Crypto Analytics

$OPEN is the AI Blockchain, unlocking liquidity to monetize data, models and agents.

It gives you the tools to, upload and share data, train models with attribution and build AI apps. You can also earn rewards when your data is used

This is not a general-purpose chain. It focuses entirely on making AI open, transparent , scalable and monetizable.

@OpenLedger

#openledger

$OPEN treats prompts as programmable assets. In the future, this could lead to a smart contract standard for prompts, allowing them to be deployed, and referenced directly on chain.

Prompts would become first-class building blocks in agent development, with attribution and reusability baked into their design.

A prompt registry on OpenLedger would let developers create and publish reusable templates tied to specific tasks, tools, or models. These templates could be linked to agents, updated over time, and monetized based on usage.

@OpenLedger

#openledger

With $OPEN you can build a completely transparent, attributable, and fully decentralized onchain knowledge engine like an Onchain Kaito that expands across global content platforms.

Specialized models can be built on top of community-contributed data where bloggers, researchers, forum participants, and creators are all attributed and rewarded.

Every user receives AI-powered research that reveals exactly where its knowledge originated, enabling collaborative data ownership and fully verifiable model building.

@OpenLedger

#openledger

$OPEN متوافقة تمامًا مع أدوات إيثيريوم القياسية ونظام المحفظة، تمامًا مثل أي رول أب آخر من OP Stack.

عقود الجسور المعروفة، التي تشمل رمز إيثيريوم، وتمثيلات L2، والجسر نفسه، قد خضعت لعدة تدقيقات من شركات مثل OpenZeppelin وTrail of Bits.

OpenLedger ترث هذه الضمانات الأمنية، حيث لم يتم إجراء أي تعديلات مخصصة على بنية الجسر الأساسية.

@OpenLedger

#openledger

Claim USDT Red Packet

كود الحزمة الحمراء: BPK59J26ET

حملة مشاركة الحزمة الحمراء على بينانس

#redpacket

$OPEN يستخدم رمز OPEN ERC-20 (المعتمد على L1) كرمز الغاز الأصلي على L2. على شبكة الاختبار، يتم قفل رموز OPEN في عقد بوابة Optimism على Sepolia قبل أن يتم جسرها.

تُصنع هذه الرموز المقفلة بعد ذلك على L2 كجزء من تدفق إيداع OP Stack القياسي. بينما تُستخدم بوابة Optimism تقليديًا لإيداعات ETH، تستغل OpenLedger ذلك لجسر آمن لرمز OPEN دون تغيير هيكل الجسر القياسي.

يتبع جسر الرموز نموذج الصهر والحرق القياسي لـ OP Stack. يتم إيداع رموز L1 عبر OptimismPortal، ويتم صهر OPEN على L2 عند إنهاء الإيداع. عند السحب، يتم حرق OPEN على L2 وفتحها على L1

@OpenLedger

#openledger

$OPEN يستخدم جسر OP Stack القياسي، الذي تم نشره بواسطة AltLayer. هذا يضمن تداخل آمن وموحد مع Ethereum ويتماشى مع النظام البيئي الأوسع لـ OP Stack.

هيكل جسر OP Stack (عصر Bedrock) مفتوح المصدر، تمت مراجعته، ويستخدم عبر عدة رولوبز لـ OP Stack.

بوابة Optimism، جسر L1 القياسي، جسر L2 القياسي، وCross Domain Messenger هي مكونات معيارية. هذه العقود ليست ملكية وتستخدمها مشاريع مثل Base و Mode و Zora، وغيرها.

@OpenLedger

#openledger

$OPEN enables seamless interaction with custom-trained large language models through secure API endpoints and a flexible chat interface.

This guide outlines how developers can access, authenticate, and manage their AI agents via the proxy infrastructure.

With OpenLedger, users can:

Build and contribute to Datanets

Train and deploy models

Interact and earn through tokenized chat

Guide ecosystem direction via governance

All actions are on-chain, ensuring verifiability, transparency, and community ownership across the AI-data lifecycle.

@OpenLedger

#openledger

Open LoRA which is developed by $OPEN is a highly efficient framework designed for serving thousands of fine-tuned LoRA (Low-Rank Adaptation) models on a single GPU.

It optimizes resource utilization by enabling dynamic adapter loading, reducing memory overhead, and ensuring high throughput with low latency.

Open LoRA is particularly beneficial for applications that require rapid model switching and efficient inference without deploying separate instances for each fine-tuned model.

@OpenLedger

#openledger

في $OPEN ، يتم حساب درجات التأثير لتحديد جودة وصلة كل مساهمة. سجلات التدريب تضمن تسجيل وتوثيق جميع المساهمات البيانية.

