Gestern Abend habe ich mit einem Freund, der in der Entwicklung arbeitet, Kaffee getrunken. Er lächelte bitter und sagte: „Jedes Mal, wenn ich die KI-Schnittstelle eines großen Unternehmens benutze, habe ich das Gefühl, dass ich jemand anderem beim Aufziehen von Kindern helfe.“ Dieser Satz trifft den Schmerz vieler Entwickler. Wir sind an die sofort einsatzbereiten APIs von OpenAI gewöhnt, die so bequem und sorgenfrei sind wie eine Wohnungsmiete, aber je länger wir bleiben, desto mehr stellen wir fest – die Renovierung kann nicht verändert werden, die Raumaufteilung kann nicht geändert werden, und der Vermieter sagt, die Miete wird erhöht, also wird sie erhöht.
Die aktuelle KI-Entwicklung steckt tatsächlich in einem Teufelskreis. Wir halten den zentralisierten API-Löffel, vergessen aber, dass wir niemals satt werden. Du hast mit einem großen Modell ein präzises medizinisches Diagnosewerkzeug trainiert, und sobald die andere Seite eine neue Version veröffentlicht, muss die gesamte Anwendung neu aufgebaut werden; die Textgenerierungs-API, von der du abhängst, wird plötzlich in der Anzahl der Aufrufe eingeschränkt. Diese abhängige Entwicklungsweise macht Innovationen schwierig.