nis2

#7GERA #ENISA #NIS2 #CCDCOE #UkraineRussiaWar : $BTC / $ETH
استيراد networkx كـ nx استيراد matplotlib.pyplot كـ plt استيراد random # تعريف رسم بياني للعمارة الأمنية تعريف build_security_graph(): G = nx.Graph() # العقد: الدول/المناطق (تركيز على أوروبا + أوكرانيا، لا الولايات المتحدة) nodes = [ 'أوكرانيا', 'بولندا', 'ألمانيا', 'فرنسا', 'المملكة المتحدة', 'إستونيا', 'رومانيا', 'بلغاريا', 'السويد', 'فنلندا', 'تركيا', 'سويسرا' # محايدة للبيانات ] G.add_nodes_from(nodes) # الحواف: التحالفات/الأولويات (جيوسياسية، اقتصادية، سايبر، معلومات) # الأوزان: القوة (1-10، أعلى = ارتباط أقوى) edges = [ ('أوكرانيا', 'بولندا', {'weight': 9, 'type': 'جيوسياسية/اقتصادية'}), ('أوكرانيا', 'ألمانيا', {'weight': 8, 'type': 'اقتصادية/سايبر'}), ('أوكرانيا', 'فرنسا', {'weight': 7, 'type': 'معلومات/قوة ناعمة'}), ('أوكرانيا', 'المملكة المتحدة', {'weight': 8, 'type': 'عسكرية/معلومات'}), ('أوكرانيا', 'إستونيا', {'weight': 6, 'type': 'سايبر'}), ('أوكرانيا', 'رومانيا', {'weight': 7, 'type': 'جيوسياسية/البحر الأسود'}), ('بولندا', 'ألمانيا', {'weight': 9, 'type': 'اقتصادية'}), ('ألمانيا', 'فرنسا', {'weight': 10, 'type': 'جوهر الاتحاد الأوروبي'}), ('فرنسا', 'المملكة المتحدة', {'weight': 7, 'type': 'ما بعد البريكست'}), ('إستونيا', 'السويد', {'weight': 8, 'type': 'سايبر شمالي'}), ('السويد', 'فنلندا', {'weight': 9, 'type': 'شمالي'}), ('رومانيا', 'بلغاريا', {'weight': 6, 'type': 'البحر الأسود'}), ('أوكرانيا', 'تركيا', {'weight': 5, 'type': 'عسكرية/طائرة مسيرة'}), ('سويسرا', 'ألمانيا', {'weight': 6, 'type': 'حماية البيانات'}), ('سويسرا', 'أوكرانيا', {'weight': 4, 'type': 'مركز بيانات محايد'}) ] G.add_edges_from(edges) return G # محاكاة انتشار التهديد الهجين (مثل، هجوم سايبر يبدأ من عقدة خارجية) تعريف simulate_threat(G, start_node='تهديد_خارجي', target='أوكرانيا', steps=5): # إضافة عقدة تهديد خارجية G.add_node(start_node) # ربط التهديد بحواف ضعيفة (مثل، إلى العقد التي تواجه روسيا) G.add_edge(start_node, 'أوكرانيا', {'weight': 1, 'type': 'هجين'}) G.add_edge(start_node, 'إستونيا', {'weight': 1, 'type': 'سايبر'}) G.add_edge(start_node, 'رومانيا', {'weight': 1, 'type': 'معلومات'}) # انتشار بسيط: مسار عشوائي مع فحص المرونة current = start_node path = [current] resilience_scores = {node: random.uniform(0.7, 1.0) for node in G.nodes()} # مرونة عالية في الشبكة for _ in range(steps): neighbors = list(G.neighbors(current)) if not neighbors: break next_node = random.choice(neighbors) edge_weight = G[current][next_node]['weight'] # المرونة تخفف من الانتشار if random.random() > (edge_weight / 10) * resilience_scores[next_node]: print(f"تم حظر التهديد في {next_node} بسبب المرونة.") break current = next_node path.append(current) return path, resilience_scores[target] # تصور الرسم البياني تعريف visualize_graph(G): pos = nx.spring_layout(G) edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'type') nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels) plt.title("رسم بياني للعمارة الأمنية الأوروبية-الأوكرانية") plt.show() # أو حفظ كصورة: plt.savefig('security_arch.png') # التنفيذ الرئيسي if __name__ == "__main__": G = build_security_graph() threat_path, ukraine_resilience = simulate_threat(G, steps=10) print(f"مسار التهديد المحاكى: {threat_path}") print(f"درجة مرونة أوكرانيا: {ukraine_resilience:.2f}") visualize_graph(G) # تعليق إذا لم يكن هناك عرض؛ حفظ بدلاً من الصورة