يتلقى المساهمون في البيانات مكافآت قائمة على الرموز تتناسب مع تأثير بياناتهم على مخرجات النموذج. نظام النسبة العادل يضمن أن المساهمات ذات القيمة العالية تكون لها الأولوية.

المساهمات التي تم الإشارة إليها على أنها متحيزة أو زائدة أو عدائية يتم معاقبتها من خلال تقليص الحصة.

إذا تجاوزت درجة عقوبة المساهم العتبة، يتم تقليل المكافآت المستقبلية، مما يضمن الاحتفاظ فقط بالبيانات عالية الجودة في تدريب النموذج.

هذه القناة المنظمة تضمن نظام نسبة يمكن إثباته وموثوق يعاقب المساهمات القيمة مع الحفاظ على نزاهة النموذج.

@OpenLedger

#openledger

آلية إثبات النسبة (PoA) في $OPEN تضمن أن كل مصدر بيانات مرتبط بشكل تشفيري بمخرجات النموذج، مما يوفر سجل غير قابل للتغيير ولا مركزي للمساهمات.

يقدم المساهمون في البيانات مجموعات بيانات منظمة ومتخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتم نسب كل مجموعة بيانات على السلسلة، مما يضمن الشفافية وقابلية التحقق.

يقدم المساهمون بيانات التدريب مع بيانات التعريف، محددين استخدامها المقصود. يتم قياس تأثير كل مساهمة بيانات بناءً على تأثير المستوى المميز وسمعة المساهم.

@OpenLedger

#openledger

$OPEN تسهل جمع البيانات المتخصصة لتعزيز تدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتعلق بمجال معين. تضمن المنصة مصداقية البيانات، والشفافية، وحوافز المساهمين من خلال آليات نسب لامركزية.

Datanets في $OPEN هي شبكات بيانات لامركزية تقوم بتجميع، والتحقق، وتوزيع مجموعات البيانات المتخصصة المطلوبة لتدريب كل نموذج ذكاء اصطناعي. تعمل كخزانات منظمة حيث يقدم المساهمون بيانات عالية الجودة مع نسب قابلة للتحقق.

تضمن هذه الشبكات آلية موثوقة وشفافة لمساهمات البيانات والوصول إليها، مما يمكّن النماذج من التدريب على بيانات عالية الجودة ومتحققة.

@OpenLedger

#openledger

لن تُبنى الجيل القادم من شركات الذكاء الاصطناعي بقيمة مليار دولار على نماذج مغلقة أو أنظمة بيانات غير شفافة. بل ستُبنى على بنى تحتية مفتوحة وتعاونية للبيانات حيث يمكن التحقق من النسبة والملكية والمساهمات بشكل كامل.

$OPEN عبارة عن Blockchain للذكاء الاصطناعي بآلية شاملة لإنشاء نماذج متخصصة تدعم التطبيقات اللامركزية. يمكن توسيع هذه النماذج باستخدام طبقات استرجاع البيانات المعززة (RAG) وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يتيح للتطبيقات الوصول إلى بيانات في الوقت الحقيقي مع البقاء قابلة للتدقيق بشكل كامل.

مع إثبات النسبة، يتم تتبع كل مساهمة بيانات بشفافية. لكل استنتاج نموذج، يتم حساب تأثير البيانات، مما يضمن أن المساهمين يتم مكافأتهم بشكل عادل بناءً على تأثيرهم. هذا يخلق نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي شفافًا تمامًا حيث يتم تضمين ملكية البيانات والتعاون والحوافز على مستوى البروتوكول.

@OpenLedger

#openledger

انضم إلى فريقك من المحللين الملهمين. تداول معًا. اربح حتى 100,000 دولار في قسائم توكن USDT!

Join Inspired Analyst

$OPEN تقدم أدوات لتدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات بطريقة لامركزية. تدعم تقنيات متقدمة تسمح بنشر عدة نماذج بكفاءة على وحدة معالجة رسومية واحدة، مع تحسين الأداء وتوفير التكاليف.

كل مساهمة، سواء كانت بيانات أو حسابات أو تعديل خوارزمي، يتم تتبعها من خلال البلوكشين، مما يضمن أن جميع المشاركين يتم الاعتراف بهم وتوزيع الحوافز بطريقة شفافة.

يضمن أنه كلما تم استخدام نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد مخرجات، سواء من خلال دردشة أو مهمة أو استدعاء API، يمكن للنظام تتبع النموذج المستخدم بدقة، وما البيانات التي تم تدريبه عليها، ومن ساهم فيه.

تسمح هذه العملية من النسب بتوزيع المكافآت بشكل عادل على الأفراد أو الفرق المسؤولة عن تطوير وتدريب النموذج.

