Im letzten Quartal haben mehrere Projekte 90% Effizienzgewinne durch maschinelles Lernen versprochen, aber ihr umlaufendes Angebot ist um über 20% gestiegen. Egal wie fortschrittlich ein Algorithmus wird: Er kann den Smart Contract nicht umschreiben, der die Token-Freigaben festlegt.

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Institutions Buy AI Hardware While Retail Chases Hype

Wall Street’s AI Hype Is a Crypto Trap

Hör auf, die Open-Source-KI-Revolution zu ignorieren

Der 1,15-Mrd.-$-Open-Source-Boom: Krypto verpasst ihn

Wo Aramco still und leise 800 Millionen US-Dollar bewegt

Große Konzerne treiben KI-Crypto heimlich nach vorn

Hör auf, KI-Wrapper zu jagen: Wo sich der Wert ansammelt

🚨 SO EBEN: Michael Burry warnt, dass das Ende für KI-Aktien möglicherweise nahe ist

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