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Der CEO von Oracle, Larry Ellison, hat kürzlich eine drastische Aussage gemacht, die fast wie ein „Todesurteil“ für die aktuelle Firma #Aİ klingt. Er sagte, dass diese Modelle eigentlich wertlos sind.
Das bedeutet nicht, dass die Technologie schlecht oder die Talente unzureichend sind, das Problem liegt ganz klar bei den „Daten“. Die großen Modelle #chatgpt , #Gemini , #Grok und #Llama beziehen all ihre Informationen aus dem öffentlichen Internet, das „ein Topf Reis“ ist, und die Beiträge und Nachrichten #维基百科 , #reddit sind alle zermahlen worden. Im Grunde handelt es sich nur um „Massenware“.
Die echten Schätze liegen nicht im Internet, sondern in privaten Daten. Zum Beispiel in den Krankenakten von Krankenhäusern, in den Finanzbüchern von Banktresoren und in den Geheimnissen der Lieferkette #世界500强 . Sie befinden sich nicht in den Händen von #谷歌 , #亚马逊 oder #微软 , die meisten liegen in der Datenbank von Oracle.
Deshalb hat #甲骨文 direkt gehandelt und ein neues Produkt namens „AI-Datenbank 26ai“ entwickelt. Damit können die besten AI-Modelle direkt auf den privaten Daten des Unternehmens inferieren, und die Daten müssen niemals den „Tresor“ verlassen. Dabei kommt die RAG-Technologie zum Einsatz, einfach gesagt, dass die AI nicht „auswendig lernt“, sondern die Daten in Echtzeit „abruft“.
Was bedeutet das? Banken können jeden Kredit analysieren, ohne die Privatsphäre der Kunden zu gefährden; Krankenhäuser können AI zur Patientenversorgung einsetzen, ohne gegen Vorschriften zu verstoßen; Verteidigungsauftragnehmer können $AI vertrauliche Operationen analysieren, ohne dass die Daten den Sicherheitsbereich verlassen. #埃里森 ist eine Wette auf eine Zukunft, die größer ist als der Hype um #GPU , er bezeichnet dies als „den größten und am schnellsten wachsenden Markt der Geschichte“.
Oracle hat gerade einen Vertragseinnahmen von 523 Milliarden Dollar erreicht, allein OpenAI hat 300 Milliarden beigetragen.
Wenn private Daten der wahre Schutzwall für AI sind, dann wer die Datenbank kontrolliert, der hat den Puls der AI in der Hand. $ORCA
Das bedeutet nicht, dass die Technologie schlecht oder die Talente unzureichend sind, das Problem liegt ganz klar bei den „Daten“. Die großen Modelle #chatgpt , #Gemini , #Grok und #Llama beziehen all ihre Informationen aus dem öffentlichen Internet, das „ein Topf Reis“ ist, und die Beiträge und Nachrichten #维基百科 , #reddit sind alle zermahlen worden. Im Grunde handelt es sich nur um „Massenware“.
Die echten Schätze liegen nicht im Internet, sondern in privaten Daten. Zum Beispiel in den Krankenakten von Krankenhäusern, in den Finanzbüchern von Banktresoren und in den Geheimnissen der Lieferkette #世界500强 . Sie befinden sich nicht in den Händen von #谷歌 , #亚马逊 oder #微软 , die meisten liegen in der Datenbank von Oracle.
Deshalb hat #甲骨文 direkt gehandelt und ein neues Produkt namens „AI-Datenbank 26ai“ entwickelt. Damit können die besten AI-Modelle direkt auf den privaten Daten des Unternehmens inferieren, und die Daten müssen niemals den „Tresor“ verlassen. Dabei kommt die RAG-Technologie zum Einsatz, einfach gesagt, dass die AI nicht „auswendig lernt“, sondern die Daten in Echtzeit „abruft“.
Was bedeutet das? Banken können jeden Kredit analysieren, ohne die Privatsphäre der Kunden zu gefährden; Krankenhäuser können AI zur Patientenversorgung einsetzen, ohne gegen Vorschriften zu verstoßen; Verteidigungsauftragnehmer können $AI vertrauliche Operationen analysieren, ohne dass die Daten den Sicherheitsbereich verlassen. #埃里森 ist eine Wette auf eine Zukunft, die größer ist als der Hype um #GPU , er bezeichnet dies als „den größten und am schnellsten wachsenden Markt der Geschichte“.
Oracle hat gerade einen Vertragseinnahmen von 523 Milliarden Dollar erreicht, allein OpenAI hat 300 Milliarden beigetragen.
Wenn private Daten der wahre Schutzwall für AI sind, dann wer die Datenbank kontrolliert, der hat den Puls der AI in der Hand. $ORCA
📢 Freunde, ich habe ein neues Projekt entdeckt!
Natürlich liegt mein Fokus immer auf der Technologieseite und ich möchte den Teil, der meine Aufmerksamkeit erregt hat, mit euch teilen.
🦙 Die Technologie hinter #Llama Plüschtieren #NFT sieht eigentlich ziemlich cool aus.
🛒 Wenn ihr die notwendigen Schritte abgeschlossen habt, um euer Plüschtier zu bekommen, wird ein #zk (Zero-Knowledge)-Nachweis auf der Blockchain erstellt, um zu zeigen, dass ihr einer der Käufer seid.