تجلب هذه الشفافية الكاملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال ربط كل استنتاج بأصوله، مما يضمن أن المبدعين لا يُعترف بهم فقط ولكن يتم تعويضهم أيضًا عن القيمة التي تقدمها نماذجهم في الوقت الحقيقي. هذا يحول كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى حدث يمكن تحقيق الربح منه للمساهمين عبر النظام البيئي.

@OpenLedger

#openledger

$OPEN هو بلوكتشين بيانات الذكاء الاصطناعي السيادي مصمم لإنشاء اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" حيث تعمل البيانات والنماذج والعوامل على السلسلة مع نسب موثوقة. يركز المشروع على ضمان أن يتم مكافأة المساهمين بشكل عادل على بياناتهم وبنيتهم التحتية.

تتداول العملة $OPEN حوالي ($0.21)، وتظهر زخمًا صعوديًا مستقلًا مؤخرًا. شهد المشروع سابقًا ظهورًا ضخمًا ولا يزال عملة مشفرة بارزة تركز على الذكاء الاصطناعي.

التزمت OpenLedger بمبلغ 25 مليون دولار عبر منصة إطلاق المطورين الخاصة بها، OpenCircle، لدعم مطوري الذكاء الاصطناعي وWeb3 الذين يكافحون النماذج المركزية والاستغلالية للذكاء الاصطناعي.

تشغل الشبكة على بنية تحتية متوافقة مع EVM، مما يسمح للمستخدمين بربط المحفظات والعقود الذكية للتداول أو نشر النماذج مباشرة على السلسلة

@OpenLedger

#openledger

العنصر الأساسي في رؤية OpenLedger طويلة الأمد هو إطلاق سوق الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

ستعمل هذه الطبقة كمنصة لامركزية حيث يمكن للمطورين نشر النماذج وعوامل الذكاء الاصطناعي، مع تدفقات إيرادات شفافة ونسب على السلسلة. تمثل هذه الطبقة التطبيقية المبنية على بنية الذكاء الاصطناعي القابلة للدفع.

هذا يعتبر إيجابي بشكل حاسم لـ $OPEN لأنه يفعل الاستخدام الأساسي للتوكن. ستزداد الطلبات على $OPEN لأنه يُستخدم لدفع تكاليف تدريب النماذج، والنشر، والاستنتاج، مما يحول التوكن من أصل مضاربي إلى وسيلة تبادل ضرورية ضمن اقتصاد وظيفي.

@OpenLedger

#openledger

$POL يظهر علامات زخم صعودي على المدى القصير. على الرغم من أن السعر هابط بحوالي 2% في آخر 24 ساعة وفقًا لبيانات تداول Binance والسعر الحالي حوالي 0.0926 USDT. بينما حجم التداول لنفس الفترة يقف حول 5 مليون USDT ومن المتوقع أن يزيد.

مؤشرات MACD والمتوسطات المتحركة على مخطط 1H تشير إلى اتجاه صعودي على المدى القصير.

تداول فوري: زوج POL/USDT

نطاق الشراء: 0.0920 - 0.0930

TP 1: 0.0953

TP 2: 0.0965

TP 3: 0.0982

SL: 0.0890

$TON يظهر علامات اتجاه صعودي. إنه يبني زخم صعودي قوي والسعر يرتفع بحوالي 6% في آخر 24 ساعة وفقًا لبيانات تداول Binance والسعر الحالي حوالي 1.365 USDT. بينما حجم التداول لنفس الفترة يقف حوالي 20 مليون USDT ويتم الحفاظ عليه بثبات.

تظهر مؤشرات MACD والمتوسطات المتحركة على الرسم البياني لمدة ساعة اتجاهًا صعوديًا.

تداول فوري: زوج TON/USDT

نطاق الشراء: 1.350- 1.380

TP 1: 1.403

TP 2: 1.415

TP3: 1.430

SL: 1.325

$ZEC يظهر علامات على زخم صعودي على المدى القصير. على الرغم من أن السعر انخفض بحوالي 4% في آخر 24 ساعة وفقًا لبيانات تداول Binance والسعر الحالي حوالي 352 USDT. بينما حجم التداول لنفس الفترة يقف حول 85 مليون USDT ويتم الحفاظ عليه بشكل ثابت.

مؤشر MACD ومؤشرات المتوسطات المتحركة على الرسم البياني لمدة ساعة واحدة تشير إلى اتجاه صعودي على المدى القصير.

تداول فوري: زوج ZEC/USDT

نطاق الشراء: 350- 353

TP 1: 361.5

TP 2: 367.2

TP 3: 377

SL: 341.6