🔒 Damit könnt ihr euren Kauf nachweisen, aber es wird nicht verraten, welche Adresse eure ist, was bedeutet, dass ihr anonym bleibt.
💡 Zero-Knowledge oder ZK-Nachweis ist einer meiner Lieblingsaspekte dieser Technologie. Wenn ihr Fragen habt, könnt ihr sie gerne stellen.
❗ Die Aussagen in diesem Beitrag sind keine Anlageberatung. 🚫
Natürlich liegt mein Fokus immer auf der Technologieseite und ich möchte den Teil, der meine Aufmerksamkeit erregt hat, mit euch teilen.
🦙 Die Technologie hinter #Llama Plüschtieren #NFT sieht eigentlich ziemlich cool aus.
🛒 Wenn ihr die notwendigen Schritte abgeschlossen habt, um euer Plüschtier zu bekommen, wird ein #zk (Zero-Knowledge)-Nachweis auf der Blockchain erstellt, um zu zeigen, dass ihr einer der Käufer seid.
🔒 Damit könnt ihr euren Kauf nachweisen, aber es wird nicht verraten, welche Adresse eure ist, was bedeutet, dass ihr anonym bleibt.
💡 Zero-Knowledge oder ZK-Nachweis ist einer meiner Lieblingsaspekte dieser Technologie. Wenn ihr Fragen habt, könnt ihr sie gerne stellen.
❗ Die Aussagen in diesem Beitrag sind keine Anlageberatung. 🚫
Globaler Einfluss von 7,8 Millionen Krypto-Gemeinschaft weltweit
Die Kraft von 7,8M+. Stellen Sie sich vor, was eine globale <t-55/>#crypto Gemeinschaft für Solidus $AITECH und die Zukunft der KI-Infrastruktur bedeutet
Die Statistik ist erschreckend, wir sehen eine globale Gemeinschaft von 7,8 Millionen und wachsend. Für Solidus @AITECH ist dies nicht nur eine Zahl; es ist eine tiefgreifende Validierung und ein leistungsstarker Motor, der seine Mission antreibt, die Revolution der KI-Infrastruktur anzuführen.
Für Solidus AITECH bedeutet diese Gemeinschaft:
▪︎ Robuster Feedback-Loop: Eine massive, engagierte Gemeinschaft bietet eine unschätzbare, vielfältige Quelle für Feedback. Dieser Input prägt direkt Initiativen, verfeinert die Entwicklung und stellt sicher, dass der Compute Marketplace wirklich die Schmerzpunkte der KI-Innovation anspricht. Es ist eine dezentrale F&E-Abteilung, die ständig für die Bedürfnisse der realen Welt optimiert.
Die Statistik ist erschreckend, wir sehen eine globale Gemeinschaft von 7,8 Millionen und wachsend. Für Solidus @AITECH ist dies nicht nur eine Zahl; es ist eine tiefgreifende Validierung und ein leistungsstarker Motor, der seine Mission antreibt, die Revolution der KI-Infrastruktur anzuführen.
Für Solidus AITECH bedeutet diese Gemeinschaft:
▪︎ Robuster Feedback-Loop: Eine massive, engagierte Gemeinschaft bietet eine unschätzbare, vielfältige Quelle für Feedback. Dieser Input prägt direkt Initiativen, verfeinert die Entwicklung und stellt sicher, dass der Compute Marketplace wirklich die Schmerzpunkte der KI-Innovation anspricht. Es ist eine dezentrale F&E-Abteilung, die ständig für die Bedürfnisse der realen Welt optimiert.
🚀 Nvidia revolutioniert KI mit Llama Nvidia hat neue KI-Modelle auf Basis von Llama eingeführt, darunter NVIDIA Cosmos, das das grundlegende NVIDIA Llama Nemo Tron-Sprachmodell verwendet 🤖. Die Veranstaltung fand auf globaler Ebene unter Beteiligung von KI-Experten und -Entwicklern statt und ihr Hauptziel besteht darin, die nächste Welle der physischen KI voranzutreiben 🌐. Ereignisanalyse
Implikationen für Nvidia: Die Einführung dieser Modelle kann seine Position auf dem KI-Markt verbessern und mehr Entwickler für sein Ökosystem gewinnen.
Implikationen für die KI: Der Einsatz von Modellen wie Cosmos kann die Art und Weise, wie Aufgaben wie autonomes Fahren und Robotik angegangen werden, revolutionieren.
Auswirkungen für Entwickler: Die Zusammenarbeit mit Nvidia kann den Zugriff auf fortschrittliche Tools und Ressourcen ermöglichen, um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen.
#AI#Nvidia #Llama $AI $AERGO $ONE
Implikationen für Nvidia: Die Einführung dieser Modelle kann seine Position auf dem KI-Markt verbessern und mehr Entwickler für sein Ökosystem gewinnen.
Implikationen für die KI: Der Einsatz von Modellen wie Cosmos kann die Art und Weise, wie Aufgaben wie autonomes Fahren und Robotik angegangen werden, revolutionieren.
Auswirkungen für Entwickler: Die Zusammenarbeit mit Nvidia kann den Zugriff auf fortschrittliche Tools und Ressourcen ermöglichen, um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen.
#AI#Nvidia #Llama $AI $AERGO $ONE
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